責任編輯：zsheng | 2018-07-20 07:36:46 本文摘自：新華社
格拉斯哥大學研究人員在新一期英國《自然》雜志上報告說，他們選取了18種不同化學物質組合出的大約1000種化學反應，驗證采用深度學習算法的新型機器人系統的能力。
結果顯示，該系統僅分析了其中約100種化學反應后，就能預測出哪些化學物質的組合能夠形成新的化學反應和分子，其準確率超過80%。
研究人員說，他們通過這種自動化方法發現了一系列此前從未發現過的新分子和化學反應。
論文通訊作者、格拉斯哥大學的勒羅伊·克羅寧教授在一份聲明中說：“這一方法是實現化學工業數字化的關鍵一步，有助實現對化學空間的實時搜索，從而發現新藥物與有實用價值的分子，降低成本和耗時。”
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責任編輯：zsheng | 2018-07-20 07:36:46 本文摘自：新華社
格拉斯哥大學研究人員在新一期英國《自然》雜志上報告說，他們選取了18種不同化學物質組合出的大約1000種化學反應，驗證采用深度學習算法的新型機器人系統的能力。
結果顯示，該系統僅分析了其中約100種化學反應后，就能預測出哪些化學物質的組合能夠形成新的化學反應和分子，其準確率超過80%。
研究人員說，他們通過這種自動化方法發現了一系列此前從未發現過的新分子和化學反應。
論文通訊作者、格拉斯哥大學的勒羅伊·克羅寧教授在一份聲明中說：“這一方法是實現化學工業數字化的關鍵一步，有助實現對化學空間的實時搜索，從而發現新藥物與有實用價值的分子，降低成本和耗時。”
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