人工智能(AI)的概念已存在了數(shù)千年。人工智能的故事縱貫整個歷史階段和遍布世界各地：希臘神話中的赫菲斯托斯“創(chuàng)造了”黃金機器人;偃師(公元前1023-957年，周朝)“建造了”一個機器人;萊昂納多·達芬奇建造了一個機器人騎士。曾經(jīng)的夢想或某人瘋狂想象的東西，現(xiàn)在不斷發(fā)展成為現(xiàn)實。
亞里士多德(公元前384-322年)提出了我們可以稱之為簡單概念的東西：三段論。其核心是依靠邏輯和推理來推斷出結(jié)論。這個概念就是，如果A = B且B = C，則A = C。通過使用我們認為的真理來預測結(jié)果的能力是具有革命性的。我們至今仍然使用這一概念，卻沒有真正意識到這是多么具有開創(chuàng)性。諸如三段論這樣的理論將我們帶入了21世紀人工智能的現(xiàn)實中。
技術(shù)能力促使人工智能呈指數(shù)級增長，成為功能現(xiàn)實，并超越理論模型。今天，我們使用各種技術(shù)來實現(xiàn)具有多層次智能的人工智能。自1955年約翰·麥卡錫(及團隊)首次提出人工智能這一詞以來，我們?nèi)〉昧酥卮筮M展。從那時起，我們的技術(shù)不斷發(fā)展，對人工智能的定義以及對其潛力的理解也在不斷發(fā)展。請大家先不要鼓掌，雖然我們?nèi)〉昧诉M步，但我們只是看到冰山的一角。人工智能有四個主要類別，未來可能會有更多。如今我們只處于第二類的頂端。
讓我們仔細看看各種類型的人工智能：
第一類人工智能：反應式機器
這種類型的人工智能完全基于邏輯而沒有記憶力。從某種意義上說，它不記得過去可能會影響當前決策的事情。第一種類型人工智能的一個例子是90年代IBM公司設計的深藍(Deep Blue)國際象棋電腦。
第二類人工智能：有限記憶力
我認為這就是如今我們所處的階段。機器可以回顧過去，對未來做出判斷，并可以了解其周圍環(huán)境。自動駕駛汽車是第二類人工智能的例子。這些車輛能夠感知其環(huán)境并在沒有人為參與的情況下行駛。讓我們深入了解一下當前第二類人工智能的應用：
• 自動化(A)--有許多種定義，讓我們看看最基本的定義。當機器處理人類通常會完成的某一活動時，就會產(chǎn)生自動化。自動化的一個例子是現(xiàn)代家庭安全系統(tǒng)，它可以在發(fā)生火災時聯(lián)系當?shù)叵嚓P(guān)部門并觸發(fā)噴水滅火系統(tǒng)。
• 機器學習(ML)--這是人工智能的一個應用，它使系統(tǒng)能夠在沒有顯式編程的情況下，隨時間推移自動學習和改進其學習。這些系統(tǒng)側(cè)重于對可以訪問數(shù)據(jù)并自己使用這些數(shù)據(jù)的計算機程序進行開發(fā)。當今的語音識別系統(tǒng)，如Siri和Alexa，使用機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡來模仿人類的反應。隨著這些系統(tǒng)的發(fā)展，它們將學會理解我們語言的細微差別和語義，從而可以處理自然語言。
• 預測分析(PA)--根據(jù)其應用，預測分析使用各種統(tǒng)計模型和機器學習技術(shù)來分析當前和歷史信息以進行預測。從廣義上講，它是用于預測未來的未知事件;但是，預測分析可以應用于任何類型的假設預測。預測分析的一個常見例子是進行欺詐檢測，這在金融機構(gòu)最為常見。
• 自然語言處理(NLP)--計算機處理和分析語言的能力。盡管我們在這方面取得了重大進展，但仍有很長的路要走。這種特殊類型的人工智能對我們來說一直是一個挑戰(zhàn)，這并不奇怪。語言是極其復雜的。回想一下您過去可能參加過的任何語言課程。是的，英語或語法課程也包含在內(nèi)。這類人工智能極難實現(xiàn)。人工智能需要理解“正確”以及“口語化”短語和句子。雖然存在這些挑戰(zhàn)，但谷歌、微軟、蘋果和亞馬遜等公司正在對自然語言處理進行大量投入。
第三類人工智能：心理理論
心理理論是一個人們熱衷的心理學術(shù)語。它指的是將他人歸為具有某些心理狀態(tài)(如信仰、欲望、目標和意圖等)的能力。它還需要人們理解這些心理狀態(tài)并區(qū)別于自己的心理狀態(tài)。配備心理理論的計算機會將一個主體視為具有自己心理世界的有意識的個體，而不是一個純粹的、機械的和無生命的東西。人工智能心理理論的一個虛構(gòu)例子是“星球大戰(zhàn)”電影中深受喜愛的R2D2機器人。
第四類人工智能：意識
人工智能的最新階段是人工意識。我們還沒有準確定義它將包含哪些內(nèi)容。它是否包括智力和情感因素?它是否包括感受的能力(如快樂、痛苦、幸福、愛等)?它是否包括自我意識?它或許包含以上所有內(nèi)容，或者更多。
這似乎看起來更像科幻小說，而非現(xiàn)實，然而通往現(xiàn)實的道路可能比我們想象的更短。隨著人工智能意識的概念從理論向可能性進行發(fā)展，人們對這一領(lǐng)域的興趣也會隨之增加，如同我們今天對第二類人工智能的興趣一樣。關(guān)于人工智能意識是否對人類和我們的存在構(gòu)成威脅，仍存在很多爭論。關(guān)于我們可能對具有意識的人工智能主體構(gòu)成什么樣的威脅，也存在著一些思考。人工智能意識確實是像羅賓·威廉姆斯(Robin Williams，1999年)飾演的二百周年人類所虛構(gòu)機器人的終極目標。
有些人預測我們距離第三類人工智能還有10 - 20年，距離第四類人工智能還有30 - 50年。希望在我的有生之年能經(jīng)歷這一發(fā)展階段，如果它只是這一階段的一小步，那么我希望它將是革命性的。有些人認為人工智能的進步會帶來好處;另一些人認為它會帶來威脅。
這種不情愿和猶豫都是由于害怕失去或被取代所致。人工智能能夠完成曾經(jīng)由人類占據(jù)的工作，從而影響國家收入來源。一些政府機構(gòu)正在考慮對機器人征稅。該領(lǐng)域的重大進展和未來發(fā)展讓我們既興奮又期待，然而當我們進入未知狀態(tài)時，又帶來了潛在的煩惱。在未來，當真正的人工智能變?yōu)楝F(xiàn)實時，我們應該害怕還是充滿希望?只有時間能給出答案。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號