將人工智能處理從云端帶到智能手機(jī)的邊緣AI計(jì)算正在增加對設(shè)備上人工智能解決方案的需求，到2023年，80%的智能手機(jī)將擁有基于設(shè)備的AI功能。

Strategy Analytics新興設(shè)備技術(shù)(EDT)研究服務(wù)最新發(fā)布的研究報(bào)告《智能手機(jī)：全球人工智能技術(shù)預(yù)測：2010年至2023年》顯示，設(shè)備上的邊緣AI在智能手機(jī)廠商中增長迅速。“將人工智能處理從云端帶到智能手機(jī)的邊緣AI計(jì)算正在增加對設(shè)備上人工智能解決方案的需求，到2023年，80%的智能手機(jī)將擁有基于設(shè)備的AI功能。”Strategy Analytics高級分析師Ville-Petteri Ukonaho表示，“設(shè)備中的邊緣AI計(jì)算的優(yōu)勢包括更低的延遲、更好的數(shù)據(jù)隱私和整體更低的功耗。”

Strategy Analytics總監(jiān)Ken Hyers指出：“配備設(shè)備中AI的智能手機(jī)可以更有效地執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)。設(shè)備中的AI可以執(zhí)行任務(wù)，例如拍攝更清晰的圖像和更好的視頻，改善通信和更好地感知周圍環(huán)境，使未來的智能手機(jī)成為用戶更有用的工具。”

設(shè)備中的AI由物理硅核心如華為的神經(jīng)處理單元(NPU)，和軟件框架如高通神經(jīng)處理引擎(NPE)提供支持，后者使用算法將AI計(jì)算分配到多個(gè)處理器(CPU、GPU和DSP)。Ville-Petteri Ukonaho說：“由于它們具有更強(qiáng)的處理復(fù)雜AI計(jì)算的能力，物理AI核心占據(jù)了設(shè)備AI智能手機(jī)數(shù)量超過95%的設(shè)備AI處理解決方案。”

諸如5G等新技術(shù)將從AI改進(jìn)的新功能中獲益，反之亦然。報(bào)告《智能手機(jī)：全球人工智能技術(shù)預(yù)測：2010年至2023年》可供客戶更好地研究新興設(shè)備技術(shù)和服務(wù)。該報(bào)告通過對全球整體和六個(gè)重點(diǎn)地區(qū)人工智能技術(shù)發(fā)展的跟蹤分析，預(yù)測智能手機(jī)的銷售情況。