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1億中國人已被AI批改過作業

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-06-03 10:45:27 本文摘自:量子位

你被機器批改過作業么?

最近,老外特別關注AI在中國教育界的進展,例如人臉識別進課堂、高中AI教材出版等等,這一次關注的焦點是:AI代替老師批作業。

起因是,英文媒體《南華早報》最近有篇報道[1]說,中國有大約6萬所學校都在用人工智能來批改學生的作業,每四所學校中就有一所在用。

這些學校分布在各地,四川、山東、安徽、北京……

學生們提交的英文作業,打分交由機器完成,而不是人類教師。作文批改系統,要比Word的拼寫檢查復雜得多。它能夠理解文字的一般邏輯和意思,對作文的整體質量做出像人一樣合理的評判,還要在寫作風格、結構、主題等方面給出改進建議。

據說,92%的情況下,AI和人類教師對一篇作文的評分是一致的。

這個籠罩6萬所學校的人工智能,就是句酷批改網。在它的背后,是一個多所高校和公司共同推進了近10年的項目:語言智能評測關鍵技術及應用。

數據顯示,這個機器教師的學生已經達到1.2億,還覆蓋了北京90%高校,以及所有區縣的中學。但它也像一道分水嶺,有些人壓根沒聽過。這一點也不奇怪。要知道2016年底,這個服務覆蓋的學校才6000多所。

也就是說,一年之間,它覆蓋的學校數量增長了900%。

“高分秘籍”

學生對機器批改作業,感受如何?

一個可見的情況是,你能輕松從微博上找到各種吐槽。

比如:

“生活所有的痛苦都來自英語批改網和老師的公郵”

“受了批改網一肚子氣”

“就像相信批改網是垃圾。即使在批改網的排名是倒數也不影響就是這樣堅定地上交的決心”

說起這些,量子位的一枚同事,默默地貼出她被批改網“支配”的往事:100多字的英語短文,修改了40多次。

當人把命運交到機器手里,心中總是有點不服氣。

于是不斷有人試圖證明,機器評分這套系統,不過爾爾。比如此前未來網就在報道[2]中提及此事。

網友“TroyS”反映,一次專門到網上查到批改網各種高分表達并且用到作文里,提交后得了86分,修改語法錯誤后分數變為91.5分。此后,該網友把“高分表達”刪除,試著用普通表達后,評分還是91.5分。再后來,試著刪掉最后一段、試著刪掉最后兩段,提交后的分數也都仍然是91.5分。但更令其吃驚的是,當該網友把最后兩段又貼回去后,分數變成了90分,并且此后修改了17次之多,但分數沒變過。

知乎網友“猴賽雷”也提到,通過使勁重復題目要求中的詞和句子、貫穿全文,結構以“首先、其次”這類“八股文模式”照搬,文內多加六級高級詞匯和句式等,再加上批改網推薦替換的詞匯都用上,最后就能得到高分,但是內容驢唇不對馬嘴。

未來網記者將網上找的《假如給我三天光明》的英文節選粘貼到批改網上,提交后得分85.5分,并提示標題“假如給我三天光明”的英文表達“疑似謂語缺失”。根據文后的按句點評修改兩處提交后,得分仍為85.5分。然而,當記者刪掉最后一段后,得分變為了86分。接著,記者又刪除第一段,提交后得分變成了86.5分。當記者再將第二段刪除后,分數又變成了86分。

總而言之一句話,機器批改作業,確實還有很多不完善的地方。

一位自稱曾經是批改網研發的用戶也表示,“批改網的批改原理是用多維度加權平均來給你打分。如果一個維度權重很重,你剛好改了之后這個維度的值降了,一加權自然就分數低了”。

“同學們加油,是機器就有漏洞,就看你們能不能總結出規律了。”

背后原理

機器到底是如何批改作業的?

在批改網的官方頁面上,對于背后技術的闡釋如下。

批改網的原理通過對比學生作文和標準語料庫之間的距離,并通過一定的算法將之映射成分數和點評。

2014年多知網的一篇報道中[3],批改網創始人講述了更多的細節。我們摘錄如下。

批改網修改作文的原理是,作文提交后,網站將作文從“詞匯”、“句子”、“篇章結構”、“內容相關度”4個大類192個維度進行拆分,每個維度都會與批改網建立的英語本族語語料庫(即國外英語文章的素材)作對比。語料庫越豐富,對比的客觀性就越高,機器批改與人工批改的一致率就越高。

比如,在作文中經常出現“learn knowledge”這樣的中式英語。將這樣的語言搭配與語料庫資料對比后發現,以英語為母語的國家中,使用“learn knowledge”的頻率為0次,使用頻率最高的是“have knowledge”。所以,會建議學生使用“have knowledge”。

再提供點新信息,根據《2018年國家科學技術進步獎項目提名公示》中披露的內容顯示,批改網背后的技術“歷經近10年的潛心研究”。

其中列出的五個主要的創新點包括:

1、首次提出全信息語言評測模型 2、構建大規模評測本體知識庫 3、構建大規模評測語料庫和規則庫 4、提出篇章主題聚合度模型 5、提出文檔自動編輯和轉換模型。

大概就這樣吧。

不管細節怎樣,總有質疑說機器批改打分的價值不大,目前仍有一些不足云云。但是,這套系統可能真的擊中了老師的痛點。官方也把這個作為宣傳的重點:

老師們問什么要使用批改網呢?

上海交通大學的胡開寶教授說,批改網可以減輕老師負擔,提高學生學習積極性;清華大學楊芳老師:”以前學生追著我問 ‘ 老師你改了沒有? ‘ ,在使用批改網后我追著學生問 ‘ 作文交了沒有?’ “。

系統的開發者們把它定位成一種輔助工具。對于缺乏教育資源的偏遠地區學生來說,一個批改作文的AI能為他們帶來不錯的寫作訓練;對于一般的學校來說,它能幫老師們搞定堆積如山的作業,加快批改的速度。

然而根據《南華早報》的報道,老師們對作文批改AI的信任度并不是很高。老師們依然認為,這個系統還不能算完美,有些很好的作文得不到高分。

其實,在作文批改AI出現更早的美國,機器打分早已有了更大膽的應用。

測試機構ETS的作文評分系統e-rater,從2010年開始,就開始正式參與托??荚囎魑牡拇蚍?,一個人類評分員和e-rater給出的分數一平均,就成了托福作文的得分。

而這次被英文媒體關注的中國批作業AI,老師們也只是在日常作業和小測驗中使用AI來批改打分,真正的考試,還不敢交給它。

關鍵字:AI

本文摘自:量子位

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1億中國人已被AI批改過作業

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-06-03 10:45:27 本文摘自:量子位

你被機器批改過作業么?

最近,老外特別關注AI在中國教育界的進展,例如人臉識別進課堂、高中AI教材出版等等,這一次關注的焦點是:AI代替老師批作業。

起因是,英文媒體《南華早報》最近有篇報道[1]說,中國有大約6萬所學校都在用人工智能來批改學生的作業,每四所學校中就有一所在用。

這些學校分布在各地,四川、山東、安徽、北京……

學生們提交的英文作業,打分交由機器完成,而不是人類教師。作文批改系統,要比Word的拼寫檢查復雜得多。它能夠理解文字的一般邏輯和意思,對作文的整體質量做出像人一樣合理的評判,還要在寫作風格、結構、主題等方面給出改進建議。

據說,92%的情況下,AI和人類教師對一篇作文的評分是一致的。

這個籠罩6萬所學校的人工智能,就是句酷批改網。在它的背后,是一個多所高校和公司共同推進了近10年的項目:語言智能評測關鍵技術及應用。

數據顯示,這個機器教師的學生已經達到1.2億,還覆蓋了北京90%高校,以及所有區縣的中學。但它也像一道分水嶺,有些人壓根沒聽過。這一點也不奇怪。要知道2016年底,這個服務覆蓋的學校才6000多所。

也就是說,一年之間,它覆蓋的學校數量增長了900%。

“高分秘籍”

學生對機器批改作業,感受如何?

一個可見的情況是,你能輕松從微博上找到各種吐槽。

比如:

“生活所有的痛苦都來自英語批改網和老師的公郵”

“受了批改網一肚子氣”

“就像相信批改網是垃圾。即使在批改網的排名是倒數也不影響就是這樣堅定地上交的決心”

說起這些,量子位的一枚同事,默默地貼出她被批改網“支配”的往事:100多字的英語短文,修改了40多次。

當人把命運交到機器手里,心中總是有點不服氣。

于是不斷有人試圖證明,機器評分這套系統,不過爾爾。比如此前未來網就在報道[2]中提及此事。

網友“TroyS”反映,一次專門到網上查到批改網各種高分表達并且用到作文里,提交后得了86分,修改語法錯誤后分數變為91.5分。此后,該網友把“高分表達”刪除,試著用普通表達后,評分還是91.5分。再后來,試著刪掉最后一段、試著刪掉最后兩段,提交后的分數也都仍然是91.5分。但更令其吃驚的是,當該網友把最后兩段又貼回去后,分數變成了90分,并且此后修改了17次之多,但分數沒變過。

知乎網友“猴賽雷”也提到,通過使勁重復題目要求中的詞和句子、貫穿全文,結構以“首先、其次”這類“八股文模式”照搬,文內多加六級高級詞匯和句式等,再加上批改網推薦替換的詞匯都用上,最后就能得到高分,但是內容驢唇不對馬嘴。

未來網記者將網上找的《假如給我三天光明》的英文節選粘貼到批改網上,提交后得分85.5分,并提示標題“假如給我三天光明”的英文表達“疑似謂語缺失”。根據文后的按句點評修改兩處提交后,得分仍為85.5分。然而,當記者刪掉最后一段后,得分變為了86分。接著,記者又刪除第一段,提交后得分變成了86.5分。當記者再將第二段刪除后,分數又變成了86分。

總而言之一句話,機器批改作業,確實還有很多不完善的地方。

一位自稱曾經是批改網研發的用戶也表示,“批改網的批改原理是用多維度加權平均來給你打分。如果一個維度權重很重,你剛好改了之后這個維度的值降了,一加權自然就分數低了”。

“同學們加油,是機器就有漏洞,就看你們能不能總結出規律了。”

背后原理

機器到底是如何批改作業的?

在批改網的官方頁面上,對于背后技術的闡釋如下。

批改網的原理通過對比學生作文和標準語料庫之間的距離,并通過一定的算法將之映射成分數和點評。

2014年多知網的一篇報道中[3],批改網創始人講述了更多的細節。我們摘錄如下。

批改網修改作文的原理是,作文提交后,網站將作文從“詞匯”、“句子”、“篇章結構”、“內容相關度”4個大類192個維度進行拆分,每個維度都會與批改網建立的英語本族語語料庫(即國外英語文章的素材)作對比。語料庫越豐富,對比的客觀性就越高,機器批改與人工批改的一致率就越高。

比如,在作文中經常出現“learn knowledge”這樣的中式英語。將這樣的語言搭配與語料庫資料對比后發現,以英語為母語的國家中,使用“learn knowledge”的頻率為0次,使用頻率最高的是“have knowledge”。所以,會建議學生使用“have knowledge”。

再提供點新信息,根據《2018年國家科學技術進步獎項目提名公示》中披露的內容顯示,批改網背后的技術“歷經近10年的潛心研究”。

其中列出的五個主要的創新點包括:

1、首次提出全信息語言評測模型 2、構建大規模評測本體知識庫 3、構建大規模評測語料庫和規則庫 4、提出篇章主題聚合度模型 5、提出文檔自動編輯和轉換模型。

大概就這樣吧。

不管細節怎樣,總有質疑說機器批改打分的價值不大,目前仍有一些不足云云。但是,這套系統可能真的擊中了老師的痛點。官方也把這個作為宣傳的重點:

老師們問什么要使用批改網呢?

上海交通大學的胡開寶教授說,批改網可以減輕老師負擔,提高學生學習積極性;清華大學楊芳老師:”以前學生追著我問 ‘ 老師你改了沒有? ‘ ,在使用批改網后我追著學生問 ‘ 作文交了沒有?’ “。

系統的開發者們把它定位成一種輔助工具。對于缺乏教育資源的偏遠地區學生來說,一個批改作文的AI能為他們帶來不錯的寫作訓練;對于一般的學校來說,它能幫老師們搞定堆積如山的作業,加快批改的速度。

然而根據《南華早報》的報道,老師們對作文批改AI的信任度并不是很高。老師們依然認為,這個系統還不能算完美,有些很好的作文得不到高分。

其實,在作文批改AI出現更早的美國,機器打分早已有了更大膽的應用。

測試機構ETS的作文評分系統e-rater,從2010年開始,就開始正式參與托??荚囎魑牡拇蚍?,一個人類評分員和e-rater給出的分數一平均,就成了托福作文的得分。

而這次被英文媒體關注的中國批作業AI,老師們也只是在日常作業和小測驗中使用AI來批改打分,真正的考試,還不敢交給它。

關鍵字:AI

本文摘自:量子位

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