日前，浙江外國語學(xué)院國際學(xué)院，來自俄羅斯、韓國、贊比亞等6個國家的11位外國留學(xué)生完成了一份特別的中文試卷。令人驚訝的是，這次改卷是由人工智能完成。一篇200字不到的作文，機器人只用了幾十秒就找出了8處語法和用詞錯誤，在準(zhǔn)確率和細致程度都是接近甚至超乎人類的水平。

人工智能是否會取代人類在現(xiàn)今社會充滿了爭議性。此前AlphaGo Zero通過自我對弈進行學(xué)習(xí)，經(jīng)過40天的訓(xùn)練打敗AlphaGo Master(今年早些時候擊敗世界冠軍柯潔的系統(tǒng))的新聞也引發(fā)了一波熱潮。

在2017年全球互聯(lián)網(wǎng)大會中霍金就說到：人工智能一旦脫離束縛，以不斷加速的狀態(tài)重新設(shè)計自身，人類由于受到漫長的生物進化的限制，無法與之競爭，將被取代。

人工智能會不會超越人類，恐怕還會繼續(xù)爭議下去，但不可否認，現(xiàn)階段人工智能正迎來爆發(fā)式增長。智能交通、智慧醫(yī)療、智慧安防等等，人工智能已經(jīng)慢慢滲入我們的日常生活。

AI+交通

在剛剛過去的云棲大會中，阿里云ET城市大腦就交出了一份滿意的答卷：城市大腦1.0正式接管杭州128個信號燈路口，試點區(qū)域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘。在主城區(qū)，城市大腦日均時間報警500次以上，準(zhǔn)確率達92%;在蕭山，120救護車到達現(xiàn)場時間縮短一半。

　　AI+醫(yī)療

人工智能可以極大提高醫(yī)學(xué)依據(jù)的測定和分析過程的自動化程度，從而大大提高工作的速度，減輕醫(yī)生的工作強度和減少主觀隨意性。不僅如此，人工智能還可以集中專家只是，輔助醫(yī)生做出更為可靠和正確的診斷，豐富系統(tǒng)的知識積累的分析，提高醫(yī)學(xué)水平，也可以從大規(guī)模的醫(yī)學(xué)歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和知識，從而為未來疾病防控提供決策支持。

　　AI+安防

AI技術(shù)的成熟，使得人工智能消化海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)成為可能。眾所周知，安防系統(tǒng)產(chǎn)生的大量音視頻數(shù)據(jù)都是無法快速查找、無法統(tǒng)計運算的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)想要轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，需要的就是智能化的處理。利用計算機視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割提取、目標(biāo)識別、目標(biāo)跟蹤，以及對監(jiān)視場景中目標(biāo)行為的理解與描述，得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。

人與技術(shù)是一種相互促進、相互制約的關(guān)系。人們的需求影響著技術(shù)的發(fā)展方向和應(yīng)用場景，人類社會的制度法規(guī)、倫理道德、認知水平也在制約著技術(shù)的發(fā)展深度和廣度。

就如馬云在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上所言，與其擔(dān)心不如擔(dān)當(dāng)。新技術(shù)不是讓人失業(yè)，讓人不去重復(fù)自己，而是去創(chuàng)新，讓人去做更有價值的事情。