人工智能是當下全球最為火爆的技術趨勢，但是到底有多火，目前處于什么樣的發展態勢，未來的走勢如何？即使是這個領域的專家也大多處于盲人摸象的階段，很少有人能說清楚。

斯坦福大學近日發布的首個人工智能指數報告，對人工智能發展現狀從市場、投資、教育、公眾認知、開源社區、技術進度（重點是自然語言處理）進行了全方位無死角的監測和盤點，也許有助于在黑暗中摸索的企業和個人看到人工智能這頭高速飛行的大象的大致輪廓和方向。

該報告基于斯坦福大學的AI100人工智能進展跟蹤項目——One Hundred Year Study on AI at Stanford University，這是一個開放的非營利性的研究項目，分析數據主要來自互聯網和用戶貢獻的原始數據。這些數據在AI指數網站aiindex.org上面向公眾開放訪問。

另外需要說明的是人工智能指數是一個鼓勵用戶參與的互動項目，用戶可以提供數據，也可以分析已有數據集，甚至還能創建一個期望跟蹤數據的愿望清單。

以下是報告中的一些亮點數據：

1.2017年人工智能領域的年度論文數量是1996年的9倍

　　2.過去十年斯坦福大學人工智能相關課程學生人數增長了11倍

　　3.美國人工智能創業公司數量2000年以來增長了14倍

　　4.2000年以來，美國人工智能創業公司吸引的風險投資金額增長了6倍

5.2013年以來，美國就業市場要求人工智能技能的工作崗位占比增長了4.5倍

6.不同人工智能技術的就業市場增長趨勢：機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、語音識別

　　7.Github上最流行的人工智能軟件代碼庫