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當(dāng)前位置:人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài) → 正文

未來(lái)AI可能會(huì)淘汰180萬(wàn)個(gè)工作崗位,你感到恐懼了嗎

責(zé)任編輯:editor004 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-12-27 10:55:33 本文摘自:網(wǎng)易智能

未來(lái)AI可能會(huì)淘汰180萬(wàn)個(gè)工作崗位,你感到恐懼了嗎

跟據(jù)科研公司Gartner的一項(xiàng)新研究,到2020年,人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)淘汰180萬(wàn)個(gè)工作崗位,但同時(shí)創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)新崗位。在這種情況下,消失和創(chuàng)造這兩大不同結(jié)果在很大程度上取決于你原本的行業(yè):例如醫(yī)療保健,教育和公共部門(mén)可能會(huì)獲得收益,而制造業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)更多消失的工位。

對(duì)于那些在科技行業(yè)工作的人來(lái)說(shuō),這些變化對(duì)于他們將是一場(chǎng)災(zāi)難。多年來(lái),專家和分析家們預(yù)測(cè),機(jī)器學(xué)習(xí)算法最終可以接管技術(shù)專家目前執(zhí)行的幾乎所有的任務(wù),包括網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控和低端程度的編程等工作。而人工智能平臺(tái)接管這些任務(wù)的可以讓公司把資源集中在更多的有關(guān)創(chuàng)造性追求上,而那些目前從事以上列出的工作的人可能需要考慮未來(lái)幾年他們將如何改變他們的發(fā)展計(jì)劃。

“現(xiàn)在是時(shí)候真正的去尋找長(zhǎng)期人工智能行業(yè)方向了“,Gartner研究副總裁Svetlana Sicular寫(xiě)道。 “為了最大的價(jià)值,我們應(yīng)該把重點(diǎn)放在人工智能行業(yè)來(lái)豐富未來(lái)的工作行業(yè),重新設(shè)定舊的規(guī)章制度而去創(chuàng)造新的行業(yè)。改變自身的文化,從而使我們能夠迅速適應(yīng)人工智能科技技術(shù)入侵帶來(lái)的機(jī)會(huì)或威脅。”

事實(shí)上,人工智能技術(shù)的發(fā)展最終可能會(huì)導(dǎo)致停止補(bǔ)充,甚至取代人力資源管理人員。從理論上講,算法可以分析數(shù)據(jù),并自行決定如何最好地分配資源和人員,最終的結(jié)果就是導(dǎo)致公司對(duì)中層管理層的需求減少。

那些有興趣與人工智能合作的人應(yīng)該探索必要的技能和編程語(yǔ)言,包括機(jī)器學(xué)習(xí),Python和R. 這里還有一些數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)可以讓您了解并準(zhǔn)備迎接即將到來(lái)的事情。 Gartner預(yù)測(cè),到2021年,“人工智能影響的增長(zhǎng)“將產(chǎn)生2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值,這將等值于62億小時(shí)的員工生產(chǎn)力。

“增強(qiáng)”的人工智能將使一些技術(shù)專家免于進(jìn)行重復(fù)的任務(wù),但是也可能代表其他職業(yè)的消失。所以,尤其是在相關(guān)技能水平上,你越早適應(yīng)即將來(lái)臨的“人工智能潮”,你會(huì)在未來(lái)的社會(huì)處境里更安全。

(選自:insights 編譯:網(wǎng)易見(jiàn)外編譯機(jī)器人 審校:付曾)

關(guān)鍵字:AIGartner

本文摘自:網(wǎng)易智能

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未來(lái)AI可能會(huì)淘汰180萬(wàn)個(gè)工作崗位,你感到恐懼了嗎

責(zé)任編輯:editor004 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-12-27 10:55:33 本文摘自:網(wǎng)易智能

未來(lái)AI可能會(huì)淘汰180萬(wàn)個(gè)工作崗位,你感到恐懼了嗎

跟據(jù)科研公司Gartner的一項(xiàng)新研究,到2020年,人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)淘汰180萬(wàn)個(gè)工作崗位,但同時(shí)創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)新崗位。在這種情況下,消失和創(chuàng)造這兩大不同結(jié)果在很大程度上取決于你原本的行業(yè):例如醫(yī)療保健,教育和公共部門(mén)可能會(huì)獲得收益,而制造業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)更多消失的工位。

對(duì)于那些在科技行業(yè)工作的人來(lái)說(shuō),這些變化對(duì)于他們將是一場(chǎng)災(zāi)難。多年來(lái),專家和分析家們預(yù)測(cè),機(jī)器學(xué)習(xí)算法最終可以接管技術(shù)專家目前執(zhí)行的幾乎所有的任務(wù),包括網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控和低端程度的編程等工作。而人工智能平臺(tái)接管這些任務(wù)的可以讓公司把資源集中在更多的有關(guān)創(chuàng)造性追求上,而那些目前從事以上列出的工作的人可能需要考慮未來(lái)幾年他們將如何改變他們的發(fā)展計(jì)劃。

“現(xiàn)在是時(shí)候真正的去尋找長(zhǎng)期人工智能行業(yè)方向了“,Gartner研究副總裁Svetlana Sicular寫(xiě)道。 “為了最大的價(jià)值,我們應(yīng)該把重點(diǎn)放在人工智能行業(yè)來(lái)豐富未來(lái)的工作行業(yè),重新設(shè)定舊的規(guī)章制度而去創(chuàng)造新的行業(yè)。改變自身的文化,從而使我們能夠迅速適應(yīng)人工智能科技技術(shù)入侵帶來(lái)的機(jī)會(huì)或威脅。”

事實(shí)上,人工智能技術(shù)的發(fā)展最終可能會(huì)導(dǎo)致停止補(bǔ)充,甚至取代人力資源管理人員。從理論上講,算法可以分析數(shù)據(jù),并自行決定如何最好地分配資源和人員,最終的結(jié)果就是導(dǎo)致公司對(duì)中層管理層的需求減少。

那些有興趣與人工智能合作的人應(yīng)該探索必要的技能和編程語(yǔ)言,包括機(jī)器學(xué)習(xí),Python和R. 這里還有一些數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)可以讓您了解并準(zhǔn)備迎接即將到來(lái)的事情。 Gartner預(yù)測(cè),到2021年,“人工智能影響的增長(zhǎng)“將產(chǎn)生2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值,這將等值于62億小時(shí)的員工生產(chǎn)力。

“增強(qiáng)”的人工智能將使一些技術(shù)專家免于進(jìn)行重復(fù)的任務(wù),但是也可能代表其他職業(yè)的消失。所以,尤其是在相關(guān)技能水平上,你越早適應(yīng)即將來(lái)臨的“人工智能潮”,你會(huì)在未來(lái)的社會(huì)處境里更安全。

(選自:insights 編譯:網(wǎng)易見(jiàn)外編譯機(jī)器人 審校:付曾)

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