AI能夠將關注重點由推進無線網絡發展轉移至自動確保用戶體驗。

Wi-Fi已經由一項新興技術轉化為被人們所廣泛接受，甚至在日常生活中不可或缺的關鍵性解決方案。

其最初以自動化接入點形式出現，此后則經歷了基于控制器的架構機制(配備集中式控制器及精簡接入點)。另外，考慮到Wi-Fi部署工作中的挑戰以及環境內可能對用戶體驗造成影響的種種因素，企業正在不斷嘗試創新以解決這些難題。

當然，提到Wi-Fi架構的革命性升級，就不能不聊聊自適應波束成形天線技術。這項技術能夠自動調整無線射頻環境以向客戶端提供更強的信號。Wi-Fi標準亦在不斷發展以實現更出色的用戶體驗。

業界投入了大量精力以改進Wi-Fi環境下各接收客戶端的實時定位能力，而隨著云計算時代的全面來臨，無線網絡控制器與管理機制自然也逐步邁入云環境。

實現自主式無線Wi-Fi網絡管理

盡管已經經過多年的演變與創新，各廠商仍然不愿談論無線用戶的使用體驗質量。目前的無線網絡仍然需要“頭”與“手”的配合，即要求用戶思考如何匹配網絡，理解無線管理系統的運作方式，并親手動手解決各類問題。

問題在于，無線網絡中的數據來源極為繁雜。每次電平變化都會進行數據發送，而每一條信息都擁有自己的“數據速率”以及“重試”操作。

對這些數據進行手工分類及分析既不經濟也不可行，因此各廠商一直被數據均衡問題所困擾。而在我看來，這正是人工智能技術發揮作用的絕佳平臺。

只有使用人工智能，方可將無線網絡的演進重點由網絡本身轉化為保障用戶體驗。

深層神經網絡能夠自動分析數據傳輸趨勢。機器學習與算法則可確保最終用戶擁有良好的體驗。只有應用AI，方可將無線網絡的演進重點由網絡本身轉化為保障用戶體驗。

軟件定義網絡(簡稱SDN)將在實現Wi-Fi網絡可編程能力方面扮演關鍵性角色; 不過，SDN并非發展的終極目標。無線網絡可編程能力的終極目標在于建立一套自管理型無線網絡——其能夠自主確保最終用戶的良好使用體驗。

近年來，AI已經由科學幻想逐步成為現實。計算機處理資源成本的不斷降低讓人工智能不再遙不可及。我預計到2020年，企業Wi-Fi環境將以AI為立足根基。

希望有更多Wi-Fi工程師能夠將自己的專業知識共享給AI工具，這樣我們就可以坐在控制臺之后，并由系統管理員負責處理各類突發狀況。而這也正是逐步降低IT技術支持與管理成本的重要途徑。我認為未來必將出現由人工智能負責管理Wi-Fi功能的完全自主系統，而這也將成為Wi-Fi技術發展的下一個重要里程碑。