企業越來越多地在大量應用中使用人工智能來加強決策和改善消費者體驗，但公眾對此持懷疑態度。

隨著近年來人工智能技術進步的加速，社會正在評估基于人工智能（AI）的系統是否是一件好事情。

一方面，人工智能驅動的技術的到來，可以實現業務流程的自動化，管理大數據和輔助決策，被譽為一項技術飛躍，將帶來無與倫比的繁榮。事實上，調研機構普華永道估計，到2030年，人工智能所帶來的生產力增長將為全球經濟增加15.7萬億美元。

但另一方面，人們對日益智能的系統對于人類未來在工作場所和其他領域的實用性意味著什么感到擔憂。人們普遍認為人工智能是基于各種倫理問題提出的“人類文明存在的根本風險”。此外，大多數受歡迎的媒體討論都圍繞著“人工智能”這個問題展開，好像它是一個單一的，個性化的實體。

那么，基于人工智能的系統是持續不斷的技術進化的下一步，它能讓人們取得更多的成就，還是會出現一些令人擔憂的事情呢？在研究硬幣的兩方面之前，首先必須理解大眾媒體所描繪的人工智能的錯誤觀念。

誤解之一：未來的系統將不需要人類

顯然，日益增加的日常服務和工具的自主性引起了社會某些方面的關注。從自動駕駛汽車到可以自動推薦特定的音樂曲目或產品在線服務等等，人們似乎被沒有人工智能的系統所包圍。因此，隨著智能系統的大規模部署，人們對人工智能對其生活影響程度的擔憂正在上升。

真相

基于人工智能的系統仍然非常依賴于人類的指導。雖然他們可以以驚人的速度完成許多簡單的任務，比如一秒鐘內分析超過一百萬字節的數據，但他們的大部分學習來自收集關于人類執行這些活動的數據。

目前，基于人工智能系統的知識范圍非常狹窄，并延伸到基于規則和重復的活動，例如游戲，或者根據預定義模式回答社會媒體聊天中的問題。

事實上，就一般知識、語境理解、常識、視覺和語言而言，基于人工智能的系統遠遠落后于人類的日常能力。

人們如何適應并對周圍的智能系統作出反應，對這些系統的依賴程度將決定這些系統對人們日后的日常生活會產生什么樣的影響。

誤解二：基于人工智能的系統不安全

威脅人們安全的自主系統長期以來一直是流行文化中最受歡迎的科幻主題，而基于人工智能系統的能力不斷提高，人們越來越擔心小說所描述的場景可能成為現實。

今年早些時候，當聊天機器人鮑勃和愛麗絲創造自己的語言，媒體報道這個“新”藝術的系統時，引發了對社會接管的恐懼。而最近，人們對武裝人工智能的焦慮已經被無人機和水下自主潛艇等武器系統的虛構代表所激化。

真相

鑒于目前基于人工智能的系統嚴重依賴于人類，它們反映了這些系統設計者的價值系統，而不是以一種自主的方式去發展。

目前的基于人工智能的系統是聰明的，但是它們距離通用人工智能（AGI）還有很長的一段距離，它們需要作為具有自己的價值系統的自主實體來運行，從而作為獨立的威脅。

大多數人工智能系統仍然只能遵循指令，如解決具體問題或分析歷史數據，以確定吸引目標受眾的最佳策略。基于人工智能的系統需要像現有的其他系統一樣進行部署和管理，比如現在的地鐵或交通系統。它們與人們在技術型社會中每天與之互動的任何現有系統的危險程度相同。

誤解三：基于人工智能的系統將最大限度地減少人類工作的可用性

最后但并非最不重要的是，人工智能系統可讓人力資源冗余過剩被一直在推測。普華永道的研究預測，在未來15年，潛在的人工智能突破可能使英國30％的職位在零售、管理和物流等行業處于風險之中。

有跡象表明，企業也開始為機器主導的未來做準備，預計有77%的人會被人工智能所替代，超過80%的人投資于IT。因此，不難看出為什么行業巨頭猜測，人們可能很快會每天只需要工作四小時，而工人們對未來的生活也感到緊張。

真相

雖然基于人工智能的系統可能會改變人們的工作方式，但這并不意味著它會取代每個人的工作。相反，將會有大量新的職位涌入，需要人力資源來管理基于人工智能的系統。許多組織正在投入早期的團隊來管理在其業務中采用基于人工智能的系統。但值得注意的是，并非所有企業都打算使用基于人工智能的系統來執行常規任務。

據估計，只有8％的公司計劃使用基于人工智能的系統來填補常規工作崗位。人們最有可能看到企業通過部署人工智能系統得到支持，因為它可以解放人力資源來設計和開發新的產品（產品和服務）來擴展業務，而不是精簡到技術驅動的骨干員工。

長遠來看，具有不同情報能力的系統將會積極地破壞辦公室內外的生活。對于消費者來說，它將提供無縫的體驗，在他們需要的時候提供他們想要的東西。對于企業來說，它將簡化操作和數據管理，為創造性專家制定真正的人類共鳴策略提供理想的基礎。總的來說，企業應該對人工智能技術有一個現實的認識，避免對流行文化中的錯誤預測做出反應。

所以，在當前的技術發展潮流中，企業應該探索以人工智能為基礎的系統在其內部流程以及企業或以消費者為中心的產品和服務中的效用，而不是讓誤區或誤解阻止它們。