看待AI，有人憂(yōu)心忡忡，有人冷眼以對(duì)，覺(jué)得只是另一波的蛋塔式流行。因此，我來(lái)談?wù)凙I與過(guò)去30年信息科技變革的同與異。
AI其實(shí)與過(guò)去的所有信息科技質(zhì)變一樣，都由一波熱潮來(lái)先行，熱潮過(guò)后自然會(huì)退燒，但所帶來(lái)的影響將會(huì)永久性地改變我們的生活及工作樣態(tài)(試想20年前怎么決定買(mǎi)不買(mǎi)某項(xiàng)商品?)。
記得20年前有開(kāi)班教如何用計(jì)算機(jī)及Office軟件，15年前還有教上網(wǎng)及設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè)的課程嗎?現(xiàn)在這類(lèi)型的課程幾乎消失，不是會(huì)用Office軟件及上網(wǎng)不重要，而是因?yàn)檫@些技能已成必備。
同樣地，對(duì)于今天的AI學(xué)習(xí)熱潮，你可能懷疑這一波熱潮將持續(xù)多久。身為臺(tái)灣人工智能學(xué)校執(zhí)行官，我可以告訴你，這波熱潮不會(huì)也不需要持續(xù)太多年。原因很簡(jiǎn)單，AI退燒的同時(shí)，我們將慢慢發(fā)現(xiàn)它將無(wú)所不在，應(yīng)用于我們生活及工作的各個(gè)角落，因此AI課程會(huì)慢慢并入學(xué)校教育、軟件設(shè)計(jì)及各領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)課程里頭，成為知識(shí)工作者的必備知識(shí)。
另一方面，AI與過(guò)去30年的信息科技浪潮有些根本上的差異。e化、互聯(lián)網(wǎng)化、移動(dòng)化、社群化、大數(shù)據(jù)等等趨勢(shì)的本質(zhì)都在于提供更多的「信息」;云端運(yùn)算、工業(yè)4.0及物聯(lián)網(wǎng)都是運(yùn)算平臺(tái)的進(jìn)展，在于能夠收集及提供更多信息。一言以蔽之，過(guò)去30年的信息科技進(jìn)展主要在于把更多更好的信息帶給人們，以幫助人們做決策。
這一波的AI浪潮是信息科技史上頭一遭，在信息運(yùn)用上的突破，不再以人類(lèi)為決策主體，而是企圖由計(jì)算機(jī)來(lái)輔助甚至代替人類(lèi)的決策。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，過(guò)去的突破都在于訊息的提供，對(duì)我們的優(yōu)勢(shì)幫助是「加法」：多擁有一些訊息，競(jìng)爭(zhēng)力是加分的。而這一波的突破，終于比較符合我們對(duì)于電「腦」的期待(不再只是書(shū)僮)，開(kāi)始讓它來(lái)幫助人類(lèi)做決策。因此，AI帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)是「乘法」，基于我們擁有的訊息，讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行比人類(lèi)更客觀(guān)更全面，可能也是更準(zhǔn)確的判斷，在競(jìng)爭(zhēng)力上可有立竿見(jiàn)影的加乘效果，這是為什么它如此重要、忽略它如此致命的原因。
另一個(gè)不同之處，過(guò)去的科技進(jìn)展，通常我們可用涵蓋率(coverage) 來(lái)衡量一家企業(yè)的導(dǎo)入進(jìn)展。例如說(shuō)公司內(nèi)部有100個(gè)系統(tǒng)，有70個(gè)系統(tǒng)支持移動(dòng)應(yīng)用。但因?yàn)锳I的目的在「決策」而不在「信息」，因此AI的導(dǎo)入進(jìn)程應(yīng)該用「績(jī)效」來(lái)評(píng)估，就像在評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果一樣。
一個(gè)殘酷的事實(shí)是，十家在同一種產(chǎn)線(xiàn)同一個(gè)問(wèn)題同樣導(dǎo)入AI技術(shù)的同業(yè)，導(dǎo)入的績(jī)效可能皆不相同。AI的導(dǎo)入不是0與1，未來(lái)每家公司都會(huì)導(dǎo)入AI，但擁有足夠深度的認(rèn)知及技術(shù)(以及數(shù)據(jù)治理)，才有可能借助AI的幫助下達(dá)到比同業(yè)更好的績(jī)效。
趨勢(shì)大師凱文.凱利說(shuō)：“如果你了解AI，知道怎么與AI一起工作，以后你會(huì)先找到工作。”未來(lái)，不懂駕馭AI的個(gè)人或企業(yè)，就像今天不會(huì)上網(wǎng)或沒(méi)有e化一樣，不一定會(huì)致命，但保證大幅喪失競(jìng)爭(zhēng)力。因此，沒(méi)有學(xué)不學(xué)的問(wèn)題，而是早學(xué)或晚學(xué)的問(wèn)題。你希望成為哪一種?
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