“人工智能技術一定程度上可以緩解這一問題。”第四范式聯合創始人、首席研究科學家陳雨強在接受鳳凰網財經采訪時表示，目前社會上已有不少崗位是機器在做，隨著人工智能的發展，人工智能能承擔的工作越來越多，可在一定程度上緩解未來可能產生的勞動力短缺問題。但陳雨強也表示，老齡化是一個很大的議題，除了人工智能，還需要整個社會體系的參與。
人工智能可以完成許多工作
鳳凰網財經：近兩天有學者表示，中國應該設立生育基金制度，定期把工資存入賬戶，生二胎后才能取出，以應對中國老齡化、勞動力短缺問題。請問未來人工智能是否可以彌補勞動力短缺問題?
陳雨強：人工智能技術一定程度上可以解決老齡化社會、勞動力短缺的問題。人工智能其實是通過分析過去的知識，對未來做一個預測。現在一些被機器取代的工作，以前都是需要人們手工來做的。比如幾十年前的搜索引擎規則都是人工來分門別類，目前都已經全部由機器來做了。未來社會對人力的需求會大幅降低，但是對人才的需求還是依然存在的。
老齡化是一個很大的議題，除了人工智能，還需要整個社會體系的參與。人工智能只是其中一個比較清潔的解決方式。
鳳凰網財經：這會導致失業潮嗎?
陳雨強：失業潮是一陣又一陣的。五六十年前，你進入一個電梯，跟門童說要去五樓，門童需要拿一個桿子來操作，現在電梯已經全自動化了，已經不存在門童了。包括司機未來也可能會不復存在。我認為將來更多重復性、低創新性的工作會由機器來做。
但不管什么樣的人工智能都無法解決“黑天鵝問題”，就是說對于沒有發生過的事情，人工智能不知道該怎么去應對，一定要之前發生過的事情，人工智能才知道怎么去做。那些有創造性的工作，比如文學、藝術、科學等，還是會一直存在的，需要人來做。
鳳凰網財經：目前已經有一些崗位正在被人工智能所替代，比如網絡媒體的編輯崗位。對于這部分來說，他們未來又該怎么辦?
陳雨強：很多媒體走的路線是人工+智能。機器是沒有感情和價值觀的，只會照著你設定好的數學目標去做優化，比如產生更高的點擊量。但對于文章的輿論導向、價值觀等，將來會越來越重要，這部分需要人工來做。未來媒體仍然有可能出現很多低俗文章，人工智能本身做不了判斷。
現在看來，要讓機器做這方面的判斷還是比較困難。機器現在還沒有價值觀，所有的機器都是基于數據來做判斷，而這些數據都是片段的，比如開車就給你開車的數據。在這一方面，人工智能確實可以解決一個又一個獨立的問題。但是在感情、價值觀等問題上，機器目前還無能為力。人是通過持續不斷地學習來影響決策，不是通過讀一本書就能瘋狂地擴充知識面。目前的人工智能還沒有一個方式去學習甚至是表達人類的價值觀。
比如，有些情況下，文章的點擊率高了也不好，可能有標題黨的嫌疑，這個時候我們就把閱讀時長也加進去。但是閱讀時長也不能代表我們的價值觀，于是又把轉發次數也加進去，但距離正確的價值觀還是比較遠的。正如教育人能夠自主獨立思考，這不是通過一本書就能教清楚的。
需要讓人工智能擁有更多落地
鳳凰網財經：有人認為目前的人工智能技術還比較弱，你認為目前存在什么瓶頸?
陳雨強：目前的瓶頸不在于技術本身，而是怎么用技術去真正產生價值、造福社會。即使我們未來能夠把人工智能變得和人類一樣聰明，但更重要的是讓人工智能擁有更多落地，在各行各業都能產生價值。現在第四范式目前已經將人工智能已經應用到金融風控、精準營銷、疾病診療、智能客服等各個領域，釋放出大量機器生產力，并且取得了實際的效率與效益的提升，之后也將在資源勘探、零售制造等更多領域去發揮作用。
鳳凰網財經：人工智能需要龐大的數據量來優化算法，這與用戶的隱私是否會產生矛盾?
陳雨強：這是人工智能領域中研究比較多的話題。人工智能對數據量的需求的確有可能侵犯到隱私，但現在有很多技術研究是在利用數據的情況下，保證隱私不會被泄露。我相信未來還是會朝著這邊走，最近包括第四范式在內的部分國內公司在這方面也有布局。
鳳凰網財經：人工智能的算法為何能產生巨大進步?
陳雨強：人工智能需要大量的數據，以前沒有那么多數據去支撐，也沒有條件來優化算法。以前的硬件性能也不夠強，沒有辦法處理大量數據。
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