根據市場營銷大師Seth Godin的說法，“人工智能完成了一項工作，無論如何我們都不會感到瘋狂，人工智能靜靜地做到這一點，然后我們認為這都是理所當然的。”

今天，我們看到AI正大步邁進各大企業、各種行業以及各種商業類型的走廊。雖然這一切的進展都是人為所致，但人工智能技術為我們的購物和交易方式增添了個人風格。電子商務中的人工智能正在增強買家和賣家之間整個買賣體驗。

如人工智能在電子商務中的體現：

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聊天機器人

如果不參考聊天機器人，就無法討論電子商務中的人工智能。電子商務網站和移動應用程序主頁上的這些聊天框是基于AI的算法，其被編程為以個性化方式與客戶通信。電子商務聊天機器人幫助買家尋找合適的產品，檢查產品可用性，比較多種產品，最后幫助買家付款。如有任何投訴或疑問，聊天機器人還可以幫助客戶與相應的服務人員聯系。買家可以通過文字、語音甚至圖片與這些機器“交談”。聊天機器人能大大降低體力勞動，使公司能夠為人工智能與客戶之間的關系增添個人風格。

預測性銷售

使用AI算法可以實現海量數據集的深度學習，統計編程和預測分析。公司使用這些方法來捕捉客戶的行為。美國流媒體巨頭、世界最大的收費視頻網站Netflix上的最受歡迎的節目《House of Cards》就是由觀眾電視節目類別的數據集應用挑選出來的，而這是的AI模式學習技術的結果。預測性銷售還有助于組織和管理倉庫庫存，確保公司庫存充足，特別是對需求較高的產品。

推薦引擎

許多零售公司(如亞馬遜)都采用推薦引擎來識別其產品的目標受眾。根據潛在客戶最近的搜索，搜索引擎中的AI算法記錄了被搜索產品的關鍵細節。根據算法的結果，搜索引擎會為瀏覽器生成適當的建議，并將其列在個人儀表板上，以幫助他們快速找到產品。

倉庫自動化

作為電子零售行業的重要組成部分，倉儲業務在決定公司銷售趨勢方面發揮著重要作用。總部位于北京的京東與Siasun Robot&Automation Co Ltd.合作，采用機器人來推動包裹分揀，包裝和分類等倉儲流程。提高了分揀機構的速度和效率以及產品的交付時間表。

雖然人工智能現在只有幾種方式塑造電子商務，但人工智能在電子商務中的可擴展性和影響力預計只會增加。這一增長將有助于識別出色的前景，建立更好的客戶關系，促進銷售，并彌合個性化和隱私之間的差距。