2017年我國人工智能領(lǐng)域論文發(fā)表量超越美國，成為世界第一，但頂尖人才仍然稀缺。目前，提出神經(jīng)網(wǎng)絡理論的加拿大團隊深耕人工智能領(lǐng)域已超過三十年，而在國際人工智能協(xié)會(AAAI)208位院士中，中國籍僅占4席。我國在人工智能最核心、最原創(chuàng)的內(nèi)容方面貢獻不多，基礎(chǔ)性、開創(chuàng)性研究能力還有待提高。作為新技術(shù)策源地的高校，如何為人工智能的長遠發(fā)展打下厚實的人才基礎(chǔ)，記者進行了采訪。
人工智能需要新的教學體系
當下人工智能的大發(fā)展直接源起于2006年深度學習的提出。作為一種復雜的機器學習算法，深度神經(jīng)網(wǎng)絡使機器模仿視聽和思考等人類活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進步，并引起了學界和產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注。
“現(xiàn)在大公司人工智能方面的人才招聘有很多，但大多崗位只需要上幾個月的培訓班就能做，比如說買一些GPU設備，下載一些開源的深度學習套件，然后調(diào)調(diào)參數(shù)做應用。但專業(yè)人才要能夠把握這個學科發(fā)展的方向，能夠在關(guān)鍵的時刻創(chuàng)新。目前最對口的是計算機學科下屬的智能科學與技術(shù)專業(yè)。”北京郵電大學副校長、信息與通信工程學院執(zhí)行院長郭軍說。
記者查閱資料發(fā)現(xiàn)，自2003年北京大學設立智能科學與技術(shù)本科專業(yè)起，至今教育部正式批準設立智能科學與技術(shù)本科專業(yè)的高校已達36個，僅2017年就有17所高校新增了該專業(yè)。而在研究生培養(yǎng)階段，僅專業(yè)目錄中設置智能科學與技術(shù)相關(guān)專業(yè)方向就已達79個，分布在計算機、自動化等諸多學科。
“計算機專業(yè)本身是一個寬口徑的專業(yè)，至少有四五個比較大的專業(yè)方向，真正能夠給人工智能學科專門開設的課程可能就只有區(qū)區(qū)的幾門。這就要求我們必須把知識高度濃縮，濃縮到甚至只能到高級科普的程度了。人工智能技術(shù)在解決實際問題時，往往需要很多知識融會貫通，不是說只學一兩門課就真的能解決實際應用問題了，怎樣在本科階段就能打好基礎(chǔ)，可能要在一個新的教學體系下去考慮。”南京大學人工智能學院院長、計算機科學與技術(shù)系主任周志華說。
人工智能學什么
那么，從本科生培養(yǎng)的角度看，一個合格的人工智能人才應具備哪些技能呢?
“從課程設置來說的話，我們必須考慮到人工智能的核心基礎(chǔ)，例如機器學習、知識表示與處理。再考慮技術(shù)層，有模式識別與計算機視覺、自然語言處理、自動規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)、計算智能等，還有很多相關(guān)支撐技術(shù)，例如數(shù)字信號處理、時序數(shù)據(jù)分析等。再往上，到平臺這一層，那就有機器學習系統(tǒng)平臺、機器人、智能系統(tǒng)等。再到應用層，可能還涉及智能應用建模、系統(tǒng)設計、行為分析等。所有的這些東西，形成了一個龐大的知識體系，如果不經(jīng)過長期的培養(yǎng)，很難有一個全貌性的認識。”周志華介紹。
郭軍強調(diào)了數(shù)學對人工智能的核心價值：“人工智能本質(zhì)是用神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模擬復雜函數(shù)，要注重數(shù)學的整體性和層次性，除了線性代數(shù)、矩陣論等基礎(chǔ)數(shù)學課，還要有數(shù)學分析、概率統(tǒng)計、優(yōu)化等對人工智能很重要的內(nèi)容。這些內(nèi)容在本科階段不涉及或講得很淺，所以人工智能的數(shù)學有一個專門的體系要去學習，對于有志于理論研究的本科生更是如此。”
北京工業(yè)大學副校長、信息學部主任喬俊飛提出，人工智能是一個領(lǐng)域，而不是簡單的一個本科專業(yè)。人工智能人才的培養(yǎng)可能需要多個本科專業(yè)去支撐，這些專業(yè)可以形成一個人工智能類專業(yè)群。比如，可以設立“智能計算與感知”“智能裝置與系統(tǒng)”“生物智能”等專業(yè)。這樣可以保證每個專業(yè)擁有足夠的專業(yè)課程，保證所培養(yǎng)的人才具有深厚的專業(yè)基礎(chǔ)。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，人工智能應當再次切分兩三個專業(yè)方向。喬俊飛說：“類人智能涵蓋的領(lǐng)域很廣，偏計算機信息科學的，偏生物科學的，偏控制自動化的，就像土木工程要分為市政、暖通和結(jié)構(gòu)等，每一個領(lǐng)域都有足夠的內(nèi)容需要研究，人工智能的發(fā)展也需要將分散的知識體系整合起來。”
北京航空航天大學中法工程師學院院長洪冠新提醒，教學體系要將人工智能隨時代發(fā)展的特性考慮進去，“人工智能學什么要在新工科的背景下看。現(xiàn)在教育部在推行新工科，因為應用中很多傳統(tǒng)工科內(nèi)容是與工業(yè)化、信息化融合的。人工智能的發(fā)展也是特別快，所以在制定培養(yǎng)方案的時候，要按照能力素養(yǎng)和模塊，把提問、設計、建模、實驗、優(yōu)化等能力融合進去，這樣才可能適應哪怕五年后的人才需求”。
打造人工智能師資隊伍
某平臺發(fā)布的大數(shù)據(jù)報告顯示，從中美人工智能人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國擁有10年以上經(jīng)驗的人工智能人才比例接近50%，我國10年以上經(jīng)驗的人才比例不到25%。而在采訪中，記者也了解到，隨著近年來人工智能平臺的成熟，大量研究人員從其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)來。“除了計算機，電子、信息通信、自動化等專業(yè)的老師們原先的項目借助人工智能很容易實現(xiàn)，這也就使得研究隊伍越來越大。換句話說，大多數(shù)人都是從外面往里走的。”郭軍說。
面對人工智能的風口，高校紛紛開始整合資源，促進集聚。在北京郵電大學，校方正在籌備建立人工智能創(chuàng)新研究院的平臺。郭軍介紹，全校共有50多個老師從事人工智能研究，年齡多在40歲以下，在研究院的規(guī)劃中，研究力量將被劃分到四個方向：智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧城市和娛樂博弈。郭軍介紹：“人工智能本身是交叉學科，邊界并不限定，開放合作機制，有利于靈活調(diào)動校內(nèi)的研究力量做研究，為校企合作做對接，也給師資隊伍的成熟壯大提供了條件。”
2017年《國務院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，要建設人工智能學科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學科建設。教育部教育發(fā)展研究中心高教室主任馬陸亭指出，一級學科本身即知識體系，同時也是一種制度安排。當一個專業(yè)方向重要到一定程度時，國家層面設立人工智能學科意味著該領(lǐng)域?qū)⒂懈嗟馁Y金和項目，吸引更多的優(yōu)秀人才投身到學術(shù)共同體。同時，分散在各個院系的人才培養(yǎng)將更加體系化，這對于國家在新一輪科技浪潮中走在世界前列將產(chǎn)生推動作用。
喬俊飛表示，科學研究是培養(yǎng)教師隊伍最好的途徑。《國務院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》發(fā)布以來，人工智能的研究得到前所未有的重視。國家自然科學基金委專門增設了人工智能學科代碼，將人工智能與計算機、自動化等學科并列設置，推動了相關(guān)課題的申報和人才的集聚。“我們學校也成立了北京人工智能研究院，提供5000多平方米的實驗室、投入近百名教師，滿足智能服務機器人、智慧醫(yī)療、環(huán)保智能化等北京市重大需求。政策、平臺的建立將為人工智能師資隊伍培養(yǎng)提供強大的保障。”他說。
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