國內外各大組織爭相布局
全球主要國際組織依托深耕領域優勢，各有側重地開展人工智能標準化工作。
國際標準化組織和國際電工委員會第一聯合技術委員會(ISO/IEC JTC 1)于2017 年 10 月批準成立了JTC 1/SC 42人工智能分技術委員會，專注開展人工智能標準化工作，2018年4月于北京召開的第一次全會上討論確定了該委員會的組織架構，重點在術語、參考框架、算法模型和計算方法、安全及可信、用例和應用分析等方面開展標準化研究。
國際標準化組織(ISO)重點針對工業機器人、智能金融、智能駕駛三個領域分別設立了機器人技術委員會(ISO/TC 299)、金融服務技術委員會(TC 68)以及道路車輛技術委員會(TC 22)，三個委員會分頭開展相關人工智能標準化研究。
國際電信聯盟(ITU)主要在電信網及物聯網領域開展了人工智能標準化研究，其電信標準化部門(ITU-T)于2017年11月正式成立未來網絡(包括 5G)-機器學習焦點組，聚焦未來網絡中機器學習的應用，在包括接口、網絡架構、協議、算法以及數據結構等方面開展深入的規范性研究。 ITU-T第16研究組在視覺信息處理與識別、智能交通系統、智慧醫療等方面也已經開展了人工智能標準相關研究工作。
國際電工委員會(IEC)主要在可穿戴設備領域開展了人工智能標準化工作，其下的市場戰略局(IEC/MSB)于2017年11月在青島召開AI白皮書項目組啟動會，共同對人工智能產業應用現狀及未來發展趨勢進行了分析和預測，并圍繞人工智能的標準化體系架構展開深入探討。在2018年6月IEC/MSB國際標準年會上，海爾牽頭制定AI白皮書送審稿通過IEC評審，預計于今年10月IEC全會正式發布。
電氣和電子工程師協會(IEEE)主要聚焦人工智能領域倫理道德標準的研究，并于2017年11月宣布了三項新的人工智能倫理標準，分別為機器化系統、智能系統和自動系統的倫理推動、故障安全設計以及福祉衡量標準。
全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28)對口 ISO/IEC JTC 1 工作，人工智能方面主要在術語詞匯、人機交互、生物特征識別、大數據、云計算等領域開展了標準化工作;中國信息通信研究院對口ITU工作，在ITU-T SG16全會上，牽頭創立了人工智能多媒體新課題，布局人工智能與多媒體融合研究與標準輸出。全國自動化系統與集成標準化技術委員會(SAC/TC 159)下設 SC 2 機器人裝備分技術委員會主要在工業機器人整機、系統接口、零部件、控制器等領域開展標準化工作;全國信息安全標準化技術委員會(SAC/TC 260)主要在生物特征識別、智慧城市、智能制造等領域開展了相關安全標準化研究工作;全國智能運輸系統標準化技術委員會(SAC/TC 268)主要在智能交通領域開展了標準化工作。
我國人工智能標準化面臨諸多挑戰
目前，我國人工智能標準化工作雖然具備一定的基礎，但同時也存在諸多不適應經濟社會發展的薄弱環節，與國家戰略部署、產業發展及市場需求仍存在差距。
——統籌協調有待加強。人工智能產業覆蓋廣泛，參與主體眾多，涉及生產生活中的各個領域。學術界、產業界、政府機構等各方參與人工智能標準化工作相對獨立，各成體系。由于缺乏頂層設計和統籌協調，相關責任主體尚未明確，各單位間缺乏聯絡協同機制，工作開展較為分散，標準化工作交叉矛盾時有發生。同時，相關資源渠道未能充分打通，參與各方未能有效形成合力，科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈。
——信息不對稱制約企業參與。當前我國參與人工智能標準工作的企業相對固定單一。一是企業對人工智能標準化普遍缺乏必要認知。二是引導企業參與標準化工作及活動的宣貫活動較少。企業對于相關標準工作及活動存在信息不對稱問題，極大制約了企業參與標準化工作。
——國際交流合作不足。人工智能發展對經濟社會的影響正逐步顯現，人工智能特性帶來的業務準入、隱私保護、產品責任、算法歧視等問題也已引起各國重視。隨著國際產品和服務貿易的不斷深化，上述問題已不再是某一個國家的問題，產業的發展有賴于加強國際政策法律的溝通和交流。目前我國實質性參與國際標準制定的程度相對較低，參與國際標準活動力度與發達國家相比還有較大差距。
如何破解難題
針對我國人工智能產業標準化進程中存在的問題，要推動我國人工智能產業健康有序的發展，應借助行業協會、產業聯盟(如中國人工智能產業發展聯盟(AIIA))等平臺，集聚業界主流產學研單位資源，推動人工智能技術標準化布局，形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈。
——建立并完善人工智能標準體系，加強統籌協調。建立統一的人工智能標準體系，圍繞標準體系，立足國內、借鑒國際，加強人工智能標準化工作的總體規劃和頂層設計，統籌開展人工智能基礎軟硬件、基礎應用、服務平臺、智能產品應用及服務和安全等領域的標準研制。以人工智能產業發展需求為引領，圍繞產業發展中存在的共性問題，加快推進重點標準和基礎標準的研制，動態更新人工智能綜合標準化體系，及時滿足產業發展的急需。
——加大人工智能標準化宣貫力度，營造標準氛圍。強化對企業的宣傳引導，為科學發展人工智能標準化營造良好的觀念文化氛圍。充分利用電視、網絡等各類新聞媒體的輿論導向作用，全方位、多層次大力宣傳人工智能標準化工作的重要意義，普及標準化工作機制及流程等基礎知識，提高企業對人工智能標準化建設的認識。結合人工智能標準體系，組織策劃標準化研討推廣活動，打破信息不對稱格局，鼓勵企業發揮其作為標準化工作主體的作用。
——參與主導重要國際人工智能標準制定，提升國際話語權。研究設立我國人工智能國際交流委員會，推動建立國際組織機構、政府及企業間的廣泛合作關系。積極參與引領國際組織各領域研究及標準化工作。充分利用好現有國際組織平臺，積極創新工作機制。推動我國人工智能領域標準走出去，不斷增強國際話語權。
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