數據虛擬化是一種數據整合方法，是企業用于向用戶提供數據業務視角、提高業務靈活性和降低IT成本的技術。它利用高性能軟件和高級計算架構從多個來源以松弛耦合邏輯聯合的方式來提供業務信息。
對于業務決策靈活性，數據虛擬化幫助提供了必要的知識和洞察力，而這些源自于完整的、高質量的、可操作信息。
數據虛擬化針對數據整合、迭代開發過程和快速適應變化的簡單方法提供了解決方案靈活性。通過數據虛擬化，這些IT部門能夠快速開發和提供必要的信息以支持新的分析和決策過程。
數據虛擬化還提供了更大的資源靈活性，主要得益于開發者效率、更低的基礎設施成本和更好的數據整合解決方案優化。因為IT操作是最大的資源支出之一，而IT基礎設施是最大的資本支出之一，這種資源靈活性的收益是非常可觀的，在較大型企業（例如紐約證券交易所和高通公司）每年能夠節省數百萬美元。
數據虛擬化只適用于大型企業嗎？
在一般情況下，大型企業都是所有新技術的嘗鮮者。例如，15年前，大型企業最先部署了數據倉庫，5年前，數據倉庫設備，現在，NoSQL數據存儲。在很多情況下，他們部署數據虛擬化主要是為了幫助他們從這些早期的投資中獲得更多價值。
此外，較大型企業擁有更多數據孤島，因此，他們能夠更容易地判斷新數據整合投資是否值得。
好消息是，數據虛擬化在中小企業或者在大型企業的項目級別階段同樣適用。
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