人工智能領域在過去幾年中獲得了巨大的進步。由于技術和算法等方面大幅度的提升，人工智能應用的新浪潮正在逐漸形成，將曾經只屬于未來派的科幻或者烏托邦故事的產品轉變為商業化的、無所不在的技術。

然而，你應該有所耳聞，人工智能還沒有完全準備好接管這個世界。雖然外面正在目睹它在以前被認為是計算機之外的任務中取得了卓越的、非凡的表現。但人工智能系統的范圍依舊比較狹窄，在本質上仍然是一項預測技術。一般而言，機器智能是否能適應類似的但不同的任務，必須有大量的工作和人為干預，最重要的是它缺乏某些基本的“一般智力”的特征，比如，演繹推理和學習的能力等……

工作、任務和自動化

這并不是說人工智能無法改變我們的經濟和就業環境。但這個過程是循序漸進的。類似于機器人在工廠的引入，每一個步驟中，越來越多的“人”任務唄委派給有能力的智能系統。因此，新經濟蓬勃發展，舊部門逐漸消失，這一過程幾乎沒有受到任何干擾。在這個不可阻擋的自動化進程中，每一個階段都曾經被認為是超出了計算機范圍的任務，都是專門為人類所保留的，“獨特”的能力。然而，這些都被重新定義為“偽智能”，因此，真正的人工智能的目標被進一步更改。雖然這種行為會讓我們感覺好一點，但它肯定無助于行技術的興起和隨之而來的混亂做準備。

為了能夠準備和利用該機器智能驅動的自動化波，了解自動化是如何發生的是非常重要的。根據Daron Acemoglu的說法，如果我們將一項工作分解為一項任務的組合并合理接受自動化，那么以前由人工完成的任務將被替換，這顯然表明自動化過程與增強是并行發生的。機器首先被引入來通過增加技能來幫助人來，這在AI和機器智能的情況下被稱為是智能增強(簡稱IA)。隨著時間的快速推移和系統的高效發展，更多的任務將被轉移到自主代理上面，最終，機器可以指向除了極少數工作以外的所有工作。

雖然這一過程的影響對就業市場上的人而言特別重要，但公司也深受這些變化的影響。作為一般規則，新的開創性技術將會帶來新的經濟范式，無可避免的會存在一些公司茁壯成長的現象。而其他公司則會落后，隨著我們繼續將機器智能商品化，預測將逐步變得便宜，導致兩個基本的變化。首先，我們將使用更為廣泛的預測來處理較小的任務以及以前不可執行的任務。其次，補充預測的商品價值將會因此上升，而替代預測的商品(如勞動力)的價值將會有所下降。

發現機會

當您的企業為適應這種新模式而戰時，您必須確定哪些任務——無論是您的內部操作的一部分還是您提供的產品相關任務——都將自動化。換而言之，機器智能如何增加你的員工或者客戶體驗?回答這個問題的一個很好的經驗法則就是：在做出決定所需要的唯一信息是即時可用的信息(即信號本身)的情況下，機器智能可以潛在的接管。

考慮以下問題：

1. 處理關于常見問題的支持票的客戶代表通常通過采取相同的預定步驟來解決。

2. 以為銷售人員經歷了一長串的線索，試圖根據許多功能確定哪些線索是合格的。

3. 以為醫生分析單一的X射線尋找視覺線索來支持診斷。

這三個例子都是即時可用的信息足以做出決定的情況。在這些情況下，一個企業可以增加三名專業人員，采用人工智能技術，因此變得更加高效。

需要強調的是，增強的工作人員依舊是不可或缺的。AI仍然無法處理涉及多個信息的復雜支持案例。沒有人工智能會拿起電話，并有能力與潛在客戶交談進而達成交易，醫生也不僅僅是一臺X射線分析儀器。盡管如此，在所有上述情況下，專業人員可以通過將部分任務委托給一臺機器來提高效率。

采取行動

我們可以將這條經驗法則應用于任何工作或任何公司，以幫助確定使用人工智能的新機會。如果你能想象一下，預測是廉價而準確的，你可以把重復性的、狹窄的任務自動化，這將會如何影響你的工作或你的公司的運作方式?通過問這個問題，并使用自動化的經驗法則作為指導，你可能會對身邊潛在的任務數量感到降壓，這些任務是治理增強的主要候選者。下面是一些例子：

領先評分:與其讓銷售專業人員花時間來確定哪些潛在客戶應該通過反復分析同一組參數來確定優先級，他們可以使用機器智能快速生成合格潛在客戶的短名單。

客戶服務:通常，客戶服務部門處理各種各樣的案例，從罕見的到復雜的到普通的和簡單的。企業可以將后者委托給人工智能系統，釋放代理商的時間，并允許他們專注于更困難和更耗時的案例。

優化營銷策略:數據在市場營銷中無處不在。意料之中的是，機器智能在幫助決策方面的作用穩步增長。從優化渠道組合到幫助進行實驗，人工智能讓營銷人員花更多的時間思考客戶，減少補救廣告的時間。

基礎設施負載:預見服務器負載并采取適當行動的能力可以幫助防止停機、節約成本，并減少系統管理員處理未預見的服務器問題的時間。

從草圖到產品:在人工智能的幫助下，從想法到原型，幾乎立即授權設計師和產品經理更快地測試他們的假設，從而形成高效的產品開發周期。

這個列表包含了一個公司可以為機器智能找到的無數可能的應用程序。

人工智能自動化的時代已經到來。準備，適應，最重要的是，利用AI是任何想要保持領先的企業或個人的關鍵步驟。為了做到這一點，重要的是要了解您的業務能夠在哪些方面更傾向于智能增強，并采取相應的措施。有一件事是肯定的:那些不接受新技術模式的公司被甩在了后面，他們想知道他們的競爭對手如何能如此高效和迅速地行動。