Gartner數據顯示，到2020年，人工智能將成為30%以上首席信息官的首要任務。盡管人工智能有望改變世界，但只有在企業機構有效應用人工智能的情況下，這種夢想才能成真。
首席數據官們正在盡力挖掘人工智能的全部潛力，擴大戰略，評估人工智能對商業模式和客戶體驗的影響，為其他戰略性挑戰做好準備的最佳時機。
當前的關注熱潮源于高級分析和機器學習所帶來的效益。這種轉變一部分得益于新出現的低成本、大規模和隨時可用的計算能力，以及可用于訓練機器、構建模式和產生洞察的海量數據。
不過，要注意的是，許多企業機構剛剛步入人工智能領域，他們正在積累知識和制定應用戰略。如果首席數據官們與許多數據和分析領導者想法沒有分別，那么制定人工智能戰略及確定其用途將成為真正的挑戰。
越來越多的企業機構發現，人工智能并非直接從根本上完善現有業務活動，而是以前所未有的方式為數據驅動型業務的戰略創造潛力。這種潛力將使數據和分析成為戰略的主要推動力，相應地，這也要求企業機構對人工智能潛力進行更廣泛的研究。
在評估人工智能的潛力時，通常將評估數據和分析策略作為其他戰略工作副產物的方式，現在看來這顯然不夠。我們必須了解人工智能的相關新興用途，還應熟悉新的戰略發展實踐，考慮業務變化的潛力。
要挖掘人工智能的全部潛力，首席數據官應該關注以下三個方面：
第一，明確商業價值。商業價值是人工智能計劃獲得關注的必要條件。因此，需要從商業價值和管理角度評估人工智能的相關性，以及與具體業務運營和IT挑戰的關系。
許多企業機構都迷戀人工智能的能力，但在這個過程中，他們并未確定最具戰略價值的決定因素。商業價值應闡明如何利用諸如數據科學家這樣的關鍵資源;新的解決方案如何從人工智能中受益;以及如何堅定地發展實現長期業務成果所需的各種能力。
利用框架來擴展戰略庫可以幫助企業確定人工智能對業務模型組成部分的適用性及其相互關系。業務模型評估框架為描述您所在企業機構的現有業務模型制定了一種通用語言。它還有助于評估各個組成部分的變化并提出變革意見，由此改善成本結構、實現數據驅動的收入流，或確定數據和分析在新的關鍵協同中發揮哪些重要作用。它還有助于確定相關部分應發生哪些變化才能支持潛在的廣泛業務模型變革。
第二，利用客戶體驗中的顛覆性潛力。人工智能為洞察力的獲取、個性化的實現和客戶體驗的增強提供了大量機會，而這也是應用人工智能和機器學習的最佳機會之一。評估人工智能的顛覆性潛力讓企業能夠以全新的方式來吸引客戶、深入了解客戶行為以及以數字化業務的方式來塑造未來的客戶體驗。
改善客戶的人工智能體驗可謂機會良多，其中包括開發客戶洞察力和規劃定制式客戶旅程，聊天機器人和虛擬助理，以及市場營銷預測分析。企業應利用諸如旅程體驗籌劃與結果驅動型創新等方法來找到未滿足的客戶需求和應用機會。
第三，消除組織、管理和技術影響。企業必須為由人工智能所帶來的組織、管理和技術挑戰做好準備。缺乏必要技能通常會成為應用人工智能的主要障礙，因此發展基本技能將關乎成敗。伴隨數據科學技能發展和首席數據官機制重構產生的顯著影響將促進智能的創造和應用。
人工智能的許多優勢都來自機器學習提供的預測。但可惜的是，各企業機構往往并沒有為使用這些數據做好相應準備，而只是憑直覺貿然行事，更別說在決策過程中對分析結果進行評估和概率評定。這表明數據驅動型文化的培養與從商業角度來“說數據語言”的能力同樣重要。
利用人工智能深入了解人類無法企及的領域能夠推動預測分析、自然語言處理、計算機視覺、圖像識別和許多其他相似智能向前發展。許多業務領域必將受益于人工智能生成的洞察和能力，但管理它們可能是一項挑戰，因為這些方法如何實現預測結果的過程并不透明，而且確保優質結果和適當使用的流程也不健全。例如，經過相同分析的相同數據可能會根據用途受到不同管理——一種方法可能符合道德標準，而另一種則反之。安全性、隱私性、合規性和保留性也是如此。
總而言之，要應對這些挑戰，企業必須培養數據驅動型文化，謹慎應對管理和道德考慮因素，避免輕信危險的謠言。除此之外，還應為發展人工智能能力建立一個學習實驗室。
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