人工智能看起來像是個這幾年新出現的名詞，像是新科技更像是黑科技，但其實這是一種假象，因為現在產生的人工智能的廠商在全球不小于上萬家，而人工智能產業絕對沒有那么多，剩下的是什么呢？就是偽人工智能，我們需要警惕這種假象。

AI積累不足 投資難

吸風投是很多人工智能初創企業的拿手好戲。當人工智能成為新的風口，站在風口上的所有人都能隨風飄起，人工智能首次從原來科學家對向量機的研究走到了普通人的視野中。人工智能成為新的風口，成為創業者可以帶的“帽子”，成為ppt中的常客。

而很多人卻沒有注意到，這里面的暴露出的鏈條斷裂，比如積累不足、師資不足等。

事實上，人工智能最早可以追溯到向量機。在機器學習中，支持向量機（英語：support vector machine，常簡稱為SVM，又名支持向量網絡）是在分類與回歸分析中分析數據的監督式學習模型與相關的學習算法。

如果看去年大熱的人機大戰，機器學習的快速學習能力是通過阿爾法狗形成的。而這個對弈并非像很多人工智能ppt一樣空穴來風，而是通過大量的機器學習完成的，需要足夠的積累。

谷歌的研究人員稱：我們的圍棋項目，還不得不感謝感謝日本人。日本人過去幾百年幾乎所有的棋譜都在，而且保留圍棋的棋譜也特簡單。只要一張紙，黑的白的，上面標好號碼就行了：這是第 1 手，這是第 200 手。

圍棋幾百年來的棋譜都存在，也就意味著圍棋的數據特別齊全，有這些數據作支撐才能完成“人機對戰”這個項目，并取得勝利。

而在這種棋藝的較量上，谷歌也不是第一人，在上世紀，IBM深藍就開啟了國際象棋的對弈，此后，類似的棋局屢見不鮮。也就是說，從向量機，到深藍、再到阿爾法狗，人類對人工智能和機器學習的研究早已有之。

但是，大多數人工智能創業者、工作者都是看起來的專家，人工智能確實未來可期，但其中也夾雜了很多“南郭先生”。

小心AI南郭先生

在中國傳統故事（成語）中，南郭先生是比喻無才而占據其位的人，這種南郭先生在現在的人工智能產業中委實不少。甚至有很多濫竽充數創業項目，第一次沒有獲得融資，再來穿個人工智能的“馬甲”就可以獲得投資。

人才不足大概是造成偽人工智能現象出現的主要因素。雖然人工智能技術可以追溯到幾十年前的定向向量機，但那依然屬于一個十分狹窄的學科種類，相關人才數量十分有限。由于人工智能產業剛剛起步，對于目前出現的人工智能，很多所謂的專家，都是磚家。

人才需要時間去培養， 不是一夜之間冒出來的。而之前我們的大學、企業缺乏一定的培養體系，人才儲備明顯不足。而如今一夜間全世界有幾萬家人工智能公司，這些人工智能專家的可能有很多都是南郭先生。

再說研發周期。人工智能相關領域的研發不僅需要大量的數據做支撐，還需要數據的收集、分析、訓練，算法的改進等等。顯然我們現在的水平還達不到真正的人工智能（讓機器向人一樣思考、行為），甚至達不到果蠅的思維水平（果蠅大概十萬個神經元，人腦有幾百億個）。

也就是說現在的人工智能依然處在初級階段，以簡單的training訓練為主，在這種背景下需要更長久的人工智能積累。

結束語

如今的人工智能大多還處于初級階段，而且面臨很多道德和法律困境沒有解決，師資積累和技術積累嚴重不足。這種時候我們更要警惕偽人工智能。