智能技術日新月異，實體經濟面臨重大的改革，傳統行業如何在新的時代里進行業務變革和轉型成為了當下CIO們頭疼的話題。經濟發展離不開實體行業，但不跟緊社會步伐，再強大的傳統行業也將面臨市場淘汰的風險。十九大期間，習總數據強調，建設現代化經濟體系必須把著力點放在實體經濟的發展上，只有新興技術和實體經濟的深度融合才能為傳統行業帶來豐富的新增長點和強大的新動力。

經歷了PC互聯網到移動互聯網端的過渡，如今我們正在邁入從移動互聯網轉變為智能互聯網的新時代。智能互聯網時代是一個充滿人工智能的時代，人工智能正在快速滲透進生活的方方面面，實體經濟的發展和升級，需要積極擁抱AI的未來。“AI+”模式正在行進，人工智能賦能傳統行業，讓傳統實體經濟能夠快速實現數字化轉型，在當代市場中實現激流勇進。

零售+AI，智慧零售的全面落地

我們所處的年代是一個飛速發展的年代，傳統零售行業也在市場的推進中經歷長時間的陣痛，最終將突破傳統局限。未來的零售，將是線上和線下的規模化融合，讓技術賦能行業，實現智慧零售階段的全面落地。

零售行業中有線上和線下之分。未來的電商將能夠通過各種智能終端實現網上訂購，支持來店自取和商品派送。以后消費者日能夠使用冰箱、智能音響等各種智能終端讓購買行為發生在任何時間和地點。另外，商務供應商可以實現產業鏈的完全打通，讓線上線下達到更好的平衡點，幫助廠商豐富產品，優化流通渠道和進貨模式。另外對于場景消費上面，人工高智能技術將會是觸發購買行為的最大驅動力，未來的零售產業，我們將能夠通過VR、AR等沉浸式媒體來改變消費者在線上購物過程中的購物體驗，極大刺激購物需求。利用AR等相關技術清晰還原應用場景，推出自動推薦智能商品，線上網購最短時間快遞到手等服務，在享受中激發用戶購買需求。

而對于線下購物而言，AI就將部署的更加全面，知人、知物、知場景造就了線下零售的智能落地。當進入零售店的那一刻起，從人臉識別技術到AR互動屏幕依附智能購物推薦等一連串技術將會鋪天蓋地的為消費者帶來身臨其境的自助購物體驗。利用攝像頭捕捉識別客戶人臉，自動生成人臉ID，比對數據庫相關信息，記錄購物過程習慣，建立個人購物信息，利用AR等互動技術將商品、客戶和場景進行智能推薦結合，刺激客戶購買欲望，打開零售新視野。

醫療+AI，醫療改革的新一輪起飛

在過去的歷史中，每次技術的革新都會帶來醫療水平的飛躍。可以預見，數據洪流催生人工智能的高效發展將會帶動醫療革新的又一輪起飛。首先，在醫療成本方面，由于AI技術的滲透，成本將大幅度被削減。醫療成本過高的因素很大程度是由于研發周期過長，失敗率較高引起的。新藥的研發需要大量的醫藥專家通過閱讀海量論文和數據，結合臨床經驗找出藥物與疾病之間的關系。由于前期已經積累了足夠多的數據，這無疑是為人工智能在醫藥研發方向提供了一片成長的沃土。AI能夠通過閱讀專利數據庫，醫療論文深度學習從分子結構、基因組序列等下相關信息，建立關聯和假設，分析數據價值，最大程度上尋找制藥配方新思路，提高新藥的研發進度，降低藥品研發成本和風險。

另外，在臨床醫療診斷過程中，AI技術應用可以輔助診療軟件，分析病例結果輔助醫生提高診斷效率，也提高了病例診斷的準確率。隨著后期醫療數據庫的不斷擴展，人工智能應用診斷的準確率將會相當精準。

教育+AI,突破傳統教育的技術壁壘

教育的下一個10年，屬于會應用AI的公司，從所謂的學科學習，到素質教育、能力培養，人工智能一定會方方面面滲透。未來的教育，新技術將會填補地域之間的數字鴻溝，促進教育公平性。

通過所有的大數據積累和后臺算法，在營銷的智能化上，能夠在最好的時間、最合適的地點將最好的教學資源和教師資源匹配到需要學生身上。解決偏僻農村教育水平分配不均的問題，跨越時間和地區局限，讓每個地區學生都擁有教育機會。其次，智能機器人能夠輔助完成教學過程中客服、教務等重復性工作，提升師資人員的教學效率，通過海量數據積累，讓教學更加個性化，更好的做到因材施教。另外學生發面，由于人工智能通過大量的數據對學生行為個性進行詳細分析，以學定教，為學生量身定做一套屬于學生的教育模式，高效的提升學習效率。最后在管理層面上，AI為數據采集提供相應的技術手段，支持數據從數字化到數據化，為管理提供準確的大數據決策，為科學治理提供證據支撐。

如今AI+教育尚處于起步階段，還需要人工智能教育企業花費更多的精力去深耕。和眾多新技術、新應用類似，AI在落地的時候也會面臨多方考驗。在學生看來，這是對學習行為以及日常學習習慣的改變;而老師一方在早期會認為這是一種負擔，意味著需要更大的工作量。授課過程的兩方主角是否接受這些技術，意味著這些人工智能技術能否與教育進行深度融合。

在未來，越來越多的傳統行業將會積極擁抱人工智能，AI技術將會成為傳統企業變革的新一輪引擎。人工智能屬于新經濟、行模式、新產品和新業態，促進人工智能與傳統行業的緊密結合，一方面能夠把握好人工智能的基礎定位，另一方面也能賦予傳統實體經濟更強的市場競爭力，讓實體經濟能夠走得更遠。