據澳大利亞“對話”網站8月13日報道，昆蟲的腦包含的腦細胞不到100萬個，而人類大腦的腦細胞有860億個。
報道稱，弄清楚什么規模的腦能有效解決復雜任務當然很有趣，但這還有別的現實意義。它會讓人們理解大型的腦是如何進化的，并讓人們明白如何設計人工智能。
報道指出，人類非常擅長識別熟悉的面孔。想想在火車站遇到朋友的情形——數百個人經過你身邊，并且朝不同的方向走開，而對于一張熟悉的面孔，人類只需遠遠一瞥，就能認出人類的朋友。
報道稱，這似乎輕而易舉。但人工智能往往難以在復雜環境中識別面孔。
人識別面孔的能力在很大程度上以“整體處理”過程為基礎——將不同的面部特征粘合在一起，以提供有效識別。這是一個復雜的識別過程，該過程是伴隨著人們觀看面孔的經驗發展起來的。一旦人們熟悉了一張臉，這張臉的不同特征——像眼睛、鼻子、嘴和耳朵——會作為一個“格式塔”(一種將所有元素合并起來的單元)來一起得到處理，從而讓人們可靠地識別個體。
在不同的動物身上，“整體處理”原則的運用有多普遍?研究人員測試并探究了昆蟲如何完成面孔識別任務。
他們使用了經過培訓的蜜蜂和黃胡蜂，并通過控制面孔來完成測試。
測試結果顯示，蜜蜂和黃胡蜂都能識別人臉的黑白圖像。
研究發現，它們的腦能通過建立復雜圖像的整體表征來學會有效識別。蜂類的腦將各個特征整合在一起，以識別一張特定的人臉。
研究表明，昆蟲小小的腦能可靠識別有限數量的面孔。這說明，在人類中間，巨大的大腦的優勢或許在于，人類可以記住大量面孔。
不同動物使用“整體處理”來解決一系列復雜視覺問題的證據顯示，對于開發能夠有效識別面孔的人工智能解決方案來說，這或許是有用的辦法。
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