依稀還記得2017年華為的裁人風波，35歲以上的工程師被大量裁員。其實原因很簡單，在精力最充沛的10年選擇了埋頭工作，然而這10年，技術的革命與更新卻在不斷變化。
就這樣，10年后的你如果不再具備技術優勢，也不再具備年輕的精力，那公司最后只會選擇懂得最新技術的這群人留下。
所以邏輯很簡單，如果你不想因為技術的革命而被落下，那就嘗試一下人工智能吧。
#2 想要高薪嗎?成為一名人工智能工程師吧!
據目前最新的數據顯示，發現AI行業開發人員的月薪基本上保持在10K~50K之間，人工智能崗位的薪酬水平明顯高于其他職能崗位。
作為人工智能時代，人工智能行業開發人員的薪資排名如此靠前，自然可以理解。
行業風口的人工智能，崗位溢價讓人乍舌;其高級崗位高出整體水平55%，中級崗位高出90%，而初級崗位更是高達110%。
鑒于此時的人工智能還在萌芽階段，在未來，人工智能將會被應用在更多的領域，我們很快就會看到學習人工智能將會獲得更高的回報，掙得更多。
#3 人工智能是當今技術革命的未來
第一次工業革命是機械化，它開創了以機器代替勞動的時代。
第二次工業革命是電氣化，它促成了世界殖民體系的形成。
第三次工業革命是自動化，它開創了空間、原子能、計算機技術發展的新紀元。
第四次工業革命是智能化，它將促成ABC(人工智能、大數據、云服務)等技術的形成。
而我們回想一下，每一次工業革命的改變，所帶來的是社會勞動力的重新分配，跟著趨勢，無疑會讓你的能力被放大。
和菜頭說：“順著大浪游泳，怎么都能游得更快一點”。如果你想站在風口上，那就嘗試一下人工智能吧。
#4 如果開始想學人工智能，該怎么入手
人工智能的研究是從以“推理”為重點到以“知識”為重點，再到以“學習”為重點，一條自然、清晰的脈絡，其中機器學習便是非常重要的人工智能解決手段。
但機器學習也并沒那么復雜，機器學習算法可以說是從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測的算法。
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