4月11日和12日，因8700萬名Facebook用戶的個人信息未經允許而被泄露，Facebook首席執行官扎克伯格兩度接受美國國會聽證，引發全球廣泛關注。

此前，美國當地時間3月18日晚，Uber公司的一輛無人駕駛汽車在亞利桑那州坦佩市撞死了一名橫穿馬路的女士，成為全球首例無人駕駛致死事故。

4月12日，在以“應用人工智能”為主題的中國人工智能大會上，英特爾人工智能事業部業務拓展總經理Fiaz Mohamed、英特爾人工智能事業部數據科學部主任劉茵茵在接受《中國科學報》記者采訪時均表示，現在人工智能(AI)發展仍處于起步階段，相關規則有待完善。

“兩年前如果你來問我，哪個行業在著重研究AI?我會回答你金融服務業、醫療、無人駕駛等等，但是近兩年來人工智能的采納和接受度已大大提高，幾乎所有主要的行業都廣泛地采納了AI技術。” Fiaz Mohamed說。不過，就無人駕駛而言，它仍處于發展的初期階段，還有很多不盡如人意的地方。英特爾也在和一些無人駕駛公司合作，幫助優化他們的模型。

談及Facebook數據泄露問題，劉茵茵表示，隨著人工智能應用的深化，數據利用的負面效應逐漸顯現，也引起了業界的關注。但在她看來，隨著AI的進一步發展，相關規則會得到完善。

對于今年年初以來自然語言處理領域機器閱讀理解所取得的一系列研究成果，劉茵茵認為，自然語言處理技術目前確實處在非常關鍵和激動人心的階段，但要想將科研成果使用到應用場景中，還需要一段時間的提升和優化，同時也需要各種軟件、硬件的配合，才能更好地實現商業應用。

人工智能在醫療領域的應用也是近幾年業界關注的熱點。英特爾人工智能事業部副總裁、人工智能實驗室和軟件總經理Arjun Bansal告訴《中國科學報》記者，現階段醫療健康領域主要面臨三大挑戰，一是數據量激增，到2020年醫療健康方面的數據量會增長43%，達到2.3ZB;二是人才短缺，如美國的醫護人員到2020年有25萬的缺口;三是新藥的研發成本會大幅增加。而英特爾正在借助自身的AI技術和產品，與合作伙伴一起，努力解決這三大類問題和挑戰。

中國人工智能大會由英特爾與O’Reilly聯合主辦。英特爾在會上全方位展示了其人工智能全棧解決方案。據介紹，英特爾人工智能全棧式解決方案是一個完整的產品組合，包括至強可擴展處理器、英特爾Nervana神經網絡處理器和FPGA、網絡以及存儲技術等;針對深度學習/機器學習而優化的基于英特爾架構的數學函數庫(Intel MKL)以及數據分析加速庫(Intel DAAL)等;支持和優化開源深度學習框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等;構建以英特爾Movidius和Saffron為代表的平臺以推動前后端協同人工智能發展。