機(jī)器人技術(shù)和人工智能(AI)處于技術(shù)進(jìn)步的前沿，代表著一種潛在的變革性“大趨勢”，這是一場新的工業(yè)革命。這些技術(shù)已經(jīng)迅速影響了許多行業(yè)和職業(yè)，而在某些行業(yè)，這種變化才剛剛開始。投資者可能想考慮這些長期的潛力。
技術(shù)突破
機(jī)器人技術(shù)和人工智能代表著一個(gè)長期的變革性轉(zhuǎn)變，影響著企業(yè)運(yùn)營的方式，以及人們的生活方式。投資者可能會(huì)長期受益于這些變化，機(jī)器人技術(shù)早已建立了工業(yè)應(yīng)用，但該領(lǐng)域的進(jìn)步正在擴(kuò)展到外科和消費(fèi)應(yīng)用。
AI在各個(gè)領(lǐng)域都有著巨大的潛力，包括工業(yè)、金融和醫(yī)療保健等。過去三年里，投資者向機(jī)器人和AI基金投入了200億美元，空間的風(fēng)險(xiǎn)包括組織和法規(guī)不跟上變化，以及過度的投資者興奮。
第四次工業(yè)革命
機(jī)器人和人工智能的興起是我們定義為一個(gè)巨大轉(zhuǎn)變，一個(gè)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，從根本上改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)的方式，可能會(huì)長期產(chǎn)生重大影響。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇，機(jī)器人、自動(dòng)化和人工智能的大規(guī)模采用可以代表蒸汽、大規(guī)模生產(chǎn)和電子產(chǎn)品之后的第四次工業(yè)革命。
機(jī)器人學(xué)
由于工業(yè)應(yīng)用，機(jī)器人已經(jīng)在全球經(jīng)濟(jì)中找到了一個(gè)位置，而且需求似乎并沒有減少(見圖1)。特別是在過去三年中，汽車和電子工業(yè)繼續(xù)支持機(jī)器人需求的增長(見圖2)，特別是支持制造過程。
機(jī)器人工業(yè)的價(jià)值估計(jì)各不相同，但I(xiàn)DC的一份報(bào)告預(yù)測，全球機(jī)器人和相關(guān)服務(wù)的支出將在2020年達(dá)到1880億美元，比2016年2月915億美元的兩倍還要多。
圖1：2008年～2020年全球工業(yè)機(jī)器人年供應(yīng)量估計(jì)
資料來源：國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)，《世界機(jī)器人學(xué)報(bào)告2017》，2017年9月。
代表在世界機(jī)器人報(bào)告2017中引用的IFR的預(yù)測。
無法保證這些預(yù)測會(huì)實(shí)現(xiàn)。
主要行業(yè)持續(xù)增長
圖2：2014～2016年全球工業(yè)機(jī)器人年度供應(yīng)量估計(jì)
資料來源：國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)，世界機(jī)器人報(bào)告2017年9月。
機(jī)器人的使用在不斷擴(kuò)大。例如，一個(gè)有著顯著增長預(yù)期的應(yīng)用是手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域。此外，隨著技術(shù)變得更便宜和更智能，機(jī)器人也找到了進(jìn)入家庭的途徑。全球家用機(jī)器人的數(shù)量在2016到2019年間將增加到3100萬(見圖3)。
圖3：個(gè)人/家庭使用的服務(wù)機(jī)器人
資料來源：國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)，《世界機(jī)器人學(xué)報(bào)告2017》，2017年9月。
*代表在世界機(jī)器人報(bào)告2017中引用的IFR的預(yù)測。
無法保證這些預(yù)測會(huì)實(shí)現(xiàn)。
人工智能
人工智能比機(jī)器人技術(shù)更具革命性。人工智能包含了能夠?qū)W習(xí)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的計(jì)算機(jī)的發(fā)展，包括一些超出人類智力的計(jì)算機(jī)。超級計(jì)算機(jī)和指數(shù)化的擴(kuò)展數(shù)據(jù)允許在諸如深學(xué)習(xí)等領(lǐng)域中取得進(jìn)展，這表明它可以是實(shí)用的，也可以是一種新型的讓人工智能工作協(xié)調(diào)控制的方案。
據(jù)估據(jù)估計(jì)，人工智能行業(yè)的收入從2015-2025年的210億美元增長到1270億美元。這意味著復(fù)合年增長率(CGR)為51%。 AI對整體經(jīng)濟(jì)的影響難以量化，但普華永道估計(jì)，它可以為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15兆7000億美元。在2030年間，印度和中國的產(chǎn)出超過了6兆6000億美元的生產(chǎn)率影響和9兆1000億美元的消費(fèi)副作用。這種估計(jì)自然會(huì)受到很大程度的內(nèi)在不確定性，但分析師預(yù)期的基調(diào)是樂觀的。
AI的應(yīng)用包括一系列用途：
1、電子設(shè)備，消費(fèi)者可以用來控制他們的家。
2、零售商使用預(yù)測分析來更好地模擬和預(yù)測買方行為，以及提供客戶服務(wù)。
3、制造商使用機(jī)器視覺來檢查裝配線并引導(dǎo)機(jī)器人進(jìn)行質(zhì)量控制。
4、醫(yī)療服務(wù)提供者使用人工智能來識(shí)別大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中的模式，以幫助醫(yī)療診斷，以及在患者管理中的支持。
5、金融顧問使用AI向更廣泛的客戶提供可負(fù)擔(dān)的建議，銀行使用人工智能來提高欺詐檢測和監(jiān)管遵從性。
促進(jìn)這些應(yīng)用的技術(shù)的進(jìn)步令人印象深刻。例如，在2010，谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)語音識(shí)別準(zhǔn)確率約為70%，但2017年的錯(cuò)誤率小于5%，優(yōu)于人類。2018年機(jī)器人在計(jì)算機(jī)視覺的情況下能夠超越人類的性能。
據(jù)預(yù)測，AI將成為未來10年科技支出的最大驅(qū)動(dòng)力。僅2016年，AI大公司的內(nèi)部投資預(yù)計(jì)將在180億美元至270億美元之間，而外部投資(來自風(fēng)險(xiǎn)投資、私人股本等)則占80億美元，12億美元。
底線
機(jī)器人和人工智能有可能破壞整個(gè)產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)和獎(jiǎng)勵(lì)尋求增長的投資者。潛在的技術(shù)突破、應(yīng)用和采用的技術(shù)仍處于早期階段。我們認(rèn)為，投資者應(yīng)該考慮這一仍在發(fā)展的空間的長遠(yuǎn)利益，這兩種方式都是通過訪問機(jī)器人和AI的公司，并引領(lǐng)他們的步伐，以及那些能夠?qū)崿F(xiàn)其破壞性增長的公司。
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