17日，一則“計算機視覺公司曠視科技Face++預計將在2019年第一季度上市”的消息傳來，引起不小漣漪。近年來，人工智能初創(chuàng)企業(yè)開始嶄露頭角，在各個領域布局引發(fā)關注。眾所周知，2018年，人工智能在經歷過一輪“爆發(fā)式”發(fā)展后，逐漸迎來其商業(yè)紅利的“春天”，在各個領域的應用也陸續(xù)開始爆發(fā)。在此背景下，作為人工智能(AI)三大領域之一的計算機視覺近期也越來越受到人們的關注。

　　計算機視覺發(fā)展風起云涌 深層認知路漫且長

人工智能領域融資不斷擴大，再加上行業(yè)扶持政策逐步出臺，中國計算機視覺市場獲得較快發(fā)展。隨著技術逐漸成熟，計算機視覺技術將滲透至各行各業(yè)，有望發(fā)展成為下一個智能時代的標配。但盡管如此，計算機視覺在感知與認知智能方向至今仍有大量尚待探索的問題，計算機視覺發(fā)展風起云涌，技術逐漸由表層認知向深層認知演進，路漫漫其修遠。

什么是計算機視覺？跟機器視覺有何區(qū)別

何為計算機視覺？簡單來說就是使機器擁有“看”的能力。而為什么這個“看”的能力被斯坦福大學教授李飛飛盛贊為“計算機科學領域最前沿的、具有革命性潛力的科技”。百度百科對它的定義是：計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。

那跟機器視覺有什么區(qū)別呢？簡單來說，計算機視覺學術一些，更偏軟件；機器視覺軟硬件都包括(采集設備，光源，鏡頭，控制，機構，算法等。)，指的是系統(tǒng)，更偏實際應用。因此更多的是把機器視覺，叫做機器視覺系統(tǒng)。

計算機視覺公司上市？未來價值不可估量

隨著深度學習算法的成熟應用，計算機視覺技術逐步擴大商業(yè)價值，金融、安防、互聯網、手機、醫(yī)療、工業(yè)等領域均借此實現智能升級。2017年下半年，數家計算機視覺公司單筆融資上億美元，再次將計算機視覺推向人工智能領域最受關注的方向之一。隨之而來的一些兼具算法、產品、解決方案的企業(yè)，也得到高度關注，成為計算機視覺行業(yè)的典型技術企業(yè)。

曠視科技Face++預計將在2019年第一季度上市。這家公司在2017年11月獲得了4.6億美元的投資，由國有資本風險投資基金、螞蟻金服和富士康等戰(zhàn)略投資，公司目前的估值為14.6億美元。雖然上市消息還未得到證實，但僅此預測也在科技圈引起了不小的波動。

且不論上市消息是否屬實，就暫且說上市本身吧。如今安防市場格局逐漸明朗，“兩超多強”格局成定性，此外人工智能獨角獸不斷崛起，與中小型安防企業(yè)形成抗衡。市場的不斷擴大，企業(yè)之間的競爭也越發(fā)激烈。許多企業(yè)削尖腦袋，想要把企業(yè)推上上市之列正式因為上市對于一家企業(yè)來說至關重要，雖利弊并存，但無論是取得固定的融資渠道，還是引進國內外的戰(zhàn)略合作伙伴，對于一些正在上升階段的企業(yè)來說，上市無疑是公司發(fā)展的最佳助推器，對于企業(yè)有質的飛躍。上市后公司并購的手段得到拓寬，可以發(fā)行股票將上市股份作為支付手段進行并購；企業(yè)可以通過上市引進國內外戰(zhàn)略合作伙伴，借此來開拓市場空間，打通國際渠道等。無論消息是否屬實，對于企業(yè)來說，上市確實是拓寬市場渠道的不二之選，未來市場潛力是不可估量的。

得益于深度學習 計算機視覺應用場景多樣

計算機視覺得益于深度學習算法的成熟應用，側重于感知智能的圖像分類技術正在工業(yè)界逐步實現商用價值。為一種人工智能的基礎技術應用，不僅使用場景多樣，而且市場潛力巨大。首先在攝像頭領域，計算機視覺就是面部和笑容識別；在自駕車領域 ，則是讀取交通信號和注意行人；工廠里的機器人會通過它來檢測問題所在、并繞過周圍的人類公認。此外，計算機視覺技術還廣泛應用在銀行、互聯網金融、電信等泛金融場景中，也給手機產品及互聯網娛樂應用帶來了新的活力，正契合了消費升級的市場背景。

對于更為廣泛的傳統(tǒng)行業(yè)或線下使用場景的潛在客戶，計算機視覺的技術落地往往涉及對具體業(yè)務場景的硬件設備改造、軟件集成以及本地計算設施的部署，算法、技術的實際功效更需要建立在對客戶真實業(yè)務場景的深層理解之上的針對性開發(fā)。既要注重前沿算法研發(fā)，又要注意現階段商業(yè)落地與市場拓展，這些都為以高新技術人才為主的計算機視覺公司提出了更為綜合的挑戰(zhàn)。

結語：盡管計算機視覺仍然存在不少問題，但隨著人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰(zhàn)場景中應用，人工智能解決方案將逐漸為各領域商業(yè)賦能。計算機視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏已經吹響，雖然說要真正實現“和人類一樣去看”仍然有很長的一段路，但是相信如果伴隨深度學習算法的加速迭代，這種美好的愿景或許也可以實現。