這個可怕的情景當然是虛構的。現實情況是，人工智能正在造福人類，制造業、航天、交通、能源和醫療健康等領域都因此而極大受益。人工智能的發展主要由傳感和數字技術推動，而工程師們身處系統開發的最前沿。
在21世紀，人類能夠享受到智能制造所帶來的流程的改善和效率的提高。智能制造程序將促進產品的定制化，創造新的供應鏈模式，從而重塑整個行業，改變企業的經營方式。用于制造的工業機器人的能力將遠遠超出自動化和進行預測的范疇，除了與其它機器人進行交流和協作外，未來的機器人將更加智能，甚至可以進行自我診斷和自我修復。
人工智能的應用范圍很廣。在汽車業，人工智能不僅在汽車裝配中被廣泛應用，生產出來的汽車更智能化，而且可以減少污染排放、增加安全性以及改善駕駛體驗，推動了汽車運輸業的發展。在能源市場，發電廠已經基于數字輸入來提高效率和可靠性，人工智能還有助于工廠遵守環保法規，進行負荷管理等。人工智能可用于管道系統的壓力分析和維護，也可用于城市基礎設施和能源網絡的連接。人工智能的其它潛在應用還包括生物工程，在邊遠地區，智能診斷工具可用于發布健康警報和預警信號，將給那里的患者帶來更好的護理服務。
工程學是人工智能發展和應用的關鍵。對計算機程序員、編碼員等技術人才的需求將是巨大的。當然，采用人工智能解決方案需要人們超越傳統的線性思維方式。因此，參與人工智能研發和實施的工程師、技術人員必須受到不同于傳統教育的培訓。
人工智能技術只有可靠、安全，才能得到公眾的信任。人工智能需要收集和分析數據，以此為基礎做出決定或判斷，并告訴機器或系統采取一定行動。所有這些組件、數據、分析和硬件必須以可互操作的方式運行，因此，用于數據收集、分析和系統決策的標準協議必不可少。這就需要開發數據收集策略、軟件工具和控制系統。大量的研發工作還有待完成。
開發可信的數據和標準，實現可信的人工智能系統，離不開國際合作。我們正同國際社會技術同仁一道，通過會議交流以及發表最先進、新穎的觀點，積極傳播所需的科學和技術信息。我們也同其他標準開發組織合作，參與確定所需的標準。
對于人工智能的廣泛應用，文化的變化將是深遠的。公眾必須理解這項技術的好處，信任它。這種轉變的關鍵是培養對人工智能技術的基本信任，認識到好處大于風險。畢竟，我們不需要“溫斯頓”。
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