當芯片規格發展到7nm時，人們對摩爾定律的質疑聲越來越大，也開始恐慌未來芯片設計該如何發展?不僅是芯片體積的問題，隨著計算量的增加，數據處理單元的數量也在不斷上生，僅靠單一芯片將很難滿足未來市場的需求，因此，必須轉換思路尋找新的解決辦法。有很多廠商選擇在板卡上集成多顆芯片協同工作，但這樣做就要面臨如何連通各種芯片，并且降低功耗的問題。后來人工智能的發展為一些芯片廠商帶來了新思路，他們開始設計神經網絡處理器，期望利用智能計算用一顆芯片完成大多數的工作量。但這其實是繞道而行，并不能真正解決。只有正面芯片間互聯互通的問題，才是真正的SoC設計。而NetSpeed利用人工智能完成了這一步跨越。

NetSpeed Systems大中華區銷售總監黃啓弘

Orion AI在SoC設計中具有非常明顯的技術優勢：

s解耦架構：分層堆疊，每層均可擴展或收縮;

s可編程多播：最早也是目前唯一支持基于廣播推送的可配置多播網絡IP;

s非凡的服務質量(QoS)：以具備端到端QoS規劃的非阻塞路徑來控制帶寬與延遲;

s極致性能：萬億字節每秒(TB/s)吞吐量-數據帶寬高達1024位總線，2GHz+,1000個內核;

s終極效率：采用先進低功耗管理技術以提升能效;

s內置人工智能：利用先進人工智能算法，在解決方案空間搜尋最有效率解決方案。

 

 

Orion AI架構概覽

OrionAI

NetSpeed

的圖靈機器學習引擎提供支持，該引擎使用監督學習來探索和優化

SoC

設計與架構。

Linley Group

首席分析師

Linley Gwennap

表示，這是一種以人工智能為核心的設計方法，

就像有一位隨時在線的建筑大師給出設計建議。處理器架構師可以采納圖靈的建議，然后花時間去解決

SoC

設計中的其他難題。

”NetSpeed

提供的智能設計環境從架構要求的規格書開始，助力設計師在數不勝數的設計方案中化繁為簡，開放設計空間探索以尋求最佳解決方案，并提供持續的設計反饋。