對于聊天機器人（bot）的應用場景，很多人的第一反應是企業客服，比如Facebook近期一直在嘗試改善的Messenger 平臺，但除了客服，也有不少人希望bot能成為生產力工具，提高人們的生產效率。本篇文章為雷鋒網新智造頻道聊天機器人專題的其中一篇，對澳洲企業Bugdojo的介紹，該企業目前致力于用bot技術來降低軟件測試的時間和金錢成本。后續我們還將帶來更多關于聊天機器人的報道。
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在軟件開發的過程中，相對于編程研發和產品設計，軟件測試往往是最不受重視的環節。尤其是對很多初創型企業而言，很多時候初創公司的測試工作只被當作錦上添花，部分團隊甚至連專業的測試人員都沒有，因為整個團隊的主要精力都放在了研發當中，如何盡快實現新功能和發布新版本才是他們關心的重點。
但是，隨著數字和網絡技術的不斷發展，軟件的質量也顯得越來越重要，軟件中任何細小的錯誤都有可能被用戶無限放大，從而導致災難性的后果。
“在多數初創型公司看來，軟件測試所耗費的時間成本和金錢成本是不容忽視的。”Bugdojo如是說。
Bugdojo是一家總部位于澳大利亞墨爾本的初創型公司，Bugdojo的目標是要用bot技術來讓軟件測試變得更簡單。
創辦于2017年Bugdojo雖然是一家新興公司，但公司創始人Ash Conway卻早已是科技領域的一位老兵，在他長達20年的職業生涯中，有超過11年的時間是在科技公司度過的，其中不乏Dell、SAP、Cisco這類的巨型公司。除了曾在頗具規模的科技公司任職，Ash Conway本人一直對創業擁有著高度熱情，他曾經參與創立的初創型科技公司早已實現高達1.5億美元的銷售總收入。
CEO Ash Conway
在過往的工作經驗中（尤其是大公司的經驗），Ash Conway發現，很多產品在正式推出前，最痛苦也是最重要的一步是在測試，因為這是整個研發流程的最后一步。
“在將產品推向市場之前，這真的是最后階段，有時候會耗費大量的時間在這里修改、測試、再修改、再測試……直到滿意為止。”
在和更多科技企業接觸之后，Ash Conway還意識到，不管是軟件還網站，其實很多問題是出現在質量保證（QA）上，而不是產品的設計思路和初衷。
“當你把產品推廣給用戶的時候，你往往只有一次機會，如果用戶在第一次使用的時候感覺不好，那么讓用戶第二次使用幾乎是不可能的。”
這更加堅定了Ash Conway對測試的看法，幫助企業更快更高效更全面地發現產品問題，減少研發的時間和金錢成本。
Bugwolf
雷鋒網新智造了解到，Bugdojo并不是創始人Ash Conway創建的第一個測試平臺，2013年，Ash Conway創建測試平臺Bugwolf并擔任CEO至今，但與Bugdojo不同的是，Bugwolf更多的是用游戲化的方式（比如讓bug團隊競爭）讓產品暴露在模擬用戶使用的環境中，從而讓產品能更快速高效地被審核與檢查。
Ash Conway創辦Bugwolf的目標很明確，他一開始就是沖著大型企業而來的，因為大型公司可以承擔“游戲化方式”的成本，而且大型企業最注重的是時間和效率。事實證明這個策略是成功的，他們很快贏得了NAB（澳洲國民銀行）、IBM、Australia Post（澳洲郵政）的信任，并且順利達成了合作。
NAB數字業務總經理Todd Copeland（左）與Ash Conway
Ash Conway曾在IBM的一個分享會上說：
“Bugwolf作為一個SaaS平臺，它的業務之所以能夠高速發展，并且滿足客戶的需求，離不開云計算的發展。”
成功抓住了云計算高速發展的契機，這讓Ash Conway實現了自己改進測試工作的第一步：提升效率；而Bot，也就是聊天機器人，讓他看到了邁出第二步（降低成本）的可能。
正是因為有SaaS測試平臺的成功經驗，Ash Conway在感受到bot帶來的便利之后，決定將測試方向細化，從之前的一系列諸如用戶、功能、可用性、性能、內容等等測試中抽離出軟件測試的部分。并且將SaaS平臺進一步細化為QAaaS平臺，專注于軟件的質量保證，這也就有了Bugdojo的出現。
Bugdojo
與Bugwolf不同的是，這一次Ash Conway將注意力和方向放在了初創型公司和中小型開發團隊之中，因為這些研發團隊往往缺乏充裕的資源和時間。在Ash Conway看來，測試應該讓團隊工作變得更簡單，而不是在現有的難度上額外增加工作的復雜性，而Bugdojo的目標就是在不增加團隊昂貴成本的情況下，快速檢查程序，并且能減少因為測試而中斷的開發過程。
Bugdojo網站截圖
Bugdojo的核心是bot，當開發人員需要測試的時候，只需要在GitHub或Bitbucket綁定的賬戶內向Bugdojo授權，然后輸入相關的bot指令就可以了，剩下的工作就由Bugdojo來完成。Ash Conway表示，在開發中使用bot接口的一大好處，就是“無縫銜接”，除非你要需要測試，否則你甚至感受不到bot的存在。
根據Bugdojo的描述，目前開發人員需要通過固定的bot指令觸發bot，然后bot根據開發人員提供的素材進行分析，并且依靠人工智能分配最合適的測試人員進行測試，然后將測試結果+視頻反饋給相關開發人員。
雖然現在Bugdojo還無法做到完全的智能識別，但他們相信在不久的將來，能讓人機自然語言的對話代替現在的固定指令。
Bugdojo的測試案例，圖源：ZDNet
事實上，類似的模式并非Bugdojo的原創，之前亞馬遜（Amazon）曾經推出過一款名為Mechanical Turk的服務，也是由機器來分配任務。但Bugdojo表示，與這種“眾包”模式不同，他們的測試人員是由機器學習深度對比之后篩選出來的，并且會針對測試人員的成果進行分級和排名。
此外，根據Bugdojo的說法，在實際運用中，Bugdojo的bot不僅效率會高很多，而且還更安全，因為Bugdojo的測試人員并不訪問具體代碼，他們連接到repo中，面對的只有程序web地址和測試憑據。
據雷鋒網(公眾號：雷鋒網)新智造了解，Bugdojo當前僅支持GitHub和BitBucket，對GitLab的支持還在研發之中。
至于價格優勢，Bugdojo說：“我們每25次測試收費500美元，相對于一個全職質保工程師每年8-15萬美元的工資，我們的收費顯然便宜多了。”
目前，Bugdojo僅支持網站和Web應用程序的測試，但根據公司的描述，他們在不久的將來會進入移動App的測試領域。
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