今天，隨著新一代保險消費者的崛起，保險消費者對保險產品和服務質量、效率也提出了更高的要求。然而，傳統保險公司在投保、理賠、運營各個核心環節仍存在著投保操作繁瑣、理賠難等諸多痛點。而人工智能為這些痛點的解決帶來了希望。

有專家指出，近年來保險公司積極運用大數據、云計算、物聯網、人工智能和區塊鏈等技術在理賠服務端開展嘗試，圖像識別技術實現了快速定損和反欺詐識別。

以德國安聯集團為例，安聯集團近年來設置了全球數字工廠、區塊鏈保險聯盟B3i，并與科技公司合作引入新技術，為自身轉型助力。其中，德聯易控科技(北京)有限公司(以下簡稱“德聯易控科技”)作為歐洲第一家研發車險理賠領域圖像識別技術的公司，與安聯集團已合作了16年之久。“保險產業鏈中存在著大量重復性的數據和人工勞作，這也是為什么越來越多的保險公司將人工智能技術應用在保險產業中。在保險產業鏈上，保險理賠或許是最適合人工智能的一環”，德聯易控科技人工智能專家Robert表示。

德聯易控科技中國人工智能專家Robert

人工智能加持保險理賠

目前，傳統的理賠流程更像人海戰術，理賠流程需要經過多道人工工序才能完成，耗時耗力。那么人工智能可以大大簡化這個流程，以目前應用的比較廣泛的圖像識別技術為例子來說明這個問題。

圖像識別可以通過人臉識別、證件識別(還包括不屬于圖像的聲紋識別)等方式進行身份認證。更重要的，圖像識別還可以處理非結構類數據，比如將筆跡、掃描、拍照單據轉換成文字，對視頻、現場照片進行分類處理等等。

據了解，德聯易控科技德國總部在三年前已經開始研發圖像識別技術，目前該技術已經應用于德聯易控科技的多款產品中。僅在德國，該項圖像識別技術每天檢測25,000個案件，200,000張車輛損失圖片。最新的圖像識別模型的準確度已經高達95%。而且隨著檢測的案件量不斷增加，模型不斷被訓練和自我學習，準確率也在不斷提高。

這種對任何形式的損失圖片都可自動分類和定損的技術得到了許多保險公司的重視。目前，全球范圍內與德聯易控科技有合作的120多家保險公司已經應用此項技術。當然除了圖像識別技術以外，人工智能還可以通過IOT物聯網技術來實現實時定損。德聯易控科技的新產品SpeedCheck已經開始應用IoT物聯網技術。實時定損不久后也許就能成為現實，Robert表示。

未來能否實現實時定損及理賠流程全自動化?

理賠流程與人工智能的結合正成為一股浪潮。從2016年開始，中國人保打造“心服務·芯理賠”的一站式服務及智能理賠一體化處理模式;緊接著，中國平安實現“智能認證”和“智能理賠”服務;泰康在線推出的“一鍵閃購”“一鍵閃賠”的智能“雙閃”服務……可以看出，人工智能技術在對查勘定損、欺詐識別及協助理賠等索賠管理程序進行自動化處理，提高理賠處理效率等各個方面正得到了越來越廣泛的應用。“人工智能熱”導致了人們對保險科技特別是人工智能的期待非常之高，甚至希望人工智能改變一切。

但是人工智能在國內保險理賠的普遍應用目前還存在一定的瓶頸。Robert表示，目前該技術的難點在于數據清洗，中國地區的保險數據由于填寫和儲存的方式不規范，缺失率較高，案件信息不打標簽等原因使得中國保險市場即使擁有大量數據，但是仍需大量人工對數據進行處理，比如清洗數據，給數據打標簽等才能使用，因此現階段最可行的依然是AI智能和人工檢測相結合。

很多大型保險公司已經有自己的定損APP，有一些簡單的案件也能做到一個小時完成理賠流程，但這只是針對單方小額案件。事實上，德聯易控科技的目標則是通過不斷積累的案件量對AI模型進行訓練，提高圖像識別自動識別的準確率，“爭取在未來五年內甚至更短的時間實現實時定損”，Robert表示。最終，無論是對于消費者的服務體驗，還是保險公司的效率，實時定損將帶來巨大的推動力。