無論是之前互聯網巨頭的入局，還是最近空中上網得到的突破，都佐證著商業WiFi市場的大好前景，不過前途卻未能改變商業WiFi的“錢途”困境。成本壓力、付費難等痼疾在短期內仍然存在，移動流量競爭、巨頭擠壓等也正在成為商業WiFi變現的新難點。
特殊場景破冰
根據百度百科介紹，商業WiFi即為餐飲、休閑娛樂、婚紗攝影、酒店住宿等場所提供免費WiFi上網解決方案的服務提供商。近日，商業WiFi的市場外圍進一步拓展。
民航局飛行標準司副司長朱濤日前表示，“交通運輸部已修訂禁止便攜式電子設備使用的相關條款，現在把這個權利交給航空公司來進行評估”。據了解，以上最新版審定規定將在今年10月起生效。
事實上，近年來不少國內企業開始研究空中WiFi，航空WiFi服務商北京喜樂航科技股份有限公司（以下簡稱“喜樂航”）在去年于新三板掛牌上市，航空場景的破局讓商業WiFi繼公交、地鐵場景覆蓋后再度受到吹捧。
根據艾瑞咨詢此前發布的《中國商業WiFi行業研究報告》顯示，2018年中國商業WiFi的市場規模約為32.6億元，為2013年的21.7倍。2018年中國的商業WiFi熱點數量將會達到261.5萬，這一規模幾乎是2013年市場規模的40倍。同時，第40次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2017年6月，中國移動網民規模達7.51億，網民對無線網絡的需求也在持續走高。2017年上半年國內用戶平均有61%的時間使用WiFi上網，并有超過50%的用戶使用WiFi的時間占比超過70%。
諸多數據刺激著互聯網巨頭，WiFi行業不斷獲得BAT的加持。2014年至今，支付寶投資樹熊、騰訊聯手大眾點評投資邁外迪、百度領投16WiFi、順豐速運投資百米生活等案例接連發生。據不完全統計，目前上海寰創、網聯天下、安達通、梧桐世界、檸檬網聯、喜樂航等都已掛牌新三板。
投入居高不降
雖然商業WiFi的場景正在擴充，互聯網、運營商等玩家也先后入局，但商業WiFi行業始終是賠錢賺吆喝。公開數據顯示，在喜樂航2017年上半年7982.31萬元的營收中，數據定制業務收入為5381.66萬元，成本高達8441.09萬元，今年1-6月，喜樂航凈利潤為-4795.43萬元，延續了2014-2016年的虧損，對于連續虧損，喜樂航總裁潘運濱坦言，近三年的收入并不低，虧損的重要原因是成本居高不下。
百米生活的苦惱與喜樂航類似，根據前者新三板摘牌前的財報顯示，由于積極拓展市場份額，去年上半年百米生活主營業務收入613.26萬元，同比增長145.53%，不過正是因為業務拓展的前期投入較大，期內百米生活實現凈利潤-5442.85萬元，較上年同期虧損額增加3400多萬元。
由于“高額成本的巨大壓力、后向運營模式受阻、沒有政府資金的支持”，曾兩輪獲得4.38億元融資的16WiFi在今年直接選擇“瘦身”，暫停廣州、上海、深圳等11座城市的運營，僅保留北京和昆明作為樣板城市。
對此，業內人士解釋，商業WiFi大規模部署之前，主要是由基礎運營商的自建WLAN網絡所提供，WLAN網絡主要是作為蜂窩移動網絡的有益補充而存在的，通常設置在人流密集場所，但由于覆蓋范圍窄，建設成本較高。
航空WiFi的成本同樣是盈利的巨大負擔，一位不愿具名的航企高管告訴北京商報記者，目前廉價的天地互聯鏈路尚未出現，衛星鏈路成本高昂，不僅衛星設備租用成本高、改裝成本高，后續運營成本也將是沉重的負擔，航空WiFi如果無法形成盈利模式，其本身運營收益很難覆蓋其成本。
目前來看，成本似乎很難降低。通常情況下，商業級路由器價格遠高于普通家用路由器，某些商業WiFi廠商為了降低門檻采購價格低廉的路由器，一方面不能保證網絡信息安全，另一方面后續不斷的故障和設備更替費用，會讓企業或商家苦不堪言。
變現步履艱難
成本之外，商業WiFi的競爭和變現也備受挑戰。
根據前瞻數據庫顯示，今年1-7月中國4G用戶總數達到9.1億戶，目前全國4G網絡覆蓋達到95%以上。龐大的4G用戶數量，再加上有可能會進一步下降的4G資費，意味著人們對免費WiFi的依賴性較過去會有所下降。
此外據彭博社報道，美國主要移動運營商均已開始提供無限數據流量服務，可以預見，當用戶對于流量的剛需不再，除卻飛機、高鐵、大型活動等一些移動運營商難以覆蓋的場景，公共場所WiFi存在的價值將會大打折扣。
不過，商業WiFi在特殊場景的收費化推進也并非朝夕可見，目前航空WiFi行業處于探索階段，國內各家航空公司都在免費提供空中上網服務。民航局尚未對空中上網收費“開閘”。不僅如此，在現有帶寬下，如果收費，能否保障乘客擁有良好的體驗還有待觀察。
好在大部分商業WiFi的玩家似乎一開始就未將收費作為主要變現方向，而是把收入來源定位在為廣告主、O2O運營商等客戶伙伴和業務伙伴提供廣告分發上。更高階的商業模式則是大數據分析，用戶在連接上WiFi后，無論是瀏覽網頁、購物、消費、社交還是觀看視頻所產生的數據都會被后臺所記錄，從而沉淀大量的數據。
然而，大數據分析需要復雜的數據運算與處理能力。目前，商業WiFi提供商還難以僅憑自身的能力進行數據分析，并提煉出數據背后所隱藏的信息。
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