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當前位置:人工智能行業動態 → 正文

AI加持下的安防產業:要智能,更要人性化

責任編輯:zsheng 作者:欒相科 |來源:企業網D1Net  2018-06-05 19:07:23 本文摘自:中國經濟導報

5月9日,一段“東莞鳳崗有人光天化日拐小孩”的視頻在網絡上刷屏。視頻顯示,在廣東省東莞市鳳崗鎮雁田市場門口的一家電器店外,三名兒童正在玩耍,一位男子走上前來,試圖拉走小孩。視頻傳出后,鳳崗警方通過監控核查,當天下午便找到了涉事男子朱某,并將其帶回公安機關進行調查。

事實上,包括拐賣兒童案件在內,整個安防領域都在隨著監控視頻的覆蓋率提升和更具智能化而改變。“通過人工智能的深度學習技術,可以幫助公安機關快速檢索到犯罪嫌疑人,從而改變傳統案件偵破方式,豐富案件偵破手段。”上海眼控科技股份有限公司董事、副總經理黃宇在接受中國經濟導報記者采訪時表示,未來人工智能(AI)技術將在多個方面影響傳統安防產業。

此前出臺的《中國安防行業“十三五”(2016-2020年)發展規劃》指出,“十三五”期間,安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級,且到2020年,安防企業總收入將達到8000億元左右。

人工智能與安防天然契合

我國安防產業從上世紀80年代開始起步,隨后迅速發展,近年來,城市安全、交通、金融等領域對安防的需求普遍增大。“隨著互聯網、AI以及物聯網技術在安防產業逐步落地扎根,中國安防產業正在蓬勃發展。尤其是AI的深度學習技術出現之后,人臉識別和姿態行為識別的準確率都得到了大幅提升,這對于安防產業的促進是巨大的。”面對中國經濟導報記者,黃宇道出了自己對整個行業最直觀的感受。

早在2016年6月,國家發展改革委就聯合科技部、工信部、中央網信辦聯合發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,其中明確提出要實施智能安防推廣工程,鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作,研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品。可以說,AI與安防產業的結合已是大勢所趨。

眼控科技成立于2009年,是一家基于計算機視覺識別與深度學習技術研發與應用為一體的AI科技企業,目前主要研究領域正是智能安防。當談及為何會進入安防領域時,黃宇表示,作為一家技術公司,眼控科技認為安防產業和AI技術具有天然的契合性。“中國的安防是全球最嚴的,未來國家對這方面的投入也會很大,我們認為隨著AI技術的升級和普及,這些技術可以滿足安防產業更多和更高層次的需求,在二者結合的這一交叉領域,潛力是巨大的。”

市場調研公司MarketsandMar-kets的研究報告顯示,AI在安全方面的預期市場,包括網絡安全和實體安全,將從2017年的39.2億美元增長到2025年的34.81億美元,復合年增長率達到31.38%。

成果初步應用于公安日常工作

2013年,江西省南昌市警方就是利用視頻監控,成功解救了一名5歲被拐男童。接到報警后,警方調取了400多個監控探頭、查看了500多小時的視頻資料,經過200多小時的緊張工作,最后成功救回男童。

由于傳統視頻監控無法準確識別、定位和查找視頻中的人、車、物等目標信息,因此要完成全方位實時監控視頻錄像中可疑目標的檢索和查證,就必須依靠大量的工作人員時刻緊盯屏幕。當時,江西警方破案就是靠人工一幀一幀地查看監控錄像偵破此案的。黃宇表示,人工智能技術的出現,恰恰可以幫助解決這類問題,節省人力、提高效率。“現在大部分嫌疑人檢測系統,都是只針對人臉識別的,首先,有一個嫌疑人人臉庫,如有相似的人出現在視頻中,系統將根據相似度進行報警,這屬于人臉識別在公安領域的卡口應用的一個場景。而我們提供的AI解決方案,還可以檢測人體行為姿態的特征,通過這一特征點的提取和檢索,快速篩查犯罪嫌疑人,提高公安機關破案的效率。”

黃宇所說的這套系統叫做“火視智能偵察系統”,它集成了人臉、人形和車輛多維度智能分析功能,可以使用從人形查找人臉、從人臉追溯人形、車輛追蹤三者相結合的偵查手段。目前,這一技術已在多地公安部門進行了部署和應用。這一系統有效規避了目前行業中人臉識別系統因光線環境暗(夜晚)、場景距離遠、圖像不清晰、人臉無法識別(角度偏移、拍攝不全)、偽裝(帽子、眼鏡)等引起的應用場景少、實戰范圍有限的問題。

落地場景正在延伸

近年來國家對AI企業的扶持力度越來越大。據黃宇介紹,眼控科技目前是上海市政府和徐匯區政府重點扶持的企業,且首批受邀進駐徐匯西岸人工智能中心。根據上海市去年11月印發的《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》,徐匯區將成為上海人工智能發展的中心,至2020年,將基本構建起完備的人工智能生態體系,西岸國際人工智能中心將被打造成國際知名的人工智能創新中心。“眼控科技也將繼續立足人工智能技術與安防產業的結合,開發出更多符合政府需要的產品方案。”黃宇說。

實際上,智能安防的外延正在不斷擴展,廣義的“安防”包含智慧交通、智慧城市等多方面內容。以眼控科技為例,黃宇說,眼控科技的“機動車智能檢驗審驗系統”在不改變交通管理部門現有驗車流程和數據管理的基礎上,依靠車輛檢驗過程中錄入的數據、照片和視頻,可以快速準確地識別車輛檢驗信息與車輛登記信息是否一致,檢驗流程是否規范,并直接給出審核結果。“以前新車上牌、車檢等,都需要多個工作人員,現在可以大大節省人力,我們現在還在繼續研發中,希望未來可以真正做到‘無人檢車’。”黃宇表示,這套系統目前已經在湖北武漢、江西吉安、河北保定、廣東深圳及江蘇的蘇州和南京等城市的數十個車管所正式上線運行。

實際上,眼控科技只是一個典型個體——“管中窺豹”,在人工智能的大潮之下,我們可以清楚地看到整個行業的發展前景。目前有多個“眼控科技”正在摩拳擦掌,希望在安防領域大顯身手。正是依賴于他們的技術創新,AI加持下的安防產業才會更加智能化和人性化。

關鍵字:智能安防

本文摘自:中國經濟導報

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AI加持下的安防產業:要智能,更要人性化

責任編輯:zsheng 作者:欒相科 |來源:企業網D1Net  2018-06-05 19:07:23 本文摘自:中國經濟導報

5月9日,一段“東莞鳳崗有人光天化日拐小孩”的視頻在網絡上刷屏。視頻顯示,在廣東省東莞市鳳崗鎮雁田市場門口的一家電器店外,三名兒童正在玩耍,一位男子走上前來,試圖拉走小孩。視頻傳出后,鳳崗警方通過監控核查,當天下午便找到了涉事男子朱某,并將其帶回公安機關進行調查。

事實上,包括拐賣兒童案件在內,整個安防領域都在隨著監控視頻的覆蓋率提升和更具智能化而改變。“通過人工智能的深度學習技術,可以幫助公安機關快速檢索到犯罪嫌疑人,從而改變傳統案件偵破方式,豐富案件偵破手段。”上海眼控科技股份有限公司董事、副總經理黃宇在接受中國經濟導報記者采訪時表示,未來人工智能(AI)技術將在多個方面影響傳統安防產業。

此前出臺的《中國安防行業“十三五”(2016-2020年)發展規劃》指出,“十三五”期間,安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級,且到2020年,安防企業總收入將達到8000億元左右。

人工智能與安防天然契合

我國安防產業從上世紀80年代開始起步,隨后迅速發展,近年來,城市安全、交通、金融等領域對安防的需求普遍增大。“隨著互聯網、AI以及物聯網技術在安防產業逐步落地扎根,中國安防產業正在蓬勃發展。尤其是AI的深度學習技術出現之后,人臉識別和姿態行為識別的準確率都得到了大幅提升,這對于安防產業的促進是巨大的。”面對中國經濟導報記者,黃宇道出了自己對整個行業最直觀的感受。

早在2016年6月,國家發展改革委就聯合科技部、工信部、中央網信辦聯合發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,其中明確提出要實施智能安防推廣工程,鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作,研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品。可以說,AI與安防產業的結合已是大勢所趨。

眼控科技成立于2009年,是一家基于計算機視覺識別與深度學習技術研發與應用為一體的AI科技企業,目前主要研究領域正是智能安防。當談及為何會進入安防領域時,黃宇表示,作為一家技術公司,眼控科技認為安防產業和AI技術具有天然的契合性。“中國的安防是全球最嚴的,未來國家對這方面的投入也會很大,我們認為隨著AI技術的升級和普及,這些技術可以滿足安防產業更多和更高層次的需求,在二者結合的這一交叉領域,潛力是巨大的。”

市場調研公司MarketsandMar-kets的研究報告顯示,AI在安全方面的預期市場,包括網絡安全和實體安全,將從2017年的39.2億美元增長到2025年的34.81億美元,復合年增長率達到31.38%。

成果初步應用于公安日常工作

2013年,江西省南昌市警方就是利用視頻監控,成功解救了一名5歲被拐男童。接到報警后,警方調取了400多個監控探頭、查看了500多小時的視頻資料,經過200多小時的緊張工作,最后成功救回男童。

由于傳統視頻監控無法準確識別、定位和查找視頻中的人、車、物等目標信息,因此要完成全方位實時監控視頻錄像中可疑目標的檢索和查證,就必須依靠大量的工作人員時刻緊盯屏幕。當時,江西警方破案就是靠人工一幀一幀地查看監控錄像偵破此案的。黃宇表示,人工智能技術的出現,恰恰可以幫助解決這類問題,節省人力、提高效率。“現在大部分嫌疑人檢測系統,都是只針對人臉識別的,首先,有一個嫌疑人人臉庫,如有相似的人出現在視頻中,系統將根據相似度進行報警,這屬于人臉識別在公安領域的卡口應用的一個場景。而我們提供的AI解決方案,還可以檢測人體行為姿態的特征,通過這一特征點的提取和檢索,快速篩查犯罪嫌疑人,提高公安機關破案的效率。”

黃宇所說的這套系統叫做“火視智能偵察系統”,它集成了人臉、人形和車輛多維度智能分析功能,可以使用從人形查找人臉、從人臉追溯人形、車輛追蹤三者相結合的偵查手段。目前,這一技術已在多地公安部門進行了部署和應用。這一系統有效規避了目前行業中人臉識別系統因光線環境暗(夜晚)、場景距離遠、圖像不清晰、人臉無法識別(角度偏移、拍攝不全)、偽裝(帽子、眼鏡)等引起的應用場景少、實戰范圍有限的問題。

落地場景正在延伸

近年來國家對AI企業的扶持力度越來越大。據黃宇介紹,眼控科技目前是上海市政府和徐匯區政府重點扶持的企業,且首批受邀進駐徐匯西岸人工智能中心。根據上海市去年11月印發的《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》,徐匯區將成為上海人工智能發展的中心,至2020年,將基本構建起完備的人工智能生態體系,西岸國際人工智能中心將被打造成國際知名的人工智能創新中心。“眼控科技也將繼續立足人工智能技術與安防產業的結合,開發出更多符合政府需要的產品方案。”黃宇說。

實際上,智能安防的外延正在不斷擴展,廣義的“安防”包含智慧交通、智慧城市等多方面內容。以眼控科技為例,黃宇說,眼控科技的“機動車智能檢驗審驗系統”在不改變交通管理部門現有驗車流程和數據管理的基礎上,依靠車輛檢驗過程中錄入的數據、照片和視頻,可以快速準確地識別車輛檢驗信息與車輛登記信息是否一致,檢驗流程是否規范,并直接給出審核結果。“以前新車上牌、車檢等,都需要多個工作人員,現在可以大大節省人力,我們現在還在繼續研發中,希望未來可以真正做到‘無人檢車’。”黃宇表示,這套系統目前已經在湖北武漢、江西吉安、河北保定、廣東深圳及江蘇的蘇州和南京等城市的數十個車管所正式上線運行。

實際上,眼控科技只是一個典型個體——“管中窺豹”,在人工智能的大潮之下,我們可以清楚地看到整個行業的發展前景。目前有多個“眼控科技”正在摩拳擦掌,希望在安防領域大顯身手。正是依賴于他們的技術創新,AI加持下的安防產業才會更加智能化和人性化。

關鍵字:智能安防

本文摘自:中國經濟導報

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