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人工智能發展階段 應用較多的四個智能場景

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-08-15 16:48:22 本文摘自:同花順金融網

人工智能,從1956年被提出之后,發展至今已有62年歷史,期間積累的人工智能技術和人才,都為我們現在的產品實現落地,并且應用在生活場景中奠定了基礎。事實上,人工智能發展至今,有三個階段是大眾普遍認為的:

第一個階段

是集中誕生基礎理論的階段,也就是運算智能階段,這個階段奠定了人工智能發展的基本規則,它具備存儲和計算的能力,并誕生了基本的開發工具,為日后人工智能的研發工具的升級開辟了先河。在這個階段,技術的發展,尤其是算法的發展,成了推動人工智能進步的最大動力。達特茅斯會議之后,人們對于算法程序和語言開發投入了極大熱情,掀起了人工智能發展的第一波高潮。

第二個階段

是數據推動人工智能更新迭代的階段,可以說是感知智能階段,這個階段,可獲得和分析的數據飛速增長,不僅磨練和提高了計算的能力,使人工智能的大規模運算成為可能,并且也反過來倒逼了數據的采集、清洗和積累,以及相應的軟硬件基礎設施的發展——這些都帶動了大數據行業的騰飛。大企業在這個階段發揮出了規模優勢,成為了推動人工智能發展第二波高潮的主要動力。

第三個階段

是情境推動人工智能更深入到具體應用的階段,也即是認知智能,隨著人工智能的技術發展和數據積累,行業逐漸發現短期內通用智能和強人工智能是難以實現的,數據分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直發展成為了可能。

這個階段也是我們目前需要克服前進的階段。認知智能可以讓機器具備能理解思考、像人一樣能夠學習和推理的能力。從而,它不僅能下圍棋,還可以當醫生、當老師,甚至做律師,可以在很多方面,不光從是代替人類做簡單重復的機械式體力勞動,還可以替代人類很多紛繁復雜的腦力勞動,釋放出人類更聰明的智慧和靈感。

隨著人工智能三個階段不斷完善發展,人工智能已經給各行業賦能,并且應用在生活中。

智能安防

隨著物聯網技術的發展,傳統簡單被動的安防形式已無法滿足日常多樣化的生活和工作場景,在大數據、人工智能等技術的帶動下,安防向城市化、綜合化、主動安防方向發展,智能安防成為當前發展的主流趨勢,其應用覆蓋了金融、交通、教育等行業,囊括銀行機構、政府、學校、家庭等場所。

智能家居

智能家居是以住宅為平臺,基于物聯網技術,由硬件、軟件系統、云計算平臺構成的一個家居生態圈,其中包括家居生活中多種產品,涵蓋多個家庭生活場景。目前,我國智能家居市場處于啟動階段,尚未進入爆發期,產品滲透率較低,人工智能技術將為行業帶來的顛覆性突破。

智能醫療

人工智能走進醫療方向已經是正在進行的動作了,尤其是在醫學影像方面,人工智能的工作效率不但相比人類醫生有了急速的提升,更是在病理診斷中表現的尤為突出。通過人工智能技術自動分析,再輔以遠程會診、遠程查體等音視頻通信應用工具,將是智慧醫療的一個全新業務模式。

智能工業

人工智能的第一個階段是生產力和生活效率的提升,人工智能最開始的開發都是為了代替大部分勞動力的工作,尤其對于工業,趨勢也是尤為明顯。如今的智慧工廠已經開始使用大量的人工智能技術算法,雖然還無法全面取代人類,但是采用人類+機器的運營模式后,不但工作效率大幅提升,更給工廠節省了額外開支,最主要的是客戶的服務量也有所提升,為企業帶來了業務量的激增。

關鍵字:智能應用發展

本文摘自:同花順金融網

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人工智能發展階段 應用較多的四個智能場景

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-08-15 16:48:22 本文摘自:同花順金融網

人工智能,從1956年被提出之后,發展至今已有62年歷史,期間積累的人工智能技術和人才,都為我們現在的產品實現落地,并且應用在生活場景中奠定了基礎。事實上,人工智能發展至今,有三個階段是大眾普遍認為的:

第一個階段

是集中誕生基礎理論的階段,也就是運算智能階段,這個階段奠定了人工智能發展的基本規則,它具備存儲和計算的能力,并誕生了基本的開發工具,為日后人工智能的研發工具的升級開辟了先河。在這個階段,技術的發展,尤其是算法的發展,成了推動人工智能進步的最大動力。達特茅斯會議之后,人們對于算法程序和語言開發投入了極大熱情,掀起了人工智能發展的第一波高潮。

第二個階段

是數據推動人工智能更新迭代的階段,可以說是感知智能階段,這個階段,可獲得和分析的數據飛速增長,不僅磨練和提高了計算的能力,使人工智能的大規模運算成為可能,并且也反過來倒逼了數據的采集、清洗和積累,以及相應的軟硬件基礎設施的發展——這些都帶動了大數據行業的騰飛。大企業在這個階段發揮出了規模優勢,成為了推動人工智能發展第二波高潮的主要動力。

第三個階段

是情境推動人工智能更深入到具體應用的階段,也即是認知智能,隨著人工智能的技術發展和數據積累,行業逐漸發現短期內通用智能和強人工智能是難以實現的,數據分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直發展成為了可能。

這個階段也是我們目前需要克服前進的階段。認知智能可以讓機器具備能理解思考、像人一樣能夠學習和推理的能力。從而,它不僅能下圍棋,還可以當醫生、當老師,甚至做律師,可以在很多方面,不光從是代替人類做簡單重復的機械式體力勞動,還可以替代人類很多紛繁復雜的腦力勞動,釋放出人類更聰明的智慧和靈感。

隨著人工智能三個階段不斷完善發展,人工智能已經給各行業賦能,并且應用在生活中。

智能安防

隨著物聯網技術的發展,傳統簡單被動的安防形式已無法滿足日常多樣化的生活和工作場景,在大數據、人工智能等技術的帶動下,安防向城市化、綜合化、主動安防方向發展,智能安防成為當前發展的主流趨勢,其應用覆蓋了金融、交通、教育等行業,囊括銀行機構、政府、學校、家庭等場所。

智能家居

智能家居是以住宅為平臺,基于物聯網技術,由硬件、軟件系統、云計算平臺構成的一個家居生態圈,其中包括家居生活中多種產品,涵蓋多個家庭生活場景。目前,我國智能家居市場處于啟動階段,尚未進入爆發期,產品滲透率較低,人工智能技術將為行業帶來的顛覆性突破。

智能醫療

人工智能走進醫療方向已經是正在進行的動作了,尤其是在醫學影像方面,人工智能的工作效率不但相比人類醫生有了急速的提升,更是在病理診斷中表現的尤為突出。通過人工智能技術自動分析,再輔以遠程會診、遠程查體等音視頻通信應用工具,將是智慧醫療的一個全新業務模式。

智能工業

人工智能的第一個階段是生產力和生活效率的提升,人工智能最開始的開發都是為了代替大部分勞動力的工作,尤其對于工業,趨勢也是尤為明顯。如今的智慧工廠已經開始使用大量的人工智能技術算法,雖然還無法全面取代人類,但是采用人類+機器的運營模式后,不但工作效率大幅提升,更給工廠節省了額外開支,最主要的是客戶的服務量也有所提升,為企業帶來了業務量的激增。

關鍵字:智能應用發展

本文摘自:同花順金融網

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