有通信業(yè)專家提出，正像2007年3G開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，2020年5G的商用將開啟移動(dòng)AI時(shí)代。“當(dāng)AI真正在應(yīng)用場(chǎng)景里大規(guī)模部署時(shí)，5G對(duì)于AI的落地有至關(guān)重要的作用。”英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者專訪時(shí)說，“我們認(rèn)為AI的應(yīng)用通常都是端到端的場(chǎng)景，數(shù)據(jù)的采集在前端，數(shù)據(jù)的處理、增值在云端，增值后的結(jié)果一定要再回到前端，才能提高前端設(shè)備的處理能力和處理效果。”在這樣一個(gè)AI應(yīng)用閉環(huán)中，會(huì)產(chǎn)生很多對(duì)5G大帶寬、低時(shí)延、高可靠性網(wǎng)絡(luò)的需求。他認(rèn)為，5G還提供了在整個(gè)AI架構(gòu)上把邊緣利用起來的可能，讓很多的數(shù)據(jù)可以快速地在靠近應(yīng)用場(chǎng)景的地方被處理、被識(shí)別。

AI應(yīng)用高性價(jià)比依賴網(wǎng)絡(luò)

“我們知道這波AI的興起基本上是以深度學(xué)習(xí)為代表發(fā)展起來的，深度學(xué)習(xí)需要很多數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的采集很多是用視覺傳感器，如攝像頭。”宋繼強(qiáng)說，“如果只考慮AI訓(xùn)練過程，這些數(shù)據(jù)只要存在云端就可以，但實(shí)際上AI訓(xùn)練需要經(jīng)常實(shí)時(shí)、持續(xù)地進(jìn)行，以提高在不同領(lǐng)域的適應(yīng)能力，例如無人駕駛或者智能城市中的AI應(yīng)用就需要如此訓(xùn)練。”

宋繼強(qiáng)認(rèn)為，AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴越來越高，主要表現(xiàn)在前端采集數(shù)據(jù)的上傳，靠近前端的數(shù)據(jù)識(shí)別、分析，以及數(shù)據(jù)增值結(jié)果再傳回前端三個(gè)環(huán)節(jié)上。

在AI的數(shù)據(jù)采集前端，涌入越來越多的無線攝像頭，并呈爆發(fā)式增長(zhǎng)之態(tài)，智能家居、智能零售的發(fā)展帶來越來越多無線攝像頭，在無人駕駛場(chǎng)景里也會(huì)要用到多個(gè)無線攝像頭，這些視頻數(shù)據(jù)要傳到后端、傳上云用AI做數(shù)據(jù)處理，這一過程就需要網(wǎng)絡(luò)的支撐，特別是具備高容量、大帶寬、低延遲優(yōu)勢(shì)的5G網(wǎng)絡(luò)，會(huì)更適合AI數(shù)據(jù)傳輸需求。

“在云端做訓(xùn)練、在偏前端做識(shí)別，都可以利用到5G特性。”宋繼強(qiáng)說，“訓(xùn)練需要的大量數(shù)據(jù)在前端可以進(jìn)行初步處理，在無人駕駛場(chǎng)景里如果將數(shù)據(jù)處理放在車載前端中處理，會(huì)使前端過‘重’，我們可以把數(shù)據(jù)處理放在網(wǎng)絡(luò)邊緣、靠近前端的地方，而邊緣計(jì)算剛好是5G才能帶來的。”

“如果沒有像5G這樣的網(wǎng)絡(luò)，人工智能設(shè)備不僅數(shù)據(jù)采集要在前端做，大量數(shù)據(jù)的分析、訓(xùn)練也要在前端做，這會(huì)使人工智能設(shè)備變得非常昂貴，例如現(xiàn)在非常火爆的智能音箱，因?yàn)榭梢园褦?shù)據(jù)分析和處理放在云上，所以有比較高的性價(jià)比。”

宋繼強(qiáng)說，現(xiàn)在很多設(shè)備都要加AI能力，而且有些設(shè)備不可能具備感知能力和初步處理能力，如果沒有5G網(wǎng)做支撐，AI的大規(guī)模部署就很受限。

AI商用普及需要5G網(wǎng)絡(luò)支撐

“當(dāng)AI真正在應(yīng)用場(chǎng)景里大規(guī)模部署時(shí)，5G對(duì)于AI的落地也有至關(guān)重要的作用。”宋繼強(qiáng)說，“AI的應(yīng)用通常都是端到端場(chǎng)景，數(shù)據(jù)的采集在前端，數(shù)據(jù)的處理、增值在云端，增值后的結(jié)果一定要再回到前端，才能提高前端設(shè)備的處理能力和處理效果。”

宋繼強(qiáng)說：“AI現(xiàn)在擁有的能力，至少在有些領(lǐng)域，已經(jīng)突破了用戶體驗(yàn)的瓶頸，可以有不錯(cuò)的商用效果，但是如果網(wǎng)絡(luò)跟不上，用戶體驗(yàn)會(huì)打比較大的折扣。”

他用現(xiàn)在一部分人能夠體驗(yàn)到的智能音箱來做分析。

智能音箱很大的亮點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話，在這個(gè)體驗(yàn)中，除非機(jī)器能夠把所有的語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)意的分析處理，以及最后的TTS、文字到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)化，都放在前端設(shè)備(這里指智能音箱)里面，才可以不依賴網(wǎng)絡(luò)。但智能音箱在追求AI能力強(qiáng)的同時(shí)往往還要追求價(jià)格更便宜，而AI能力強(qiáng)就必須把它放在云端，通過云端持續(xù)不斷地升級(jí)詞庫(kù)、詞匯量，提高多人語(yǔ)言適配的能力。但放在云端，如果網(wǎng)絡(luò)不好，這種對(duì)話常常會(huì)中斷，智能音箱總處于尋找網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)。

“現(xiàn)在智能音箱在中國(guó)可以稱得上是‘百箱大戰(zhàn)’，大家接入的語(yǔ)音服務(wù)不外乎幾家服務(wù)提供商，只要網(wǎng)絡(luò)能夠保證，他們?cè)品?wù)的效果肯定比較好。”宋繼強(qiáng)說，“現(xiàn)在音箱賣到了全國(guó)各地，想買到好用又便宜的智能音箱，網(wǎng)絡(luò)必須跟上。雖然智能音箱是簡(jiǎn)單的語(yǔ)音交互，數(shù)據(jù)量不大，但是對(duì)網(wǎng)絡(luò)的延時(shí)要求很高，必須連續(xù)地把語(yǔ)音傳送上網(wǎng)，這體現(xiàn)的是對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的需求。”

現(xiàn)在還體驗(yàn)不到的復(fù)雜的AI應(yīng)用，例如無人駕駛、遠(yuǎn)程駕駛，要把車?yán)锼械囊曈X數(shù)據(jù)都傳給遠(yuǎn)程駕駛操控臺(tái)的人看，同時(shí)操控臺(tái)的控制信息還要傳回車上去。

宋繼強(qiáng)說，在這種應(yīng)用中，將車?yán)锏囊曨l數(shù)據(jù)上傳要求網(wǎng)絡(luò)的帶寬一定要大，對(duì)可靠性要求不苛刻，丟幾個(gè)包沒有關(guān)系，關(guān)鍵是將絕大部分信息傳上來，這種場(chǎng)景需要5G的大通量;而再傳回車?yán)锶サ氖强刂菩盘?hào)，這時(shí)要保證信息傳遞的可靠性和實(shí)時(shí)性，這種場(chǎng)景需要5G的低時(shí)延和高可靠，所以無人駕駛、遠(yuǎn)程駕駛是5G部署之后才能做好的AI應(yīng)用。