據統計，到 2025 年人工智能應用市場總值將達到 1270 億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一。我國正處于醫療人工智能的風口：2016 年中國人工智能+醫療市場規模達到 96.61 億元，增長37.9%;2017 年將超過 130 億元，增長 40.7%;2018 年有望達到 200 億元。
毋庸置疑，人工智能帶給醫療行業的想象空間是無限的，但要真正大規模應用于臨床，實現遍地開花，在深入發展過程中還需要克服諸多“成長煩惱”。
機遇與挑戰
隨著人口老齡化以及以醫療質量參差不齊所帶來的“鋪天蓋地”的影響，人類整體醫療、健康狀況，都面臨著前所未有的挑戰。2000年美國一項研究表明，一年中死于醫療差錯的人數約為10萬，這幾乎比任何一種常見疾病的死亡人數都要多。此外，中國人口老齡化縱使現在不比日本，但已能察覺其“熱度”。
“其實不難看出，人類整體醫療、健康狀況，正面臨著前所未有的挑戰。”陳彤同時也表示，很幸運，人類已經做好了前期“準備”，我們有機會直面這樣的挑戰。
首先，大數據是第一個應對工具。人們常談論大數據，醫療數據其實是最巨大的數據。陳彤舉例，“依現在所知，一個人的醫療數據收集起來相當于一本300億頁的書。而且這些數據會隨著人的一生，在不同的空間和場景，以及復雜的社會交互，快速增長。”
但只有數據卻遠遠無法滿足醫療行業的需求。“只有對大數據進行分析，才能把其變成真正的信息。”陳彤認為，有了信息還不夠，必須使信息通過認知計算后，才能真正產生知識和洞察，所以人工智能的應用也必不可少。
因此，人工智能是第二個工具。人類計算分為三個階段，第一個是打孔機算階段;第二個是編程階段;第三個是認知計算階段。當今社會，認知計算已經開啟了一個新的時代。擁有認知計算系統的人工智能包括理解、推理、學習以及互動四個方面。人工智能通過此四個方面的交融，可以進行更廣泛的聯系和學習。陳彤說，“往往重大的科學發展都是學科交叉來的，但人類并不擅長的交叉學科，而人工智能卻非常擅長。”
雖然人工智能的發展激動人心，但事實上人工智能或已成為最大的泡沫池。
陳彤認為，做人工智能有非常多的挑戰。有數據的挑戰，有算力的挑戰，更別說極少有產品能達到醫療級。最近的疫苗事件已經說明，對于人工智能應用到醫療上，必須采取嚴格務實的科學態度。
此外，對于比較遙遠的預測，人工智能目前還做不到。“不僅如此，所謂的健康決定因素并不僅靠醫療，對于一個群體而言，醫療起到的作用只有10%到15%。比如，80%的肺癌是吸煙引起的，剩下的20%跟空氣污染有關。”陳彤說道。
同時，對人類醫療數據的隱私保護不足，幾乎沒有產品真的能通過數據保護法案。“沒有任何人希望自己的健康數據，比如生了幾個孩子、有沒有性病、哪里有疤，被全世界的人都知道。”此外，陳彤還表示，人工智能是極其燒錢的。但在變現困難的今天，巨頭不惜成本持續投入人工智能，也可見其未來商業價值之大。
發展與應用
人工智能、數據挖掘、新零售浪潮，甚至更早的互聯網模式創新，都在大健康的邊緣或咽喉要道上開疆辟土。
這其中，發展最為典型的非烏鎮互聯網醫院莫屬。“人工智能和互聯網密不可分，最重要的是，互聯網使有效數據得以積累?；ヂ摼W使醫生和人工智能進行融合，讓臨床上很多問題得到解決。”微醫首席醫療官和烏鎮互聯網醫院院長張群華說，烏鎮互聯網醫院的確進行了很多創新。
在近期張群華參加的國家衛健委的閉門會議中，互聯網診療、互聯網醫療、遠程醫療相關的一系列文件和政策已被提上日程。其中，會議的突破性主要在于四點：互聯網醫院可作為正式公立醫院或者醫療機構，互聯網可跨省實施醫生多點執業，互聯網醫院的電子處方可到藥房配藥，以及互聯網醫院可看復診病。
四方面的突破為百姓看病提供了極大便利，也是互聯網醫療最大的價值所在。“現在還是考慮到方便老百姓，對于邊遠貧困山區的醫療有所幫助，真正的意義就在這里。”張群華如是說。
以具體的牙科診療為例，線上化的人工智能數字化服務落地已久。 “我們已經發現大量的牙科醫生的勞動已經開始被數字化取代。”歡樂口腔創始人孫延說，一個醫生需要10年到15年的學習，才能做出非常好的治療方案，而歡樂口腔在人工智能的支持下大概只需要1秒鐘。
隨著現代診療技術的提升，技術已不再是制約歡樂口腔發展的瓶頸，患者對醫生的依賴反而變成了新的瓶頸。簡言之，互聯網診療之前說的很美好，但落地后患者仍需經驗豐富的醫生坐在其面前處理問題。
醫生資源是需要長期培養的，不能一蹴而就。為了更好優化就醫體驗，歡樂口腔用十幾年時間，提出了“顧客機能、醫療機能、管理機能”的方法論，并努力將之付諸實施。
“由于中國沒有一個特別好的可以參照的標準化的醫療連鎖機構。歡樂口腔做的第一個創新就是把核心業務線上化，從醫療和顧客兩個維度考慮，快速、有效、準確地對接患者需求，優化患者體驗;第二個創新是實現醫生的遠程問診，給醫生賦能，數字化操作提升診療精準度;第三個就是診療管理2.0的升級，把診療數據通過快速通道給患者、讓醫生對接供應商直接下單采購等，都是管理升級的具體表現。”孫延介紹說。
然而牙科僅僅是人工智能應用于醫療的一角，而將來人工智能在醫療行業應用的巨大潛力如何，還需將來不斷探索。
當下與未來
隨著醫療信息化和生物技術數十年的高速發展，醫療數據的類型和規模正以前所未有的速度快速增長，數據爆炸已讓醫療行業真正進入大數據人工智能時代。
“2000年至今的第三輪科技革命、產業革命，形成了第三次消費升級的巨大風口，顛覆了大家很多的消費習慣，也包括健康醫療市場。”約印醫療基金CEO鄭玉芬認為，高端民營的體驗，醫療美容，第三方檢驗、影像、醫學中心，互聯網醫院在線診療，醫生多點執業，都是新的一輪消費升級推動出來的醫療新模式，也是資本聚集和追捧的一些對象。包括政策也是， 2010年、2015年、2016年非常密集地出臺了幾十個文件，都在支持醫療的消費升級。
國家政策和資本紛紛加碼醫療大數據方向，醫療大數據應用將成為史上確定的大風口，未來發展潛力無可限量。“整個醫療技術帶來的醫療領域的革命性變化，比如免疫腫瘤，我相信遠遠大于大家原來的預想。”鄭玉芬如是說。
40年的改革開放，中國用環境污染和很多資源換得了今天的GDP。然而有了GDP，老百姓就健康了嗎?鄭玉芬表示， 健康中國與每個人都息息相關，“健康中國”戰略的提出，意味著從上至下已經關注到了國民健康，也關心到了大發展環境和醫療、健康息息相關的密切聯系。
國家對人們健康的重視程度日漸提高，使得健康管理焦點得以前移，更多的精力將會放在疾病預防方面。此轉移趨勢一方面可以減少大型高成本的手術，使政府可以在醫療方面得以控費;另一方面，可以讓物聯網介入醫療，發揮人工智能在醫療行業中的價值。
那未來醫院將如何發展、調整?春雨醫生CEO張琨對此有五點預測。一是，一站式服務，規模適度;二是，集中診療變成分布式診療;三是，工業化診療到個性化診療;四是，專注疾病到關注健康和全過程;五是，醫療支付方式決定醫院生存服務模式。
“從第五點展開來說，隨著國家對醫療的控費以及人們對疾病預防的重視，醫院未來只需‘口頭’服務好患者，讓其盡量少得病，這是大趨勢。”張琨說，未來五到十年的趨勢，如果忽略了這個趨勢，就會失去這個入口和市場。
“可及性、成本和質量，在傳統醫療模式下不可能同時滿足，這是傳統醫療模式的痛點，而未來醫院則將會服務轉型升級。”張琨設想的新模式是，利用數字化的手段，對傳統醫療模式進行重構，即形成具有此三點特征的互聯網醫療：即時響應，無須等待;線上和線下的服務融合;尊重醫療行業的特殊屬性。“互聯網醫療一定會擁抱醫療，用互聯網的能力和方法重構傳統醫療的模式，未來可期。”
轉型與創新
事實上，不單是醫院在做轉型升級的考慮，連鎖藥店、醫療機構均有所行動。
“我們最重要的改變是，原來藥房以商品交易為中心的場所變成以健康服務體驗為中心的場所，這樣的改變才是最重要的。”萬蕓藥房連鎖董事長陳春華說，未來有幾種業態并存，就是B2C、O2O或者上市公司的平價藥房，以后發展的健康新零售，因為市場足夠大。未來藥店行業，也會有這樣高中低檔或者各種模式同時存在，相輔相成共同發展。
全域聯合創始人兼副總裁陳道光對此也表示認同并指出，“全域也在向更基層、更接近于患者的方向發展，并且歡迎像BAT這些企業，利用其自身的資源、影響力，進行患者教育和醫院教育，讓市場盡快跟上新型醫療的步伐，讓更多的患者受益，讓患者的知情權、決策權得到大幅度的提升。
對于將來如何提高人工智能與大數據在醫療領域的應用，卡尤迪生物科技創始人李響表達了自己看法，“第一，我們希望把精準醫療下沉到基層，而這離不開基層醫生。所以，怎么給基層醫生做好培訓是我們所關心的。第二，如何利用大數據。如果大數據能夠把醫療大數據以及與人生活相關的數據打通，我相信這個數據的價值是非常大的。但公司與公司、社會、公立系統之間的磨合，是目前待解決的問題。”
對此，中電健康產業基金合伙人王曉岑也提到，“現在醫療健康大數據，需要從國家層面在推動互通互聯，包括數據安全、存儲和運營，以及二次商業化開發。希望未來通過數據資源，能夠給各個賽道、各種類型的企業賦能，包括像第三方管理企業、放療、新零售。在數據的互通互聯做到以后，市場的格局會或許會發生一些變化。”
“現在妙健康正在探索一條基于健康管理，尤其是院外的健康管理數據怎么樣和院內的醫療數據結合產生價值的通路。”妙健康CMO羅曉斌表示，怎樣通過有效的追蹤手段，把每個人的健康數據匯集起來，分析和挖掘里面的價值，再給每個個體制定個性化的健康干預方案，是該公司一直持續打造的能力。
從國家層面看，中國用戶消費習慣已經有所升級，個性化的健康干預方案已逐步被多數人接受。但在慢性病治療上患者感受不到“效果”，付費意愿還很低。怎樣打造一個可追蹤、可檢測到效果的健康管理方案，是努力方向。“慢病管理非常不好做，因為它的價值認定很難做。慢病治療不像買一碗牛肉面或者買一盒藥，很難看到價值的認定。”愛億生健康CEO金欣認為，因為人們認為慢病管理需要政府來買單。“把全要素全部都做完，最終體系化產生價值，慢病管理才有自身的價值。”
加拿大健康管理中心全球CEO Carrie說，目前全球都處于慢性病井噴的趨勢，大概有80%的疾病死亡原因是由慢性病造成的，而慢性病則多是由不良的生活方式造成的。加拿大健康管理中心不僅彌補了整個醫療體系服務的缺失環節，也就是生活醫學這方面，同時也滿足了市場的需求。由此可見，慢性病治療管理既要“內服”，又要“外調”，健康的生活方式也不容忽視。
其實說到底，人工智能、大數據融合醫療領域的發展問題最終都指向合作。國家層面應該有意識地整合資源，梳理出臨床醫學人工智能的發展規律和路徑，鼓勵醫療界、科研單位、企業等多方深度合作，進一步推動醫療人工智能發展。
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