數據保護已經成為許多企業面臨的實際問題。所有應用程序都需要某種形式的數據保護和數據保留，但是每個應用程序都有其獨特的要求。因此，企業的業務部門通常會采用數據保護服務和解決方案，以確保滿足其特定應用程序的要求。隨著新的業務部門的成立，企業收購其他業務以及業務需求不可避免地發生變化，可能會發生類似的問題。首先，似乎很容易簡單地添加新設備，因為它避免了更改現有實現的需求。但是，這很快導致冗余或未充分利用的IT資源的低效率(考慮到當今數據中心空間緊張的事實，這是一個重大問題)。分散的數據保護環境在管理方面也具有挑戰性，并且變得更加復雜。隨著向企業添加云計算數據保護服務，這一問題將會進一步加劇。

 

 

大量基于超融合基礎設施(HCI)的數據保護產品已經投放市場。超融合基礎設施(HCI)虛擬化了計算和存儲設備，并通過單一管理平臺集中管理這些資源，并將其部署在行業標準的服務器上。超融合基礎設施(HCI)最初是在生產工作負載(例如虛擬桌面基礎設施)中開始的，這很大程度上是由于超融合基礎設施(HCI)能夠簡化基礎設施資源的部署和管理。還有一種看法認為，其平臺易于擴展，因為節點是預先配置的，并且可以輕松部署到現有集群中。此外，企業可能會逐漸將其環境的某些部分遷移到超融合基礎設施(HCI)。

 

在數據保護的背景下，這些特性正引起人們對超融合基礎設施(HCI)的關注。這是因為企業已經厭倦了規劃和管理數據保護基礎設施所帶來的麻煩和開支，而這些基礎設施最終無法直接支持獲得收入的業務活動。但是，采用超融合主導的企業級數據保護方法的一個關鍵問題是，它不能消除基礎設施的孤島，仍然需要購買和管理多個不同的系統。此外，在添加節點時，IT仍然需要獲取機架空間，并部署和配置系統。這需要時間，并且不會消除人為錯誤的機會。除了這種麻煩之外，基礎設施資源無法在部門或位置內通常存在的超融合基礎設施(HCI)集群之間共享，因此基礎設施資源(無論是硬件還是軟件)通常仍未得到充分利用。

 

 

企業應該考慮使用的替代方法是容器化數據保護，以滿足特定于應用程序或部門的數據保護需求。容器化數據保護還可以將流程整合到一個更高效的數據中心資源中，從而可以更充分地利用它并且更易于管理。容器從基礎設施資源中完全抽象了應用程序，并且它們包含運行該應用程序所需的所有組件，包括文件和依賴項。這一方法與虛擬化不同，后者將集中并抽象化然后提供給應用程序的基礎設施(硬件)資源。與裸機實施相比，虛擬化可以提高硬件資源利用率，因為虛擬化可以在同一系統上運行多個工作負載。但是，它仍然承擔高昂的基礎設施開銷，并且不如容器靈活。每個虛擬機都運行并綁定到一個操作系統(OS)，而除了CPU和存儲容量等物理資源之外，多個容器還將共享對主機操作系統(OS)的訪問。因此，容器可以更快地運行，它們具有高度的可遷移性，并且可以使物理資源以更細化和特定于應用程序的性質進行分配。多個特定的容器化應用程序能夠以較高的硬件利用率在同一基礎設施上共存。

 

在容器化數據保護方法中，IT團隊可以創建專用于特定應用程序、部門或辦公室的數據保護服務菜單。 IT團隊還可以根據其業務部門或企業的特定要求來配置服務。由于它們在容器中運行，因此這些服務可以合并到同一基礎設施中。所有這些轉化為簡化的管理和更好地利用硬件資源。同時，最終用戶體驗不會改變，而業務部門仍可能選擇并實施一套特定的數據保護服務。

 

容器化數據保護價值主張的另一個組成部分是更大的靈活性和更快的上市時間。數據保護服務可以隨著需求的變化而快速部署或縮短，并且可以顯著縮短首次完成所需的時間。與此同時，在經過測試和驗證以及每個部門或辦公室準備就緒時，可以逐步推出更新和升級。

 

 

對于那些尋求在不大量增加其資本支出(基礎設施)或運營支出(IT人員)預算的情況下提供各種數據保護的大型企業來說，采用容器化方法可能很有意義。容器化的應用程序是完全隔離的，并且可能專用于特定部門或辦公室。同時，它們既敏捷又輕巧。他們可以更好地進行定位，以更精細的粒度更快地響應特定的數據保護要求。同時，備份和其他服務可以非常快速地聯機。簡而言之，他們的定位是在幾分鐘內完成過去需要幾天的工作。最后，但并非最不重要的一點是，它們需要購買和部署較少的基礎設施，并能夠為同一系統上的各個部門整合一系列服務。

 

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