該公司創立于2014年，創始人共有三位：Dalyac、Adrien Cohen和Razvan Ranca。該公司位于倫敦，將人工智能技術應用到事故及災后復蘇(disaster recovery)領域。值得一提的是，該公司利用深度學習技術，實現自動可見損害評估(automate visual damage appraisal)，有助于加快保險賠付及其他財政資助的撥付。

該公司的理念是：當發生事故和災害后，在人工智能技術的配合下，其相應速度能提升十倍。不論是道路交通事故，還是大規模的洪災和風災，都被納入到其技術應用范圍內。

他表示，僅汽車、家庭及農作物這三大領域而言，每年所造成的損失大體在1萬億美元左右。

Dalyac表示，該公司的成功秘訣在于該公司生產的數百萬張的專利標簽，可為其交互式機器學習專利技術(patented interactive machine learning technology)提供輔助。相較于常規的標記服務(labeling services)，該技術使得圖像貼標的速度更快、價格更便宜。

截止至目前，該公司的重心是訓練人工智能識別車輛損壞，該技術已配置到6個國家，該初創公司主要與保險公司開展合作。

此外，Dalyac還在現場展示了車輛損壞評估工具。他打開筆記本電腦中的車輛圖片文件夾，將其上傳到該工具軟件中。數秒后，人工智能已大致確定了車輛的各項零部件，并確認哪些零部件可被修復，哪些零部件徹底報廢并需要換新的備用件。最后，有人工智能進行成本估算。

整個流程只需數分鐘，可利用有限的2D圖像完成人工評估人員的全套工作，且無需工作人員低頭查看引擎蓋或進行進一步的查看。