AI翻譯服務
韓國最大的搜索引擎網站Naver已經成功推出自主AI翻譯應用程序Papago，曾于平昌冬季奧運之前推出，并已經達到1000萬次下載。這款翻譯應用程序內含一套人工神經網絡，并藉此自行判讀前后文、不同語意、字詞和語序。
韓國電子通信研究院(ETRI)和韓國的辦公室軟件開發商Hancom也一起開發了人工智能翻譯系統Genie Talk。這個軟件可以辨識九種語言的文字訊息、語音以及光學字符識別功能，包括韓文、英語、中文、日語、西班牙文、法文、俄羅斯文、德文和阿拉伯文。針對平昌冬季奧運期間，Genie Talk提供一項服務，將平昌地區所有的特色名產和美食(這些常常不容易翻成其他語言)的數據庫，以及運動員名稱和專業運動術語的翻譯。
借助神經機器翻譯(Neural Machine Translation：NMT)技術，這套翻譯系統可以了解語序及前后文。因此，翻譯結果變得更自然并且克服了面對較少使用的語句常常翻譯錯誤的問題。
AI 語音助理
韓國開發五款智能語音助理，有：LG電子、兩家網絡公司Kakao 和Naver、以及通訊公司SK和KT。如下：
首先在韓國推出智能語音助理的公司是SK電信。SK的AI語音助理Nugu可以提供每日信息、時間、天氣和播音樂，并且可以與智能手機及電視聯機以聲控這些裝置。
KT電信商的AI語音助理Giga Genie，提供的服務與Nugu類似。然而，Giga Genie最特別的功能有裝置鏡頭，可與電視搭配并撥打視訊電話。
LG研發SmartThinQ可與物聯網功能的家電產品聯機(包含洗衣機、冰箱、空調等)。近期成立AI 研發中心以建立一個AI樞紐平臺供所有LG的電子產品。
韓國AI人工智能發展趨勢
韓國開發五款智能語音助理
三星方面，尚未推出他們的智能語音助理，預計今年(2018)下半年以Bixby投入競爭行列。三星借并購AI新創公司VIV Labs，該創始人iPHONE SIRI的開發者。AI新創公司VIV Labs的主要目標是一個開放的AI平臺。
AI于金融產業的應用
AI在金融產業的應用，最常見是將AI的運算功能應用于收款、退休金和資產管理。Shinhan Bank是韓國首家將AI平臺開放給一般民眾使用的銀行，推出一個聊天機器人可以回答簡單的問題并提供24小時的客服服務。隨著機器學習技術的進步，未來目標開發出一個AI銀行行員，提供高效率的服務給顧客。
KEB Hana Bank推出了Pension Hyrobo服務，可借助網頁或移動裝置上的應用程序管理退休資產。這個服務也可以檢驗客戶的投資組合，診斷出潛在的投資及風險。
KB Kookmin Bank則是利用AI算法提供專屬的銀行服務。通過分析客戶的投資趨勢，投資規模，首選投資領域等，提供訂制化的投資組合。
AI于生醫產業的應用
生醫產業方面，AI技術被應用于遠程健康照護和X光影像解讀。韓國 IT 公司SK C&C，正為AIA保險公司開發一種AI Aibril 醫療管理計劃。日后，這兩間公司協議共同開發一個全方位數字醫療平臺，并使用AIA Vitality健康程序，利用手機的APP應用程序幫助用戶做出健康生活選擇。同時，該醫療平臺將能優化保險運算并加強風險管理，讓使用者與保險公司都獲益。
韓國的各大醫院正在戰略性的設立自己的影像大數據數據庫，以增強自己的競爭力。設于九老的高麗大學附設醫院最近設立了KU醫學影像數據中心。延世醫學大學也開設了影像數據中心，首爾牙山醫院開設了牙山影像量測中心。首爾圣瑪麗醫院還建立了天主教智能影像生物銀行(CSIB)。盡管名稱不同，基本上韓國的各大醫院以快速結合AI應用為目標，以提高診斷的正確率。
Lunit新創公司是X光影像判讀應用的成功案例，研發了一種數據影像驅動的生物標志 (Data-driven Imaging Biomarker;DIB) 軟件，借助AI技術準確解讀醫學影像，協助醫師從10萬張X光照片準確診斷乳癌和肺結核，并利用組織切片的影像認識、譯碼疾病。這項技術的準確率高達90%。因此，Lunit已和三星醫療部門簽約，共同開發AI輔助診斷計劃。借助深度學習的過程，開發能幫助醫師診斷乳癌和大腸直腸癌。
韓國另一新創公司Vuno，研發了一個骨骼年齡判斷程序。骨骼年齡譯碼程序會讀取骨頭的密度量測結果與骨骼年齡信息。這個系統能快速縮短骨骼年齡的診斷時間，并能預測兒童在未來身高的最大值，同時也可以提供兒童將來身高的期望值。
AI于法律服務的應用
韓國政府也正在引入AI處理技術以提供民眾服務。法務部最近啟用了一款聊天機器人Buddy。Buddy可以提供房地產、租約、資遣和繼承等相關的法律咨詢。
DR & Aju律師事務所在韓國首次引入了智能法律信息系統。這個AI系統是由韓國的新創公司Intellicon Meta Lab所研發，可以輸入一個句子或是對狀況的形容，系統會自動了解你的意思并將內容轉變成法律術語。這樣的自然語言處理是利用深度學習和遺傳算法(hybrid algorithm)、再加上與咨詢律師的結果。
AI于其他行業應用
餐飲業引進AI技術的應用。使用聊天機器人以觀察現在的流行趨勢、進而推測客群的喜好并開發新口味。這項系統提供24小時的服務并能提供實時的回復，讓業者能隨時得到客戶對于新產品的回饋。例如：餐飲業者Lotte。Lotte與IBM于2016年簽約，引進AI系統來分析顧客的喜好和流行趨勢。他們也借助分析結果研發了兩種Pepero的新口味，分別是可可風味和柑橘風味。AI系統借助搜集并分析一千萬筆社交媒體的貼文以推測顧客喜歡的口味、口感和原料。
結語
韓國追趕AI的風潮，同時借機進行跨領域跨行業的合作。然而，受限于開發的語言是韓語，在全球市場中較不具競爭力。然而，借AI突破韓語的障礙而成為進軍全球市場的利器。因此，像是人工神經網絡等翻譯技術的研發，將會在AI世界中扮演舉足輕重的角色。
然而，對于AI產業的道德與倫理的議題也缺乏意見交流。社會上對于AI的倫理并未達成共識。還有，AI軟件需于網絡運作，因而有被黑客入侵的風險，尤其對于金融業更是高度要求。
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