人工智能與內容行業的博弈
在ABC(AI、Big Data、Cloud)等新一代信息技術引領的新一輪技術革命浪潮下,新技術正在改變諸多傳統職業、行業的生存狀態。特別是在內容傳播行業,從內容的生產端,如原創設計(文字、圖片、聲音、視頻等)與人工智能、藝術與科技之間的博弈,到內容的分發端,個性化閱讀的打造、新的分發機制的形成,以及在最終接收端上,內容受眾感受到的全新閱讀體驗。
在內容生產端，在經歷傳統內容行業依靠專業的編輯、記者(PGC)完成內容輸出,以及互聯網時代下受眾的自主輸出(UGC)后,受益于機器計算能力和學習能力的不斷提升,內容輸出模式出現了新突破 “機器寫作”。從媒體的新聞機器人到京東的文案“莎士比亞”,人工智能與內容輸出結合,不僅能夠解決生產端自動化的問題,也帶動了推送的速度與體量,在新聞傳媒領域,更是改變了突發事件的新聞生產流程。
在內容分發端，人工智能帶來的變革則更加顯著,隨著內容(資訊、視頻等)輸出呈指數級增長,內容與人的連接難度也在增加,智能分發和個性化推薦成為繞不開的話題。盡管一些基于讀者興趣的推薦引擎因“信息繭房”的問題被人所詬病,但隨著人工智能從不同維度分析用戶的行為與興趣偏好,引導用戶探索其他領域的內容,這種困境正在被打破。
在內容接收端，對受眾而言,內容不僅是閱讀,更是互動和體驗。從視頻網站的彈幕互動,到新聞網站的新聞機器人,人工智能技術運用將新聞從傳播變成了對話,把過去單純的“看新聞”“點新聞”變成了“問新聞”“答新聞”。同時,隨著在互動中對用戶興趣、資訊反饋和相關的數據的搜集,也在敦促優化產品和洞察需求的升級,為用戶帶來新的視覺化、互動化閱讀體驗。
人工智能:對行業、企業的提速降本
人工智能未來給內容行業帶來巨大的變化和影響在應用的過程中逐漸體現為工具理性和價值理性的共融,但其核心價值依舊在于人工智能對提高效率、降低成本以及對人類智慧的延續,這樣的延續也體現在了社會的各個行業。
隨著計算基礎設施的發展,如核心器件多元化創新,深度學習計算平臺的需求正在快速釋放,也帶動了人工智能計算產業發展。同時,全球數據流量的快速增長,為深度學習所需要的海量數據提供良好基礎。一方面,商業化數據產業發展迅速,能夠為企業提供十萬張圖片、數千小時語音以上的資源和相關服務。另一方面,公共數據集為創新創業和行業競賽提供優質數據,給初創企業帶來必丌可少的資源。
△大數據能力與人工智能
在這樣的技術發展背景下,業內競爭也在加劇?；ヂ摼W行業頭部企業如谷歌、亞馬遜、Facebook等都在加快部署機器學習、深度學習底層平臺,建立產業事實標準。同時,在應用方面,也有如科大訊飛、商湯科技利用技術優勢建設開放技術平臺,為開發者提供AI開發環境,以語音識別、機器視覺為代表的人工智能技術快速成熟,已經達到實用化水平,從個人消費到安防、醫療、交通、家居等眾多領域漸次滲透……
·安防:智能化檢測預警不控制帶來行業變革;
·交通:提高城市通行效率,改變出行模式;
·消費:改變用戶模式,創新消費產品;
·工業:改善作業環境,提升生產力,降低成本;
隨著人工智能領域行業水平的不斷提高,未來幾乎所有的行業的應用和服務都將有人工智能的出現,以激發各行業、各領域智能化場景構建,這也意味著行業將面臨更多的挑戰,核心能力的創新、關鍵平臺的建設以及產業化應用的推廣等問題正在成為行業焦點。泰一數據是泰一指尚(股票代碼:600070)旗下數據商業服務品牌,依托大數據技術實力及持續的產品創新,幫助客戶實現大數據分析與應用,建構數據價值發現和應用創新能力。
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