隨著生活方式的改變，糖尿病已成為全球危害人類健康的重要流行性疾病之一。在我國，約有1.1億糖尿病患者。糖尿病的最大危害是各種并發(fā)癥，患者若不加控制有八成患糖網(wǎng)病概率。糖網(wǎng)病作為18-65歲年齡段居首位的致盲眼病，其失明風險比正常人高25倍。
“定期眼底篩查可在早期發(fā)現(xiàn)糖網(wǎng)病的同時對自然病程進行干預(yù)，減緩病情進展，降低失明風險達94.4%。”團隊成員奚子為、火生旭告訴記者。“然而，2016年中華醫(yī)學會第二十一次全國眼科學術(shù)大會數(shù)據(jù)顯示，我國還有20%的縣級醫(yī)院沒有眼科，眼科醫(yī)師尤其是眼底專業(yè)醫(yī)師較少，與糖尿病患者比近1：3000。這些使得定期篩查、早期發(fā)現(xiàn)難以實現(xiàn)。”
有關(guān)負責人告訴記者，該團隊在湖南大學信息科學專家榮輝桂、李肯立和湘雅二醫(yī)院眼科專家羅靜等組成的導(dǎo)師團指導(dǎo)下發(fā)現(xiàn)，在國家超算長沙中心強大的數(shù)據(jù)處理和計算能力支撐下，一個深度學習算法能夠發(fā)現(xiàn)眼底照片中的糖網(wǎng)病跡象，從而實現(xiàn)自動判片和輔助診斷。“我們對8萬多張眼底照片進行了測試，結(jié)果表明，算法的表現(xiàn)已達到專業(yè)眼科醫(yī)生的水準，準確率為91%，耗時約為醫(yī)生人工診斷的三十分之一。我們希望能幫助醫(yī)生篩查更多的病人，減輕眼科醫(yī)生的工作強度，降低人眼判片的誤差，尤其是在資源有限的基層醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)院中。同時，也希望能為糖尿病的慢病管理以及精準防控提供新的思路。”
據(jù)了解，目前該檢測方法正在湘雅二醫(yī)院、貴州省人民醫(yī)院、貴陽市北京路社區(qū)第一衛(wèi)生服務(wù)站進行初步的臨床驗證和測試。
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