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當前位置:虛擬化存儲虛擬化 → 正文

存儲虛擬化方案選擇

責任編輯:vivian |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2012-04-23 08:56:02 本文摘自:網(wǎng)界網(wǎng)

在應(yīng)用如IBM的SAN卷控制器(SVC),HDS USPV和LSI SVM此類異構(gòu)虛擬化引擎之前,基于數(shù)據(jù)塊的存儲面臨的一個主要障礙,就是缺乏多個異構(gòu)存儲服務(wù)平臺的技術(shù)支持。 這限制了整個數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。

在應(yīng)用如IBM的SAN卷控制器(SVC),HDS USPV和LSI SVM此類異構(gòu)虛擬化引擎之前,基于數(shù)據(jù)塊的存儲面臨的一個主要障礙,就是缺乏多個異構(gòu)存儲服務(wù)平臺的技術(shù)支持。 這限制了整個數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。

盡管這些技術(shù)日漸成熟,有些客戶仍然不喜歡將復(fù)雜的附加層添加到共享存儲基礎(chǔ)設(shè)施。 如果是這樣,唯一可行的方法就是跨越整個數(shù)據(jù)中心(只適用于小型和一些中等規(guī)模的數(shù)據(jù)中心)實施單一管理框架,或在數(shù)據(jù)中心的一個或多個最大的存儲池來實現(xiàn)虛擬化。本文的目的就旨在引導(dǎo)如何在存儲池設(shè)計和實施虛擬化。

存儲虛擬化的設(shè)計和部署能力

目前最普遍的存儲虛擬化技術(shù)就是,將物理存儲從多網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備匯集到單一邏輯存儲設(shè)備,可以由一個中央控制點(控制臺)管理。 存儲虛擬化技術(shù)一般應(yīng)用在存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN),但也適用于有多個NAS文件管理器的大型NAS環(huán)境。

管理存儲設(shè)備需要花費大把的存儲管理時間,而且很容易出錯。 通過隱藏存儲網(wǎng)絡(luò)(SAN)的復(fù)雜性,存儲虛擬化可以幫助存儲管理員執(zhí)行復(fù)制、備份、歸檔的任務(wù),并能更省力的恢復(fù),減少耗時,降低錯誤。

基于SAN存儲網(wǎng)絡(luò)的用戶可以通過軟件應(yīng)用實現(xiàn)通用卷虛擬化,通過使用軟硬件一體化設(shè)備,或者是內(nèi)置虛擬化引擎的存儲控制器。這項技術(shù)可以在存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的不同層級使用。 對于規(guī)模較小的系統(tǒng)環(huán)境,可以在存儲網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)中使用虛擬化設(shè)備。 其他候選設(shè)備還有IBM的SAN卷控制器(SVC),已經(jīng)應(yīng)用了一段時間,以及EMC的Invista,使用仍然受限。HDS USP – VM(有內(nèi)部容量或無磁盤版本),而惠普公司則已經(jīng)擁有基于陣列的解決方案。

在規(guī)模較大、以及性能至關(guān)重要的環(huán)境中,大多數(shù)設(shè)備使用內(nèi)置虛擬引擎的存儲控制器,這對I / O性能的影響最小,能用最少的時間從任何故障中恢復(fù)出來。Xiotech,3PAR,IBM的XIV和Compellent的一些完全虛擬化陣列都采用虛擬引擎,將數(shù)據(jù)分解成小頁(1 - 256MB)分布在磁盤驅(qū)動器。 只有日立的USP V產(chǎn)品線(也由惠普和Sun轉(zhuǎn)售)提供異構(gòu)虛擬化解決方案 ,可將外部陣列虛擬化。這尤其適用于在內(nèi)外存儲設(shè)備上跨存儲級進行自動數(shù)據(jù)移動。

基于NAS的存儲網(wǎng)絡(luò)用戶可以通過許多不同的方式實施文件虛擬化。 一些廠商,如NetApp(Data ONTAP GX),BlueArc和HDS提供了合并跨多個文件服務(wù)器的文件系統(tǒng)目錄的解決方案。 最近又增加了惠普使用PolyServe文件服務(wù)技術(shù)的Extrem存儲方案和IBM的SoFS方案。 有兩種異構(gòu)NAS虛擬化解決方案,合并文件級或目錄級。 目錄級整合只能部分解決,但易于實現(xiàn)。 文件級整合更為完整且受益無窮,但是較難執(zhí)行,在我們看來,尚未做好進軍關(guān)鍵生產(chǎn)系統(tǒng)的準備。 今天,最實用的方法就是實施同質(zhì)結(jié)構(gòu)的NAS虛擬化解決方案。 選擇就在NetApp和其他低中檔性能的小平臺,以及擁有高端性能和容量的BlueArc,惠普,IBM和HDS之間產(chǎn)生。

虛擬化技術(shù)處于日新月異的發(fā)展中,作為一個非常有用的構(gòu)造塊,按需為應(yīng)用提供額外存儲服務(wù)。基于虛擬化環(huán)境,分層存儲技術(shù)可以得到顯著增強。虛擬化擴展了新功能,比如隨著卷(LUN)容量變化的文件系統(tǒng)的增長/減少的耦合,以及依賴于虛擬化的精簡配置技術(shù)。

存儲虛擬化設(shè)計和部署的具體目標

一個成功的存儲虛擬化的設(shè)計和部署方案將會:

提高管理效率和存儲基礎(chǔ)設(shè)施的利用

減少管理存儲所需的工作量

提高存儲網(wǎng)絡(luò)的整體可用性

提高存儲基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性(用來提供或更改存儲以滿足應(yīng)用需求的時 間)

與其他在進行中的存儲網(wǎng)絡(luò)方案互補

不會對生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生明顯影響或造成風險

提供能擴展以滿足未來存儲需求的系統(tǒng),并允許對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行安全遷移

提前啟動任務(wù),如分層存儲和自動精簡配置

使用標準Wikibon商業(yè)模式,IT部門的綜合效益在三年內(nèi)達到50萬美元至100萬美元。

從提高生產(chǎn)效率來看,三年內(nèi)的潛在收益應(yīng)在30至50萬美元之間。

IT預(yù)算的主要影響因素,通常會包括:

存儲虛擬化產(chǎn)品的成本(軟件和額外的硬件)

實現(xiàn)虛擬化的新的流程和程序的成本

使用標準Wikibon的商業(yè)模式,部署到40 TB還有20-30萬 。

其他潛在影響包括:

可能會造成其他方案的延遲(負面影響)

實施存儲虛擬化設(shè)計和部署方案的風險

會影響存儲虛擬化設(shè)計和部署方案成功的主要風險是:

實施虛擬化的開銷超過了收益

執(zhí)行過程中出現(xiàn)錯誤導(dǎo)致用戶服務(wù)降低和/或數(shù)據(jù)丟失

沒有控制將來的存儲虛擬化和管理軟件的成本。 虛擬化軟件供應(yīng)商一個常見的做法就是在TB管理的基礎(chǔ)上增加軟件費用。 由于每年TB的成本不斷降低,幅度超過30%,用戶可保持預(yù)算不變并購買超過50%的存儲空間。在合同談判時多加注意,以確保虛擬化軟件的成本別失控。 基于虛擬化軟件的固定費用,或物理存儲陣列的數(shù)量,是衡量虛擬化軟件成本的一個可行的方法。

關(guān)鍵字:存儲虛擬化

本文摘自:網(wǎng)界網(wǎng)

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存儲虛擬化方案選擇

責任編輯:vivian |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2012-04-23 08:56:02 本文摘自:網(wǎng)界網(wǎng)

在應(yīng)用如IBM的SAN卷控制器(SVC),HDS USPV和LSI SVM此類異構(gòu)虛擬化引擎之前,基于數(shù)據(jù)塊的存儲面臨的一個主要障礙,就是缺乏多個異構(gòu)存儲服務(wù)平臺的技術(shù)支持。 這限制了整個數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。

在應(yīng)用如IBM的SAN卷控制器(SVC),HDS USPV和LSI SVM此類異構(gòu)虛擬化引擎之前,基于數(shù)據(jù)塊的存儲面臨的一個主要障礙,就是缺乏多個異構(gòu)存儲服務(wù)平臺的技術(shù)支持。 這限制了整個數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。

盡管這些技術(shù)日漸成熟,有些客戶仍然不喜歡將復(fù)雜的附加層添加到共享存儲基礎(chǔ)設(shè)施。 如果是這樣,唯一可行的方法就是跨越整個數(shù)據(jù)中心(只適用于小型和一些中等規(guī)模的數(shù)據(jù)中心)實施單一管理框架,或在數(shù)據(jù)中心的一個或多個最大的存儲池來實現(xiàn)虛擬化。本文的目的就旨在引導(dǎo)如何在存儲池設(shè)計和實施虛擬化。

存儲虛擬化的設(shè)計和部署能力

目前最普遍的存儲虛擬化技術(shù)就是,將物理存儲從多網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備匯集到單一邏輯存儲設(shè)備,可以由一個中央控制點(控制臺)管理。 存儲虛擬化技術(shù)一般應(yīng)用在存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN),但也適用于有多個NAS文件管理器的大型NAS環(huán)境。

管理存儲設(shè)備需要花費大把的存儲管理時間,而且很容易出錯。 通過隱藏存儲網(wǎng)絡(luò)(SAN)的復(fù)雜性,存儲虛擬化可以幫助存儲管理員執(zhí)行復(fù)制、備份、歸檔的任務(wù),并能更省力的恢復(fù),減少耗時,降低錯誤。

基于SAN存儲網(wǎng)絡(luò)的用戶可以通過軟件應(yīng)用實現(xiàn)通用卷虛擬化,通過使用軟硬件一體化設(shè)備,或者是內(nèi)置虛擬化引擎的存儲控制器。這項技術(shù)可以在存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的不同層級使用。 對于規(guī)模較小的系統(tǒng)環(huán)境,可以在存儲網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)中使用虛擬化設(shè)備。 其他候選設(shè)備還有IBM的SAN卷控制器(SVC),已經(jīng)應(yīng)用了一段時間,以及EMC的Invista,使用仍然受限。HDS USP – VM(有內(nèi)部容量或無磁盤版本),而惠普公司則已經(jīng)擁有基于陣列的解決方案。

在規(guī)模較大、以及性能至關(guān)重要的環(huán)境中,大多數(shù)設(shè)備使用內(nèi)置虛擬引擎的存儲控制器,這對I / O性能的影響最小,能用最少的時間從任何故障中恢復(fù)出來。Xiotech,3PAR,IBM的XIV和Compellent的一些完全虛擬化陣列都采用虛擬引擎,將數(shù)據(jù)分解成小頁(1 - 256MB)分布在磁盤驅(qū)動器。 只有日立的USP V產(chǎn)品線(也由惠普和Sun轉(zhuǎn)售)提供異構(gòu)虛擬化解決方案 ,可將外部陣列虛擬化。這尤其適用于在內(nèi)外存儲設(shè)備上跨存儲級進行自動數(shù)據(jù)移動。

基于NAS的存儲網(wǎng)絡(luò)用戶可以通過許多不同的方式實施文件虛擬化。 一些廠商,如NetApp(Data ONTAP GX),BlueArc和HDS提供了合并跨多個文件服務(wù)器的文件系統(tǒng)目錄的解決方案。 最近又增加了惠普使用PolyServe文件服務(wù)技術(shù)的Extrem存儲方案和IBM的SoFS方案。 有兩種異構(gòu)NAS虛擬化解決方案,合并文件級或目錄級。 目錄級整合只能部分解決,但易于實現(xiàn)。 文件級整合更為完整且受益無窮,但是較難執(zhí)行,在我們看來,尚未做好進軍關(guān)鍵生產(chǎn)系統(tǒng)的準備。 今天,最實用的方法就是實施同質(zhì)結(jié)構(gòu)的NAS虛擬化解決方案。 選擇就在NetApp和其他低中檔性能的小平臺,以及擁有高端性能和容量的BlueArc,惠普,IBM和HDS之間產(chǎn)生。

虛擬化技術(shù)處于日新月異的發(fā)展中,作為一個非常有用的構(gòu)造塊,按需為應(yīng)用提供額外存儲服務(wù)。基于虛擬化環(huán)境,分層存儲技術(shù)可以得到顯著增強。虛擬化擴展了新功能,比如隨著卷(LUN)容量變化的文件系統(tǒng)的增長/減少的耦合,以及依賴于虛擬化的精簡配置技術(shù)。

存儲虛擬化設(shè)計和部署的具體目標

一個成功的存儲虛擬化的設(shè)計和部署方案將會:

提高管理效率和存儲基礎(chǔ)設(shè)施的利用

減少管理存儲所需的工作量

提高存儲網(wǎng)絡(luò)的整體可用性

提高存儲基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性(用來提供或更改存儲以滿足應(yīng)用需求的時 間)

與其他在進行中的存儲網(wǎng)絡(luò)方案互補

不會對生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生明顯影響或造成風險

提供能擴展以滿足未來存儲需求的系統(tǒng),并允許對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行安全遷移

提前啟動任務(wù),如分層存儲和自動精簡配置

使用標準Wikibon商業(yè)模式,IT部門的綜合效益在三年內(nèi)達到50萬美元至100萬美元。

從提高生產(chǎn)效率來看,三年內(nèi)的潛在收益應(yīng)在30至50萬美元之間。

IT預(yù)算的主要影響因素,通常會包括:

存儲虛擬化產(chǎn)品的成本(軟件和額外的硬件)

實現(xiàn)虛擬化的新的流程和程序的成本

使用標準Wikibon的商業(yè)模式,部署到40 TB還有20-30萬 。

其他潛在影響包括:

可能會造成其他方案的延遲(負面影響)

實施存儲虛擬化設(shè)計和部署方案的風險

會影響存儲虛擬化設(shè)計和部署方案成功的主要風險是:

實施虛擬化的開銷超過了收益

執(zhí)行過程中出現(xiàn)錯誤導(dǎo)致用戶服務(wù)降低和/或數(shù)據(jù)丟失

沒有控制將來的存儲虛擬化和管理軟件的成本。 虛擬化軟件供應(yīng)商一個常見的做法就是在TB管理的基礎(chǔ)上增加軟件費用。 由于每年TB的成本不斷降低,幅度超過30%,用戶可保持預(yù)算不變并購買超過50%的存儲空間。在合同談判時多加注意,以確保虛擬化軟件的成本別失控。 基于虛擬化軟件的固定費用,或物理存儲陣列的數(shù)量,是衡量虛擬化軟件成本的一個可行的方法。

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