研究人員跟蹤了42名參與者在大學(xué)校園里執(zhí)行日常任務(wù)時的眼球運(yùn)動，隨后用完善的問卷調(diào)查統(tǒng)計了他們的個性特征。
結(jié)果顯示，參與者的眼球運(yùn)動揭示了他們是善于交際、有責(zé)任心還是好奇。人工智能可靠地識別了五大人格特征中的四個：神經(jīng)質(zhì)(neuroticism)、外傾性(extraversion)、宜人性(agreeableness)和責(zé)任心(conscientiousness)。
作者之一、南澳大利亞大學(xué)的Tobias Loetscher博士認(rèn)為，這項研究提供了以前調(diào)查不足的眼球運(yùn)動和人格特征之間的新聯(lián)系，并為新興的社會信號處理和社會機(jī)器人領(lǐng)域提供了重要的見解。“這些發(fā)現(xiàn)無疑有潛力改善人機(jī)交互，”他說。
在追尋個性化服務(wù)的今天，很多機(jī)器人和計算機(jī)沒有社會意識，因此它們不能適應(yīng)非語言的提示。這項研究為開發(fā)機(jī)器人和計算機(jī)提供了機(jī)會，使它們能夠更易于解釋人類社會信號。同時，這項研究跟蹤并測量了人們在日常工作中的視覺行為，提供了比實驗室更自然的反應(yīng)，為控制嚴(yán)格的實驗室研究和現(xiàn)實環(huán)境中自然眼球運(yùn)動研究提供了重要的橋梁連接。
“得益于人工智能，我們不僅驗證了人格在解釋日常生活中眼球運(yùn)動方面的作用，還揭示了新的眼球運(yùn)動特征有望作為人格特征的預(yù)測因子。"作者總結(jié)道。
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