如今，很多企業的IT管理人員都在考慮將企業數據向云中遷移，云存儲逐漸成為一個熱門的趨勢。如果為目前的信息技術產業搭配關鍵詞，云存儲無疑是其中之一。權威技術研究和咨詢公司Gartner預測，到2015年，云存儲將增長89.5%，市場份額達到28.8億美元 ；到2016年，共享內容并且能夠實現從多個設備上并發訪問內容的愿望將促使消費者將超過三分之一的數字內容存儲到云中 。越來越多的客戶咨詢有關將 50TB 左右的數據遷移至云環境的問題。從理論上來說，將數據移至云環境是一個很簡單的問題，而實際上，有很多重要的問題需要提前考慮，比如：您的帶寬有多少？您的數據規模有多大？您需要恢復數據嗎？可接受的數據恢復時間是多長？您的云服務提供商允許您來“植入”數據嗎（例如，將驅動器或設備發送給客戶，由客戶在本地備份其數據，然后將驅動器/設備遞送給提供商）？您的云服務提供商有基于云的服務器以便您能夠直接從云存儲恢復數據嗎？
接下來，讓我們仔細分析兩個計劃將50TB 數據移至云端的客戶案例。一個客戶有一個 T1 線路，而另一個客戶則有光纖OC3網絡。
例 1：具有 T1 線路的客戶
50TB 的數據，通過 1.544 Mbps，鏈路也稱為 T1 線路）= 79124 小時或者近 3297 天
首次通過 T1 備份 50TB 數據（典型重復數據刪除率為 57%）= 33549 小時或 1398 天
連續通過 T1 備份 50TB 數據（典型不間斷重復數據刪除率為 90%）= 8387 小時或 349 天，這代表了預計 10% 的日增量和 90% 的重復數據刪除率。在這個例子中，很顯然，對于云服務提供商而言，收到每日增量數據的時間并不合理。
例 2：擁有 OC3 網絡的客戶
50TB 數據，通過 OC3 = 788 小時或者近 32 天
首次通過 OC3 備份 50TB 數據（重復數據刪除率為 57%）= 334 小時或 14 天
連續通過 OC3 備份 50TB 數據（重復數據刪除率為 90%）= 84 小時或 3.5 天，重申一下，這代表了預計 10% 的日增量和 90% 的重復數據刪除率。云服務提供商仍然沒有在 24 小時的時間窗口內收到每天的變更數據。如果要使提供備份或歸檔數據的時間窗口不超過24 小時，則是一個更大的挑戰。
另外，要說明的一點是，目前假設的是一個僅有最低 WAN 開銷無其他網絡負載的“原始”環境。但如果您使用這些線路上網、收發電子郵箱或撥打 IP 電話的話，那么，對于帶寬和數據傳輸的時間影響不言而喻。
這就是為什么我們在部署云存儲前將需要考慮的問題列舉出來，其實將數據寫入云只是第一步而已。如果在災難事件發生的情況下云是您公司的存儲資源的一部分，那么將數據找回來特別是備份或者歸檔數據將更加重要。您的云服務提供商允許您向云端“植入”數據嗎？您的云服務提供商有基于云的服務器以便您能夠直接從云存儲恢復數據嗎？如果遇到災難，您的云服務提供商會將存有您的數據的驅動器遞送給您以供數據恢復嗎？對這些問題的回答至關重要。
隨著大規模、50TB 數據云解決方案的出現，客戶該如何應對上述數學挑戰？現在，我要向大家介紹針對這一問題的一個有效的解決方案。在這個案例中，客戶與一家云服務提供商密切合作，該提供商能夠：1) 讓客戶將數據“植入”云環境 2) 基于 VMware 構建其計算云以充分利用物理到虛擬 (P2V) 技術。這種類型的云解決方案具有諸多優勢。
首先，向云環境“植入”數據的功能使客戶能夠將介質遞送至云服務提供商，隨后只需以在線方式即可發送變更數據。在充分利用了集成數據縮減技術（如源端重復數據刪除和壓縮）的情況下，這種方式顯著減少了所需的帶寬。
其次，一旦出現災難，客戶能夠通過服務提供商的云接入口進行數據恢復。由于服務提供商運行了 VMware，客戶不僅能夠進行數據恢復，還能夠充分利用 P2V 技術 — 在 CommVault 的案例中，我們的 Virtualize Me 功能能夠自動將物理服務器恢復到虛擬機。此外，企業還應當向其云服務提供商詢問他們是否能夠使用工具來以多流方式將數據傳至云，并最大程度利用帶寬，尤其是，對于有專用 1Mbps 帶寬客戶。CommVault的 Simpana 9軟件中引入了第三代重復數據刪除技術，可以在客戶端刪除90% 的冗余備份和歸檔數據。Simpana 9 使用這種方式將客戶端——磁盤——磁帶中的重復數據刪除擴展到整個企業，將網絡中發送的數據量銳減90%，藉此有助于幫助企業顯著加快將大量備份或歸檔數據遷移至云環境的速度。很多客戶向我反饋，通過使用現代數據管理功能（如重復數據刪除、壓縮和多流等技術），顯著縮短了他們向云環境遷移大量數據所需的時間 — 從數月縮短至數天，甚至數小時。
對于將來考慮將硬件及物理設備遷移到“云端”的客戶，希望以上的建議也會使他們云存儲的部署準備更加充分和周到。因為，我們相信有效規劃此類實施對于將數據遷移至云和測試數據恢復目標的成功具有舉足輕重的作用。
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