Magnusson幫助編寫過Apache Geronimo應用服務器軟件，本周在紐約舉行的O'Reilly Web 2.0 會議上發言中他指出：“云計算是一種不同的技術，不同得足夠改變開發者看待問題和解決問題的方式”。“我們將不得不重新審視我們做事的方式”，他說。
在發言期間，Magnusson列舉了許多被專門開發用于云計算環境的新型數據庫，包括Google'的Bigtable, Amazon的 SimpleDB, 10Gen自己的 Mongo, AppJet的 AppJet 數據庫以及甲骨文開源BerkelyDB。
Magnusson指出，這些數據庫沒有一個是關系型的(他特別強調了一個值得注意的例外“Drizzle”，MySQL應用于web環境的一個精裝版)。
這些數據庫具有一些共同特征，正是這些特征使它們特別適用于服務云計算式的應用。它們中的大多數可以在分布式環境中運行----意味著他們可以分布在多個地點的多臺服務器上。它們本質上都不是事務性的，并且都犧牲了一些高級查詢能力以換取更好的性能。(在很多情況下，這些數據庫可以通過對象調用來檢索，而不用SQL，無論如何，對程序員來說，前者更自然些)。
盡管大型關系數據庫如甲骨文公司提供的產品，已經被部署在很多數據中心，但云計算需要一種不同的設置來充分發揮其潛力。數據庫組成部分在不同位置的分散對云計算很必要，這也是其名得來的原因。在遼闊的地理距離之間執行復雜查詢可以減少響應時間，此外，設計和維護支持不同位置的相關數據備份并在一個點癱瘓時能保證該數據同步的體系并非易事。
“云體系結構里的衡量具有不同于我們現在使用的關系型結構的屬性”，他說，其結果是：“在云體系結構里，關系不復存在，人們以群集形式看待數據”。
Magnusson的觀點得到會上另一位發言人AdaptiveBlue 公司的Alex Iskold的贊同，AdaptiveBlue是一家以客戶為導向的公司，該公司提供一種瀏覽器插件，能根據用戶的使用歷史，使用語義標記和Web服務體現個性化設置。該公司把服務建立在Amazon的托管平臺服務上，包括SimpleDB。Iskold指出如果AdaptiveBlue使用關系型數據庫那么這種服務將不會擴大到廣泛使用。
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