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虛擬化部署挑戰(zhàn)與日俱增 存儲問題不容忽視

責任編輯:editor008 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2014-02-19 09:43:05 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

《企業(yè)網(wǎng)D1Net》2月19日訊

隨著虛擬化應用的深入,企業(yè)對虛擬化部署也日漸增多,在虛擬化技術(shù)中,服務(wù)器虛擬化也是受用戶歡迎的關(guān)鍵技術(shù)之一。服務(wù)器虛擬化背后的一個驅(qū)動因素就是需要提高服務(wù)器資源未使用部分的性能輸出,提高資源利用率。

從實踐中我們可以看到,服務(wù)器虛擬化可以更高效和更有效的使用服務(wù)器的處理能力,但是虛擬化技術(shù)給其它物理資源所帶來的額外壓力卻經(jīng)常被忽視。在服務(wù)器整合過程結(jié)束后,存儲系統(tǒng)可能會成為系統(tǒng)一個更大的瓶頸問題。現(xiàn)在日益凸顯的性能方面的問題也證明了這一點。

挑戰(zhàn)一:日益集中的數(shù)據(jù)資源,極大的增加了管理復雜度

服務(wù)器虛擬化實現(xiàn)了對計算機的虛擬化,從而在一臺物理的計算機上同時運行多臺虛擬計算機成為可能。相對于傳統(tǒng)的存儲而言,云計算和大數(shù)據(jù)背景下的存儲一般與上層的應用系統(tǒng)結(jié)合的更加緊密。過去,存儲往往是專門為特定的應用設(shè)計和開發(fā)的,不同應用場景往往有對應的存儲系統(tǒng)。在服務(wù)器虛擬化技術(shù)不斷發(fā)展的情況下,越來越多的應用以虛機的形式被集中到了一個小的平臺上,但是存儲卻還停留在以硬件為中心的框架下,這就給存儲管理員帶來了極大的麻煩。企業(yè)通常有很多不同的工作負載存儲在存儲系統(tǒng)中,對于管理員而言,存儲卷、每卷支持的工作負載、對每卷的要求以及什么占用容量之間并不存在明確的關(guān)聯(lián)性,導致存儲負載占比不同和總體占用率低等問題。

而且,從本質(zhì)上講,虛擬基礎(chǔ)設(shè)施在存儲基礎(chǔ)設(shè)施上創(chuàng)造了另一個抽象層,因此并沒有真正擺脫物理層的復雜性,他們需要管理大量針對不同的應用的存儲而購買的異構(gòu)的存儲資源,這就大大增加的管理的復雜度和管理成本,也帶來了潛在的系統(tǒng)安全性的風險。

挑戰(zhàn)二:急劇增長的隨機負載,帶來I/O瓶頸和性能下降問題

隨著虛擬化程度的加深和虛擬機密度的增加,用戶最先感受到的就是系統(tǒng)性能的下降,這也是服務(wù)器虛擬化出現(xiàn)挑戰(zhàn)的最直觀的感受之一。現(xiàn)在,有一個讓管理員非常郁悶的問題就是,存儲性能增長速度相比于計算能力的增長,明顯要慢得多。對于虛擬化而言,I/O瓶頸和緩慢的存儲性能已經(jīng)成為了公認的頭號難題。服務(wù)器虛擬化情況下,不同的應用集中到同一個平臺上,可以實現(xiàn)在單個物理磁盤上進行頻繁的操作,但這會產(chǎn)生大量的隨機I/O流,造成大量的磁盤負載,導致性能下降。在系統(tǒng)沒有足夠緩存來處理大量的數(shù)據(jù)的情況下,還可能會導致緩存故障,減慢系統(tǒng)的速度。

根據(jù)摩爾定律,計算機的計算性能大約每18個月就會增長一倍,現(xiàn)在的發(fā)展速度還有加快的趨勢,而從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,存儲的性能增長速度要遠遠慢于計算性能的增長。根據(jù)傳統(tǒng)存儲模式提供的方案,要滿足虛擬機密度不斷增加帶來的大量隨機IO,那么就必須要購買更多的存儲資源。云時代,別讓存儲成為虛擬化的瓶頸

企業(yè)部署虛擬化方案,主要的目的就是集中資源,提高資源利用率,簡化應用的管理和降低成本,從而獲取更大的收益。從客戶的角度來看,管理和性能是跟客戶最為緊密相連也是客戶感受最為直觀的兩點。愛數(shù)作為全國領(lǐng)先的智能數(shù)據(jù)解決方案提供商,基于對虛擬化和云計算的趨勢的理解以及在與客戶交流中積累的經(jīng)驗來看,企業(yè)和機構(gòu)在部署云計算和虛擬化戰(zhàn)略之前必須要先考慮存儲問題,一定要給整體戰(zhàn)略中的存儲部分足夠的重視。

針對上文所提到的內(nèi)容,我們可以做一個簡單的總結(jié):首先,服務(wù)器資源,數(shù)據(jù)資源的集中必須要伴隨著存儲資源的整合,否則異構(gòu)的存儲資源會消耗大量的管理資源,帶來不小的管理成本和風險,同時還是會存在存儲資源利用率的問題。其次,在存儲虛擬化環(huán)境下,一定要考慮到數(shù)據(jù)資源的集中帶來的隨機負載增加的問題,急劇增加的隨機負載對存儲性能帶來了極大的挑戰(zhàn)。不解決這兩個問題,企業(yè)的虛擬化、云計算戰(zhàn)略所帶來的收益將大打折扣。

D1Net評論:

隨著虛擬化部署面臨的挑戰(zhàn)日益嚴峻,存儲問題也不容忽視,如果解決不好存儲問題,會影響到虛擬化部署的成功與否,隨著虛擬化技術(shù)的進步,這一問題必將會解決,然而,那時會有新的問題出現(xiàn),對于用戶而言,增強解決問題的能力才是關(guān)鍵。

關(guān)鍵字:問題存儲部署虛擬化

原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

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虛擬化部署挑戰(zhàn)與日俱增 存儲問題不容忽視

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《企業(yè)網(wǎng)D1Net》2月19日訊

隨著虛擬化應用的深入,企業(yè)對虛擬化部署也日漸增多,在虛擬化技術(shù)中,服務(wù)器虛擬化也是受用戶歡迎的關(guān)鍵技術(shù)之一。服務(wù)器虛擬化背后的一個驅(qū)動因素就是需要提高服務(wù)器資源未使用部分的性能輸出,提高資源利用率。

從實踐中我們可以看到,服務(wù)器虛擬化可以更高效和更有效的使用服務(wù)器的處理能力,但是虛擬化技術(shù)給其它物理資源所帶來的額外壓力卻經(jīng)常被忽視。在服務(wù)器整合過程結(jié)束后,存儲系統(tǒng)可能會成為系統(tǒng)一個更大的瓶頸問題。現(xiàn)在日益凸顯的性能方面的問題也證明了這一點。

挑戰(zhàn)一:日益集中的數(shù)據(jù)資源,極大的增加了管理復雜度

服務(wù)器虛擬化實現(xiàn)了對計算機的虛擬化,從而在一臺物理的計算機上同時運行多臺虛擬計算機成為可能。相對于傳統(tǒng)的存儲而言,云計算和大數(shù)據(jù)背景下的存儲一般與上層的應用系統(tǒng)結(jié)合的更加緊密。過去,存儲往往是專門為特定的應用設(shè)計和開發(fā)的,不同應用場景往往有對應的存儲系統(tǒng)。在服務(wù)器虛擬化技術(shù)不斷發(fā)展的情況下,越來越多的應用以虛機的形式被集中到了一個小的平臺上,但是存儲卻還停留在以硬件為中心的框架下,這就給存儲管理員帶來了極大的麻煩。企業(yè)通常有很多不同的工作負載存儲在存儲系統(tǒng)中,對于管理員而言,存儲卷、每卷支持的工作負載、對每卷的要求以及什么占用容量之間并不存在明確的關(guān)聯(lián)性,導致存儲負載占比不同和總體占用率低等問題。

而且,從本質(zhì)上講,虛擬基礎(chǔ)設(shè)施在存儲基礎(chǔ)設(shè)施上創(chuàng)造了另一個抽象層,因此并沒有真正擺脫物理層的復雜性,他們需要管理大量針對不同的應用的存儲而購買的異構(gòu)的存儲資源,這就大大增加的管理的復雜度和管理成本,也帶來了潛在的系統(tǒng)安全性的風險。

挑戰(zhàn)二:急劇增長的隨機負載,帶來I/O瓶頸和性能下降問題

隨著虛擬化程度的加深和虛擬機密度的增加,用戶最先感受到的就是系統(tǒng)性能的下降,這也是服務(wù)器虛擬化出現(xiàn)挑戰(zhàn)的最直觀的感受之一。現(xiàn)在,有一個讓管理員非常郁悶的問題就是,存儲性能增長速度相比于計算能力的增長,明顯要慢得多。對于虛擬化而言,I/O瓶頸和緩慢的存儲性能已經(jīng)成為了公認的頭號難題。服務(wù)器虛擬化情況下,不同的應用集中到同一個平臺上,可以實現(xiàn)在單個物理磁盤上進行頻繁的操作,但這會產(chǎn)生大量的隨機I/O流,造成大量的磁盤負載,導致性能下降。在系統(tǒng)沒有足夠緩存來處理大量的數(shù)據(jù)的情況下,還可能會導致緩存故障,減慢系統(tǒng)的速度。

根據(jù)摩爾定律,計算機的計算性能大約每18個月就會增長一倍,現(xiàn)在的發(fā)展速度還有加快的趨勢,而從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,存儲的性能增長速度要遠遠慢于計算性能的增長。根據(jù)傳統(tǒng)存儲模式提供的方案,要滿足虛擬機密度不斷增加帶來的大量隨機IO,那么就必須要購買更多的存儲資源。云時代,別讓存儲成為虛擬化的瓶頸

企業(yè)部署虛擬化方案,主要的目的就是集中資源,提高資源利用率,簡化應用的管理和降低成本,從而獲取更大的收益。從客戶的角度來看,管理和性能是跟客戶最為緊密相連也是客戶感受最為直觀的兩點。愛數(shù)作為全國領(lǐng)先的智能數(shù)據(jù)解決方案提供商,基于對虛擬化和云計算的趨勢的理解以及在與客戶交流中積累的經(jīng)驗來看,企業(yè)和機構(gòu)在部署云計算和虛擬化戰(zhàn)略之前必須要先考慮存儲問題,一定要給整體戰(zhàn)略中的存儲部分足夠的重視。

針對上文所提到的內(nèi)容,我們可以做一個簡單的總結(jié):首先,服務(wù)器資源,數(shù)據(jù)資源的集中必須要伴隨著存儲資源的整合,否則異構(gòu)的存儲資源會消耗大量的管理資源,帶來不小的管理成本和風險,同時還是會存在存儲資源利用率的問題。其次,在存儲虛擬化環(huán)境下,一定要考慮到數(shù)據(jù)資源的集中帶來的隨機負載增加的問題,急劇增加的隨機負載對存儲性能帶來了極大的挑戰(zhàn)。不解決這兩個問題,企業(yè)的虛擬化、云計算戰(zhàn)略所帶來的收益將大打折扣。

D1Net評論:

隨著虛擬化部署面臨的挑戰(zhàn)日益嚴峻,存儲問題也不容忽視,如果解決不好存儲問題,會影響到虛擬化部署的成功與否,隨著虛擬化技術(shù)的進步,這一問題必將會解決,然而,那時會有新的問題出現(xiàn),對于用戶而言,增強解決問題的能力才是關(guān)鍵。

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