中國信息通信研究院副院長何桂立認為，數據、算法、算力是驅動人工智能崛起的三大因素，其中數據是人工智能的基石，算法尤其是深度學習的算法是驅動人工智能發展的主要引擎，算力也是人工智能重要的基礎部分。目前人工智能應用快速拓展，正不斷助力傳統行業轉型升級。何桂立表示，推進人工智能發展應在上述三大因素下功夫。
自1956年被提出以來，人工智能經歷了3次發展浪潮，當前這次由大數據、神經網絡、人工智能芯片等融合發展共同促成。德國漢堡大學教授張建偉說，人工智能最近獲得重要進展主要因為機器學習實現突破，但今后在強人工智能、強機器學習方向仍需久久為功。
中國電子信息產業發展研究院院長盧山也表示，人工智能就是要解決賦能問題，實現從被動操作演化為自覺主動，使智能設備實現自感知、自學習、自決策、自適應，這也將是未來人工智能繼續發展的方向。
科大訊飛高級副總裁徐玉林表示，發展人工智能絕不僅僅是少數科學家和少數企業的事，涉及社會倫理和法律等一系列問題。他呼吁，全社會協同推進解決法律、倫理和社會體系的相關問題。
雲從科技公司聯合創始人姚志強說，人工智能面臨很多挑戰，以人臉識別為例，雖在很多地方廣泛應用，但實際上還是受光線、角度遮擋等因素影響，在核心算法上也面臨技術難題，基於此雲叢科技將在結構化數據、3D人臉識別上繼續發力。
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