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采用新的人工智能基礎(chǔ)使企業(yè)快速發(fā)展

責(zé)任編輯:cres 作者:Nick Ismail 譯者:HERO |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-12-21 10:25:59 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

擁有強(qiáng)大的人工智能基礎(chǔ)將有助于企業(yè)通過人類與機(jī)器的協(xié)作來開創(chuàng)新的機(jī)遇。
 
在商業(yè)世界中,變化是永恒的。這就是為什么企業(yè)在現(xiàn)代歷史的任何一個(gè)時(shí)期都處在追趕轉(zhuǎn)型趨勢的原因。上世紀(jì)80和90年代是計(jì)算;21世紀(jì)初是互聯(lián)網(wǎng),其次是移動(dòng)設(shè)備,云計(jì)算,而現(xiàn)在最流行的趨勢是數(shù)字化。
 
從某種意義上說,這種不斷需要發(fā)展,改變和改善現(xiàn)狀的需求,以及使用所有可用的工具,是我們?nèi)祟愇拿鬟M(jìn)步的動(dòng)力。而不斷前進(jìn)和進(jìn)步的唯一途徑是人類自己的創(chuàng)造力。
 
下一站:人工智能
 
那么人工智能(AI)和所有相關(guān)的技術(shù)和領(lǐng)域,比如自然語言處理(NLP),認(rèn)知計(jì)算,深度學(xué)習(xí)和其他領(lǐng)域如何適應(yīng)這個(gè)更大的數(shù)字化愿景呢?它們是否構(gòu)成又一個(gè)新興的變革趨勢?
 
基于目前各組織實(shí)施人工智能的方式,它代表了一個(gè)全新的指數(shù)機(jī)遇期的開始,同時(shí)也是企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。如今圍繞在各個(gè)行業(yè)中使用人工智能的自動(dòng)化和潛在的應(yīng)用擴(kuò)散進(jìn)行了許多討論。
 
人工智能對人類工作的影響以及工作性質(zhì)的影響也被很多組織和思想領(lǐng)袖所廣泛接受。然而迄今為止,人們忽視了人工智能和相關(guān)技術(shù)為企業(yè)和人類帶來的機(jī)遇。
 
關(guān)注預(yù)期的差距
 
對于許多企業(yè)來說,它們在彌合期望與現(xiàn)實(shí)之間的差距方面面臨重大挑戰(zhàn)。例如,大型消費(fèi)服務(wù)組織必須滿足一系列業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的期望,包括合作伙伴、雇員和客戶,而這些期望在過去幾年中迅速發(fā)展。而更重要的是,企業(yè)在保持精益運(yùn)營的同時(shí),展現(xiàn)出速度、適應(yīng)性和敏捷性。
 
同時(shí),客戶和員工都渴望獲得個(gè)性化的體驗(yàn)和“預(yù)測性”的服務(wù)質(zhì)量。更強(qiáng)烈的要求是實(shí)現(xiàn)更大的“服務(wù)導(dǎo)向”,這對于許多組織來說是一種根本不同的運(yùn)作方式。
 
許多處于這個(gè)位置的組織很快意識到并沒有可以滿足這些期望的靈丹妙藥。事實(shí)上,他們中的許多人彼此都有不同的目的。這是因?yàn)榇嬖谒坪鯚o法克服的現(xiàn)實(shí),例如對人員行為的限制,人工實(shí)施過程中引起的錯(cuò)誤,傳統(tǒng)系統(tǒng)和過程的負(fù)擔(dān),以及最重要的成本壓力。那么人類如何超越不可逾越的界限呢?
 
人工智能將成為隧道盡頭的曙光
 
在許多情況下,人工智能及其相關(guān)技術(shù)被證明是彌合期望差距的希望之光。隨著成熟的人工智能解決方案的出現(xiàn),企業(yè)不僅可以實(shí)現(xiàn)可重復(fù)的低級任務(wù)的自動(dòng)化,而且還可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的以人為本的任務(wù)。最明顯的例子就是認(rèn)知和自然語言界面將變得越來越主流。
 
另一個(gè)是如何用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量(現(xiàn)在是深度學(xué)習(xí)),結(jié)合強(qiáng)大的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,真正的自主決策系統(tǒng)正在成為現(xiàn)實(shí)。
 
現(xiàn)在,基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)可以通過終端到終端的編排來顯著簡化貸款審批系統(tǒng),該系統(tǒng)可能涉及大量人工勞動(dòng),需要花費(fèi)許多時(shí)間來處理。
 
通過認(rèn)知和自然語言處理(NLP)系統(tǒng)的應(yīng)用,客戶服務(wù)流程可以完全轉(zhuǎn)變?yōu)榍八从械囊恢潞透咝浴H藗円呀?jīng)看到很多數(shù)字應(yīng)用程序和智能網(wǎng)站的例子,它們根據(jù)用戶角色、動(dòng)態(tài)環(huán)境和趨勢改變內(nèi)容,提供性能,這為用戶提供“超級個(gè)性化”的體驗(yàn)。人工智能對不同行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)的影響有很多例子。
 
這是前所未有的企業(yè)人工智能。世界因其不斷變化和演化的性質(zhì),將給企業(yè)帶來各種挑戰(zhàn),需要面臨和克服。
 
如今,越來越多的企業(yè)正在利用人工智能的力量,通過彌合不斷升高的期望和現(xiàn)實(shí)之間的差距來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。如果人工智能是為了達(dá)到更高的目標(biāo)而建立的,那么就是這樣。 幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)變得更大、更好、更快、更靈活,并克服自然的局限性。 那么,回到原來的問題,人工智能是另一個(gè)轉(zhuǎn)型的趨勢嗎?
 
答案似乎很清楚,這是一個(gè)新的運(yùn)作方式。 對于企業(yè)來說,在人工智能的基礎(chǔ)上通過人類與機(jī)器以前所未有的方式進(jìn)行合作,是一個(gè)改造和重塑自己的品牌的重要機(jī)會。
 
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責(zé)任編輯:cres 作者:Nick Ismail 譯者:HERO |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-12-21 10:25:59 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

擁有強(qiáng)大的人工智能基礎(chǔ)將有助于企業(yè)通過人類與機(jī)器的協(xié)作來開創(chuàng)新的機(jī)遇。
 
在商業(yè)世界中,變化是永恒的。這就是為什么企業(yè)在現(xiàn)代歷史的任何一個(gè)時(shí)期都處在追趕轉(zhuǎn)型趨勢的原因。上世紀(jì)80和90年代是計(jì)算;21世紀(jì)初是互聯(lián)網(wǎng),其次是移動(dòng)設(shè)備,云計(jì)算,而現(xiàn)在最流行的趨勢是數(shù)字化。
 
從某種意義上說,這種不斷需要發(fā)展,改變和改善現(xiàn)狀的需求,以及使用所有可用的工具,是我們?nèi)祟愇拿鬟M(jìn)步的動(dòng)力。而不斷前進(jìn)和進(jìn)步的唯一途徑是人類自己的創(chuàng)造力。
 
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那么人工智能(AI)和所有相關(guān)的技術(shù)和領(lǐng)域,比如自然語言處理(NLP),認(rèn)知計(jì)算,深度學(xué)習(xí)和其他領(lǐng)域如何適應(yīng)這個(gè)更大的數(shù)字化愿景呢?它們是否構(gòu)成又一個(gè)新興的變革趨勢?
 
基于目前各組織實(shí)施人工智能的方式,它代表了一個(gè)全新的指數(shù)機(jī)遇期的開始,同時(shí)也是企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。如今圍繞在各個(gè)行業(yè)中使用人工智能的自動(dòng)化和潛在的應(yīng)用擴(kuò)散進(jìn)行了許多討論。
 
人工智能對人類工作的影響以及工作性質(zhì)的影響也被很多組織和思想領(lǐng)袖所廣泛接受。然而迄今為止,人們忽視了人工智能和相關(guān)技術(shù)為企業(yè)和人類帶來的機(jī)遇。
 
關(guān)注預(yù)期的差距
 
對于許多企業(yè)來說,它們在彌合期望與現(xiàn)實(shí)之間的差距方面面臨重大挑戰(zhàn)。例如,大型消費(fèi)服務(wù)組織必須滿足一系列業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的期望,包括合作伙伴、雇員和客戶,而這些期望在過去幾年中迅速發(fā)展。而更重要的是,企業(yè)在保持精益運(yùn)營的同時(shí),展現(xiàn)出速度、適應(yīng)性和敏捷性。
 
同時(shí),客戶和員工都渴望獲得個(gè)性化的體驗(yàn)和“預(yù)測性”的服務(wù)質(zhì)量。更強(qiáng)烈的要求是實(shí)現(xiàn)更大的“服務(wù)導(dǎo)向”,這對于許多組織來說是一種根本不同的運(yùn)作方式。
 
許多處于這個(gè)位置的組織很快意識到并沒有可以滿足這些期望的靈丹妙藥。事實(shí)上,他們中的許多人彼此都有不同的目的。這是因?yàn)榇嬖谒坪鯚o法克服的現(xiàn)實(shí),例如對人員行為的限制,人工實(shí)施過程中引起的錯(cuò)誤,傳統(tǒng)系統(tǒng)和過程的負(fù)擔(dān),以及最重要的成本壓力。那么人類如何超越不可逾越的界限呢?
 
人工智能將成為隧道盡頭的曙光
 
在許多情況下,人工智能及其相關(guān)技術(shù)被證明是彌合期望差距的希望之光。隨著成熟的人工智能解決方案的出現(xiàn),企業(yè)不僅可以實(shí)現(xiàn)可重復(fù)的低級任務(wù)的自動(dòng)化,而且還可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的以人為本的任務(wù)。最明顯的例子就是認(rèn)知和自然語言界面將變得越來越主流。
 
另一個(gè)是如何用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量(現(xiàn)在是深度學(xué)習(xí)),結(jié)合強(qiáng)大的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,真正的自主決策系統(tǒng)正在成為現(xiàn)實(shí)。
 
現(xiàn)在,基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)可以通過終端到終端的編排來顯著簡化貸款審批系統(tǒng),該系統(tǒng)可能涉及大量人工勞動(dòng),需要花費(fèi)許多時(shí)間來處理。
 
通過認(rèn)知和自然語言處理(NLP)系統(tǒng)的應(yīng)用,客戶服務(wù)流程可以完全轉(zhuǎn)變?yōu)榍八从械囊恢潞透咝浴H藗円呀?jīng)看到很多數(shù)字應(yīng)用程序和智能網(wǎng)站的例子,它們根據(jù)用戶角色、動(dòng)態(tài)環(huán)境和趨勢改變內(nèi)容,提供性能,這為用戶提供“超級個(gè)性化”的體驗(yàn)。人工智能對不同行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)的影響有很多例子。
 
這是前所未有的企業(yè)人工智能。世界因其不斷變化和演化的性質(zhì),將給企業(yè)帶來各種挑戰(zhàn),需要面臨和克服。
 
如今,越來越多的企業(yè)正在利用人工智能的力量,通過彌合不斷升高的期望和現(xiàn)實(shí)之間的差距來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。如果人工智能是為了達(dá)到更高的目標(biāo)而建立的,那么就是這樣。 幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)變得更大、更好、更快、更靈活,并克服自然的局限性。 那么,回到原來的問題,人工智能是另一個(gè)轉(zhuǎn)型的趨勢嗎?
 
答案似乎很清楚,這是一個(gè)新的運(yùn)作方式。 對于企業(yè)來說,在人工智能的基礎(chǔ)上通過人類與機(jī)器以前所未有的方式進(jìn)行合作,是一個(gè)改造和重塑自己的品牌的重要機(jī)會。
 
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