3月7日消息，下一波新興技術會是什么樣的呢？企業的首席信息官們應當重點關注哪些新興技術呢？華爾街日報近日采訪了三位風險投資家執行董事史蒂夫·赫羅德（Steve Herrod）、Andreessen Horowitz普通合伙人彼得·萊文（Peter Levine）和Accel Partners合伙人Rich Wong，跟他們談論了機器學習、大數據、云計算等技術。

以下是采訪摘要：

問：VC被寄望去承擔預測未來的角色。未來會有什么科技趨勢？

Rich Wong：很多的傳統行業都剛剛以一種現代的方式重塑自我。我們肯定將會談到機器學習和人工智能。我認為這兩個領域很有趣。

萊文：我有這么一個理論：在不遠的未來云計算將會消失。

回顧計算技術歷史的潮漲潮落，我們可以看到從集中式主機到集中式網絡的轉變。目前的云計算現象非常集中化，它實質上就是個大型主機。

我認為，現在正出現一種轉變：從云計算退回邊緣計算，即大多數的計算工作都在終端完成，而不是在云端。萬物互聯就是一個很好的例子，尤其是無人駕駛汽車。無人駕駛汽車就像是有輪子的數據中心。它有200多個中央處理器。它必須要在汽車終端上進行所有的計算工作，僅將少量重要的信息傳送回云端（如果能夠連接上云端的話）。

如果無人駕駛汽車必須要等待云端響應正被處理的信息，那它會因為延時和這種處理方式而闖紅燈和出現奔潰。我想，隨著這些新設備成為邊緣計算的一部分，邊緣計算將開始成為主流。它將會開啟各式各樣的機器學習和人工智能技術應用。我認為，未來邊緣計算將會重新流行起來。

問：對于未來新的熱門技術，CIO（首席信息官）們要如何應對？

萊文：當前所有的公司都在變成軟件公司。過往跟軟件完全搭不上關系的老牌公司都紛紛著手進行軟件開發，挖掘公司內部的潛能。因此，開發者成了整個生態系統非常重要的一部分。

而我當初做開發者的時候，我在公司連鉛筆都買不了。因為我沒有預算，沒有任何的預算?，F在，開發者則會堅持要求獲得他們想要的東西。我們都見識過這樣的情況：如果公司不給開發者提供開發者需要的東西，那開發者就會走人，投奔別的能夠給他們帶來他們認為更適用于其工作的工具和服務的公司。

赫羅德：我給所有我們投資的創業公司的一個挑戰是：你如何能夠讓自己的公司變得非常容易理解？就是要做到很容易就能展示自己的某種價值，讓別人很容易就能看得懂。比如你能夠跟別人說，“如果你使用我們的產品服務，我們會這么幫助你節省人力成本和資本成本。”

問：正如你們所看到的，在機器學習AI領域，有真的很實用的東西，也有被吹捧得很厲害的東西。哪些是吹捧過度，哪些是現實呢？

Rich Wong：被吹捧過度的是全知全能的聊天機器人，有人說它們能夠處理任何的對話內容。我想，現實是，我在女兒兩歲的時候我可以在谷歌照片中找到她的照片，現在她10歲了，她的照片都能夠打上地理標記。有大量的商業應用使得商業運作變得更加高效。幫助臺有多大的比例是能用來更改密碼或者重置密碼的呢？這種事情或許可以實現自動化，完全不需要人類參與。

萊文：如果現在是幾年前，我們在討論大數據，我會覺得大數據已成過去?，F在的關鍵并不在于對過去發生的事情作出反應，而是預測未來將會發生什么事情。

Rich Wong：我們有家背景調查公司。Uber通過他們完成了北美地區所有的背景調查工作。他們利用機器學習技術，而不是通過人工方式來完成該項工作。他們能夠帶來更加準確快速的產品，且能夠幫你節省大約三分之二的成本。

萊文：我們覺得基礎設施將會走向云端。隨著更多的服務轉向云端，企業雇傭的員工數量可能將會減少，但至少它們將能夠提供更好的服務。我想要看到的是，在不遠的未來，云基礎設施的管理可以實現自動化，不用我們花時間去處理，進而使得我們的員工可以專注于解決比底層基礎設施更加重要的商業問題。