“世界范圍內基于人工智能的模型是在幾十年前形成的，并以西方人口為基礎。我們的新API評分基于Apollo Hospitals共享的40萬印度人的數據，可以輕松識別每位患者的風險水平，“微軟印度總經理Anil Bhansali表示。“作為AI領域的技術合作伙伴或專家，我們與醫療保健提供商和醫生合作，整合數據以幫助構建AI模型，”Bhansali補充說。
這個AI工具考慮了21種風險因素，包括飲食、吸煙和吸煙偏好等生活方式屬性以及通過呼吸率、高血壓、收縮壓和舒張壓反映的心理壓力和焦慮，并將對治療計劃提供豐富的見解和早期診斷。
“該評分將風險分為高、中、低，并提供了對可修改的最大風險因素的見解，從而幫助醫生以更全面的方式咨詢患者，同時為患者提供改善生活方式和及時干預的見解。”Bhansali闡述道。印度每年有近300萬心臟病發病人數，3000萬印度人患有冠心病。
“AI和ML與我們醫生的全球專業知識的合并將有助于預防心臟病、拯救生命并確保患有心臟病的人能夠做出明智的健康選擇，”Apollo醫院常務董事Sangita Reddy表示。
“印度民眾的心臟風險評分是精確醫療保健如何加速預防心血管疾病和減輕疾病負擔的真實例子，”Bhansali指出。“雖然我們目前正在與Apollo合作，但我們也正在確定合作伙伴，我們可以在其中實際嘗試此API評分，”他補充說。
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