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當(dāng)前位置:人工智能行業(yè)動態(tài) → 正文

請注意,人工智能有邊界

責(zé)任編輯:zsheng 作者:陳國權(quán) |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-05-15 20:18:55 本文摘自:中國記者

這些年來,傳統(tǒng)媒體在面對新技術(shù)時,比新興媒體更容易“燃”,從二維碼、電子版,到微博、微信、客戶端、直播小視頻,再到最近的“中央廚房”、無人機、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈……只要一有新的技術(shù)出來,就亦步亦趨,追趕技術(shù)潮流的傳統(tǒng)媒體很多時候卻忘記了自己的初心——優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)。以至于走得太遠(yuǎn),有時忘記了自己為什么出發(fā)。

面對新技術(shù),我們要保持清醒冷靜。不能炫耀鋤頭而忘了種地。媒體應(yīng)用新技術(shù)工具,邊界很重要。以“中央廚房”為例,其效用更多體現(xiàn)窗口展示價值以及在重大主題報道中的傳播價值,是一種報道輔助手段。濫用“中央廚房”會導(dǎo)致新聞內(nèi)容同質(zhì)化、劣質(zhì)化,弱化傳統(tǒng)媒體應(yīng)對新媒體的核心競爭力。無人機、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等也都一樣,過于看重這些新技術(shù)并不利于優(yōu)質(zhì)有價值的內(nèi)容生產(chǎn)。

某種程度上說,人工智能在媒體領(lǐng)域的輔助應(yīng)用值得期待。2017年,美聯(lián)社發(fā)布《人工智能工作手冊》指出,人工智能在日常新聞采編中的應(yīng)用主要有:機器學(xué)習(xí)印證假設(shè)和發(fā)現(xiàn)線索、語言技術(shù)推動新聞寫作自動化、語音轉(zhuǎn)換技術(shù)將記者從初級任務(wù)中解脫、計算機視覺技術(shù)捕捉肉眼難以看見的信息、新聞機器人成為編輯部的“新員工”,以及人工智能+虛擬現(xiàn)實報道等。這基本上囊括了人工智能在媒體中的應(yīng)用。

對于傳統(tǒng)媒體而言,要應(yīng)對媒介競爭,必須明確人工智能的邊界,在邊界之外的,就是傳統(tǒng)媒體應(yīng)該著力的方向。

人工智能邊界之外的,最重要的是兩個東西。一是追問,二是傾向。

愛因斯坦曾說過,“機器無論做什么,即便它能夠解決任何問題,但是它永遠(yuǎn)也不能提出哪怕是一個問題”。退一步說,即使科技的發(fā)展讓機器能夠提問,但是追問呢?追問才是采訪的核心,一個成功的采訪涉及5個方面的競爭與合作關(guān)系,包括記者、采訪對象、受眾、記者所代表的媒體、采訪對象所代表的組織機構(gòu)。“阿爾法狗”能夠在圍棋中打敗人類中頂級的圍棋手,但是,圍棋是只有競爭沒有合作的交流。采訪則不僅有競爭,更有合作。追問更是如此。

至于傾向,則一直是人工智能的瓶頸。今日頭條的算法一直被人們所詬病的主要原因在于,所謂內(nèi)容的技術(shù)搬運工完全沒有傾向,缺乏價值判斷,唯一的價值判斷就是用戶的喜好,它只推送用戶喜好的信息。新聞媒體核心素質(zhì)之一就是價值判斷,缺乏主流價值觀的媒體是不負(fù)責(zé)任的,也是不應(yīng)該在媒介環(huán)境中生存的媒體。這個價值觀應(yīng)該是新聞生產(chǎn)理念,貫穿于新聞從采集、生產(chǎn)到分發(fā)的全過程。

從傾向、采集,到生產(chǎn)、分發(fā)的全流程,我們可以看到,越是新聞生產(chǎn)的起始端,人工智能就越無能為力。從傳統(tǒng)媒體參與媒介競爭的角度,越是人工智能不能企及的地方,就越是傳統(tǒng)媒體找回核心競爭力、重塑競爭優(yōu)勢的著力點。

人們常常擔(dān)心人工智能會不會代替記者。從某種程度上看,人工智能顛覆和淘汰的記者,是那些沒有思想、又不去現(xiàn)場采訪、不會提問和追問且只會待在電腦前面“扒稿整合”的懶惰的記者;人工智能顛覆和淘汰的媒體,是那些只會使用人工智能的媒體。

關(guān)鍵字:智能

本文摘自:中國記者

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請注意,人工智能有邊界

責(zé)任編輯:zsheng 作者:陳國權(quán) |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-05-15 20:18:55 本文摘自:中國記者

這些年來,傳統(tǒng)媒體在面對新技術(shù)時,比新興媒體更容易“燃”,從二維碼、電子版,到微博、微信、客戶端、直播小視頻,再到最近的“中央廚房”、無人機、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈……只要一有新的技術(shù)出來,就亦步亦趨,追趕技術(shù)潮流的傳統(tǒng)媒體很多時候卻忘記了自己的初心——優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)。以至于走得太遠(yuǎn),有時忘記了自己為什么出發(fā)。

面對新技術(shù),我們要保持清醒冷靜。不能炫耀鋤頭而忘了種地。媒體應(yīng)用新技術(shù)工具,邊界很重要。以“中央廚房”為例,其效用更多體現(xiàn)窗口展示價值以及在重大主題報道中的傳播價值,是一種報道輔助手段。濫用“中央廚房”會導(dǎo)致新聞內(nèi)容同質(zhì)化、劣質(zhì)化,弱化傳統(tǒng)媒體應(yīng)對新媒體的核心競爭力。無人機、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等也都一樣,過于看重這些新技術(shù)并不利于優(yōu)質(zhì)有價值的內(nèi)容生產(chǎn)。

某種程度上說,人工智能在媒體領(lǐng)域的輔助應(yīng)用值得期待。2017年,美聯(lián)社發(fā)布《人工智能工作手冊》指出,人工智能在日常新聞采編中的應(yīng)用主要有:機器學(xué)習(xí)印證假設(shè)和發(fā)現(xiàn)線索、語言技術(shù)推動新聞寫作自動化、語音轉(zhuǎn)換技術(shù)將記者從初級任務(wù)中解脫、計算機視覺技術(shù)捕捉肉眼難以看見的信息、新聞機器人成為編輯部的“新員工”,以及人工智能+虛擬現(xiàn)實報道等。這基本上囊括了人工智能在媒體中的應(yīng)用。

對于傳統(tǒng)媒體而言,要應(yīng)對媒介競爭,必須明確人工智能的邊界,在邊界之外的,就是傳統(tǒng)媒體應(yīng)該著力的方向。

人工智能邊界之外的,最重要的是兩個東西。一是追問,二是傾向。

愛因斯坦曾說過,“機器無論做什么,即便它能夠解決任何問題,但是它永遠(yuǎn)也不能提出哪怕是一個問題”。退一步說,即使科技的發(fā)展讓機器能夠提問,但是追問呢?追問才是采訪的核心,一個成功的采訪涉及5個方面的競爭與合作關(guān)系,包括記者、采訪對象、受眾、記者所代表的媒體、采訪對象所代表的組織機構(gòu)。“阿爾法狗”能夠在圍棋中打敗人類中頂級的圍棋手,但是,圍棋是只有競爭沒有合作的交流。采訪則不僅有競爭,更有合作。追問更是如此。

至于傾向,則一直是人工智能的瓶頸。今日頭條的算法一直被人們所詬病的主要原因在于,所謂內(nèi)容的技術(shù)搬運工完全沒有傾向,缺乏價值判斷,唯一的價值判斷就是用戶的喜好,它只推送用戶喜好的信息。新聞媒體核心素質(zhì)之一就是價值判斷,缺乏主流價值觀的媒體是不負(fù)責(zé)任的,也是不應(yīng)該在媒介環(huán)境中生存的媒體。這個價值觀應(yīng)該是新聞生產(chǎn)理念,貫穿于新聞從采集、生產(chǎn)到分發(fā)的全過程。

從傾向、采集,到生產(chǎn)、分發(fā)的全流程,我們可以看到,越是新聞生產(chǎn)的起始端,人工智能就越無能為力。從傳統(tǒng)媒體參與媒介競爭的角度,越是人工智能不能企及的地方,就越是傳統(tǒng)媒體找回核心競爭力、重塑競爭優(yōu)勢的著力點。

人們常常擔(dān)心人工智能會不會代替記者。從某種程度上看,人工智能顛覆和淘汰的記者,是那些沒有思想、又不去現(xiàn)場采訪、不會提問和追問且只會待在電腦前面“扒稿整合”的懶惰的記者;人工智能顛覆和淘汰的媒體,是那些只會使用人工智能的媒體。

關(guān)鍵字:智能

本文摘自:中國記者

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