云端急診3.8秒出結果
7月4日，記者在省立眼科醫院體驗了一把“嵩岳”醫生的問診流程：門診大夫詢問了記者的姓名、手機號碼等資料并輸入電腦，然后給記者拍攝眼底影像;之后，記者走到門診室外的機器人醫生面前，輸入手機號碼或刷一下身份證，就可在它身上的大屏幕看到診斷結果，再打印成彩色報告……全程僅用了大約5分鐘。
“醫生收集上傳患者個人信息和眼底照片資料后，只需3.8秒，云端人工智能診斷系統就可以得出結果。患者看到的機器人其實是一個信息終端，它可以為患者出示五個級別的診斷結果，并指導患者下一步就診步驟，這樣就節省了大量的診斷時間。”省眼科研究所副所長雷博向記者揭開了這次快速診斷的“秘密”，“我們做過對比驗證，一般三甲醫院眼科醫生的診斷正確率為80%左右，機器人醫生不僅速度快，其診斷正確率也在90%以上。”
快而精準的診斷，得益于新一輪人工智能技術的爆發。雷博介紹，在省科技廳的大力支持下，2017年我省先后啟動了河南省眼科疾病臨床醫學研究中心和河南省立眼科醫院影像與人工智能研發平臺建設。省人民醫院金學民教授團隊與北京協和醫院、同仁醫院、北京致遠慧圖科技有限公司經過努力，于2017年底聯合研發出糖尿病視網膜病變人工智能診斷系統，并進一步研發出首個糖尿病視網膜病變人工智能機器人醫生。
減輕患者經濟負擔
“這一成果可望幫助解決我國基層醫療機構眼科醫生短缺和相應診斷技術不足的問題，對我省也具有極強的現實意義。”省科技廳社發處處長張芳告訴記者。據了解，我省約有300余萬名糖尿病視網膜病變患者，但僅有1400余位眼科醫生，眼科醫療資源的缺乏，導致60%以上的患者從未進行過眼科檢查。
“對大部分糖尿病視網膜病變患者進行及時治療可以控制病情發展，但以往患者大都在視力嚴重下降時才來就醫，常常導致不可逆的失明。”省立眼科醫院副院長金學民說，這一現象在廣大農村和貧困地區尤為普遍，“這項新技術有望幫助我省大約180萬名患者留住光明。”
“嵩岳”醫生的問世，將大幅度提高人工智能診斷系統的可及化和普惠化。“人工智能可以解決最關鍵的早期診斷醫療資源不足問題，普通醫護人員經過培訓均可勝任收集患者信息和影像資料等環節的工作，‘嵩岳’醫生則解決了與患者的交互環節問題。”雷博介紹，這使利用互聯網將該技術下沉至基層醫院、社區和貧困地區成為可能。
新技術也減輕了患者的經濟負擔。“過去患者到眼科就診，一套基礎診斷程序走下來要花費200多元。現在的人工智能診斷方法省去了多個環節，整體算下來只需80多元。”張芳表示，該成果將爭取獲得醫保和物價方面的政策支持，推動科技扶貧，使百姓獲得更多實惠。
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