人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展速度已經(jīng)超乎想象。比起“人工智能是否會(huì)搶醫(yī)生飯碗”的疑慮，醫(yī)學(xué)界的大咖們更在意人工智能到底實(shí)力如何?能幫助醫(yī)生解決哪些問(wèn)題。

2018年8月3日~5日，江蘇省醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)年會(huì)暨中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)神經(jīng)影像年會(huì)、白求恩公益基金會(huì)影像診斷專委會(huì)高峰會(huì)在南京成功召開(kāi)，本次年會(huì)期間，由中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)、江蘇省醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)共同主辦了一場(chǎng)名為“醫(yī)學(xué)AI助我行----肺結(jié)節(jié)CT讀片百人大賽“ 的公益性比賽，那么這場(chǎng)比賽的結(jié)果如何呢?

△肺結(jié)節(jié)CT讀片百人大賽現(xiàn)場(chǎng) 醫(yī)院供圖

人工智能(AI)和醫(yī)生怎么比?

肺癌是目前發(fā)病率和死亡率增長(zhǎng)最快，對(duì)人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。肺小結(jié)節(jié)的檢出率提高了，但良惡性的鑒別診斷一直比較困難，臨床上10%-30%的良性肺結(jié)節(jié)進(jìn)行了手術(shù)治療。一方面給病人造成身體的損傷，另一方面浪費(fèi)有效醫(yī)療資源，醫(yī)療費(fèi)用增加。

本次讀片大賽的主辦方負(fù)責(zé)人南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任盧光明教授表示，他們選擇100例有病理結(jié)果的肺結(jié)節(jié)病變CT片，一方面采用人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)對(duì)這些病例的CT片進(jìn)行診斷，另一方面，江蘇省三級(jí)甲等醫(yī)院和基層醫(yī)院126名初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)職稱的醫(yī)學(xué)影像科醫(yī)生通過(guò)人工智能云平臺(tái)閱讀相同的100例CT片，作出肺部病變良、惡性的判斷。通過(guò)這樣一個(gè)場(chǎng)景的設(shè)置，他們希望比較醫(yī)師與AI診斷的準(zhǔn)確率的總體差別，看看不同級(jí)別醫(yī)院、不同職稱醫(yī)師與AI解決問(wèn)題的能力是否有異同，AI到底在多大程度上能幫助醫(yī)生解決一些實(shí)際問(wèn)題。

比賽的結(jié)果如何?

在8月5日的閉幕式上，盧光明教授宣讀了本次大賽的結(jié)果。為了能更精準(zhǔn)地評(píng)價(jià)各個(gè)級(jí)別放射醫(yī)師之間，放射醫(yī)師和人工智能系統(tǒng)之間對(duì)于同一個(gè)病例的診斷結(jié)果，大賽從曲線下面積(AUC)、準(zhǔn)確性(ACC)、敏感性(Sen)和特異性(Spe)四個(gè)維度進(jìn)行了比較，比賽結(jié)果得到裁判長(zhǎng)盧光明教授、副裁判長(zhǎng)張冰教授和居勝紅教授確認(rèn)。

從各項(xiàng)數(shù)據(jù)總體來(lái)看，人工智能的成績(jī)高于全部高級(jí)職稱組、中級(jí)職稱組和初級(jí)職稱組的醫(yī)生平均水平，另外我們?nèi)匀豢吹结t(yī)生們?nèi)〉昧撕芎玫某煽?jī)，針對(duì)每一個(gè)參賽醫(yī)生的各項(xiàng)指標(biāo)觀察，第一名則四項(xiàng)指標(biāo)全部領(lǐng)先人工智能系統(tǒng)，結(jié)果表明，人工智能通過(guò)它的深度學(xué)習(xí)和核心算法，已經(jīng)可以為醫(yī)生提供輔助診斷的依據(jù)。

△南京軍區(qū)總醫(yī)院影像科主任盧光明教授宣布比賽結(jié)果 醫(yī)院供圖

人工智能給醫(yī)學(xué)影像帶來(lái)什么好處?

對(duì)于人工智能(AI)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)影像中來(lái)將會(huì)帶來(lái)什么樣的好處?盧光明告訴記者：“在診斷疾病時(shí)，人腦會(huì)受到精力、情緒、環(huán)境等因素的影響，而人工智能則始終如一，冷靜淡定，具有超級(jí)穩(wěn)定性。因此能較好的服務(wù)于醫(yī)生，可以幫助醫(yī)生完成疾病的初篩和判斷，將醫(yī)生從繁重的簡(jiǎn)單勞動(dòng)中解放出來(lái)，集中精力對(duì)付疑難重癥。”

同時(shí)，通過(guò)人工智能的初步篩查，加強(qiáng)影像科醫(yī)生對(duì)于肺部影像的深入認(rèn)識(shí)，注意對(duì)“同影異病”、“異影同病”影像的甄別，達(dá)到“早發(fā)現(xiàn)”、“早預(yù)防”、“早治療”的目的。不過(guò)，專家透露，通過(guò)醫(yī)學(xué)人工智能診斷肺結(jié)節(jié)良惡性目前還在研究、測(cè)試中。

人工智能在將來(lái)會(huì)取代醫(yī)生嗎?

很多人會(huì)好奇，在將來(lái)人工智能會(huì)搶醫(yī)生的飯碗嗎?盧光明認(rèn)為，人與人工智能機(jī)器在醫(yī)學(xué)影像診斷方面有許多互補(bǔ)性，機(jī)器一定能幫助醫(yī)師承擔(dān)部分簡(jiǎn)單、有規(guī)律的工作;醫(yī)師可以為機(jī)器持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)提供信息和思想，更多的發(fā)揮機(jī)器的優(yōu)勢(shì)，更好的為醫(yī)生服務(wù)。人們不要期望人工智能替代醫(yī)師，但千萬(wàn)不能忽略它巨大潛力。醫(yī)生應(yīng)積極的心態(tài)及早認(rèn)識(shí)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用AI。